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    題名: 高安全性智慧型行車紀錄器車載輔助系統-子計畫一:智能行車紀錄器輔助車輛故障預知診斷系統的開發;Development of Intelligent Driving Recorder-Assisted Vehicle Fault Prediction and Diagnosis System
    作者: 龔存雄
    貢獻者: 國立中央大學電機工程學系
    關鍵詞: 智能車輛;故障預知診斷系統;行車記錄器技術;聲學特徵識別;雲端計算;;Intelligent vehicles;fault prediction and diagnosis systems;driving recorder technology;acoustic feature recognition;and cloud computing.
    日期: 2025-07-31
    上傳時間: 2025-08-07 17:21:28 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會(本會)
    摘要: 1. 透過實際數據的蒐集和分析,建立預知診斷系統,可有效降低維護成本。同時,多模態整合系統能夠改善和提升道路安全,減少因車輛故障而引發的交通事故。 2. 本計畫所建立的診斷預知系統不僅適用於傳統車輛,也是無人車輛發展的基礎,推動未來交通系統的智能化發展。 3. 透過大數據的蒐集和深度學習模型的建立,不僅在車聯網領域有所貢獻,同時對於教育領域的數位轉型也有實質影響。 4. 本計畫所使用的方法,不僅為車聯網系統的發展提供技術支持,也能推動相關車輛產業轉型升級。此外,與其他跨域產業及國外學術界結盟交流,均有助於本國車輛產業的轉型與提升。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[電機工程學系] 研究計畫

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