建立氣象和植物因子與不同深度土壤水分之間的多元線性迴歸模型;Establishing a Multiple Linear Regression Model Relating the Meteorological and Plant Factors to Soil Moisture at Various Depths

NCU Institutional Repository > 地球科學學院 > 水文與海洋科學研究所 > 博碩士論文 > Item 987654321/97656

jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/97656

题名:	建立氣象和植物因子與不同深度土壤水分之間的多元線性迴歸模型;Establishing a Multiple Linear Regression Model Relating the Meteorological and Plant Factors to Soil Moisture at Various Depths
作者:	張源澤;Chang, Yuan-Tse
贡献者:	水文與海洋科學研究所
关键词:	土壤含水量;多元線性迴歸模型;一維熱傳導模型;深度效應;水稻生長;Soil Moisture;Multiple Linear Regression Model;One-dimensional Heat Conduction Model;Depth Effect;Rice Growth
日期:	2025-08-28
上传时间:	2025-10-17 11:44:23 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學
摘要:	在水稻生長過程中，土壤含水量的多寡扮演關鍵的角色，直接影響作物的生長和產量。本研究主要探討氣象因子（淨輻射、氣溫或潛勢能蒸發散量）及植物因子（作物係數）對水稻不同生長期於不同深度土壤水分日消耗量的影響。本研究以桃園市觀音一處農地2023年二期作水稻種植時段的觀測資料建立了多元線性迴歸模型，以探討植物和氣象因子對不同深度土壤水分的影響。由迴歸結果可觀察出水稻根系對20公分深度土壤水分日下降速率相較於其他深度有顯著影響，可有效反映水稻根系於此深度附近較為密集。而氣象因子的影響在30至40公分深度處趨於穩定，反映地表能量對土壤水分的影響於此深度附近較弱。將多元線性迴歸模型計算的熱擴散率與阻尼深度，與利用實際量測的土壤溫度資料所計算的數值進行比較，結果顯示，透過相位法所得的平均熱擴散係數為0.5956×10?6 m?/s，而振幅法的平均熱擴散係數為0.6023×10?6 m?/s，兩者數值接近。同時，根據氣象因子為氣溫、淨輻射與潛勢能蒸發散的隨深度衰減係數（?
显示于类别:	[水文與海洋科學研究所] 博碩士論文

文件中的档案:

档案	描述	大小	格式	浏览次数
index.html		0Kb	HTML	231	检视/开启

在NCUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

社群 sharing

数据加载中.....