探討關於正念的神經電生理振盪機制：從自適性資料分析方法出發;Investigating the Neural Oscillatory Mechanisms of Mindfulness: an Approach Based on Adaptive Data Analysis Methods

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題名:	探討關於正念的神經電生理振盪機制：從自適性資料分析方法出發;Investigating the Neural Oscillatory Mechanisms of Mindfulness: an Approach Based on Adaptive Data Analysis Methods
作者:	梁偉光;汪勁安
貢獻者:	國立中央大學認知神經科學研究所
關鍵詞:	正念;正念訓練;正念特質;焦慮;認知功能;情緒調節;抑制控制;注意力重新定向;工作記憶;神經振盪;腦電;瞳孔大小;心電;自適性資料分析方法;非線性振盪;希爾伯特–黃轉換;全息希爾伯特跨頻相位聚集網絡;全息希爾伯特頻譜分析;情緒臉孔辨識;Mindfulness;Trait mindfulness;Anxiety;Cognitive function;Emotion regulation;Inhibitory control;Attentional reorientation;Working memory;Neural oscillations;EEG;Pupil;EKG;Adaptive data analysis methods;Nonlinear oscillations;Hilbert–Huang Transform (HHT);Holo-Hilbert Cross-Frequency Phase Clustering (HHCFPC);Holo-Hilbert Spectral Analysis (HHSA);Emotional face recognition
日期:	2025-07-31
上傳時間:	2025-08-07 17:22:27 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本研究不僅期望為正念的神經機制提供更深入解析，也為應用正念訓練自然調節達到提升心理福祉的目的提供新的理論與應用依據。本計畫以20-30歲之健康成人為研究對象，研究方法全面考量正念特質的個別差異，可能產出有效並可以普及到社會大眾的個人化正念訓練方法。因此本計畫不僅限於學術，亦有促進社會正向發展的價值。近期研究也指出正念練習可以提升專注力，並減少焦慮、壓力和憂鬱的症狀，以及有助於應對變化和不確定性並增加幸福感，這些都是目前人們面對大量資訊時所急切需要的。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[認知與神經科學研究所 ] 研究計畫

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