研發基於元宇宙多感官刺激與情景式暴露的毒癮誘發系統以及基於人工智慧的成癮強度評估方法;Develop a Drug Addiction Induction System from Exposure Therapy Using Metaverse Multi-Sensory Stimulation and an Intelligent Addiction Intensity Assessment Method by Machine Learning

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題名:	研發基於元宇宙多感官刺激與情景式暴露的毒癮誘發系統以及基於人工智慧的成癮強度評估方法;Develop a Drug Addiction Induction System from Exposure Therapy Using Metaverse Multi-Sensory Stimulation and an Intelligent Addiction Intensity Assessment Method by Machine Learning
作者:	葉士青;李聖玉
貢獻者:	國立中央大學資訊工程學系
關鍵詞:	虛擬實境;元宇宙;人工智慧;神經生理感測;智能評估;暴露式療法;行為療法;海洛因;戒癮;;virtual reality;artificial intelligence;neuro-physiological sensing;intelligent assessment;exposure therapy;behavioral therapy;Heroin;addiction recovery
日期:	2025-07-31
上傳時間:	2025-08-07 17:20:47 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	海洛因使用障礙（HUD）患者治療後的復發率極高，會導致健康狀況惡化並對社會資源造成巨大負擔。雖然HUD已經可以透過藥物治療，然而，會衍生患者的心理依賴問題，因此，需要輔以行為療法來提供全面的支持。本計劃擬針對海洛因戒癮，轉譯臨床醫療方案為數位內容，運用元宇宙VR技術，嵌入多感官刺激，包括味道模擬、視覺刺激、聽覺刺激以及認知刺激，整合多模態神經生理感測技術，包括腦波、眼球追蹤、心電、皮膚電以及呼吸感測，研發基於暴露式療法的毒癮誘發系統。並結合人工智慧機器學習方法，融合多模態神經生理感測數據，建立成癮強度評估模型。本研究將透過臨床實驗，驗證毒癮誘發系統的醫療成效以及成癮強度評估模型的泛用性。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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