氣候變遷下乾旱對濁水溪流域之產業、環境與社會風險評估-乾旱時期農業灌溉抽用地下水之水位預測模型(子計畫四)( II );Prediction Model of Groundwater Level for Irrigational Pumping in Drought Period( II )

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題名:	氣候變遷下乾旱對濁水溪流域之產業、環境與社會風險評估-乾旱時期農業灌溉抽用地下水之水位預測模型(子計畫四)( II );Prediction Model of Groundwater Level for Irrigational Pumping in Drought Period( II )
作者:	王聖瑋
貢獻者:	國立中央大學土木工程學系
關鍵詞:	地下水;農業灌溉;乾旱;機器學習;調適;Groundwater;Agricultural irrigation;Drought;Machine Learning;Adaptation
日期:	2026-01-22
上傳時間:	2026-01-23 16:04:31 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本計畫突破以往農業水井缺少抽水資料而造成地下水水位預測之瓶頸，採用水井之用電量取代抽水量，採用機器學習方法以降低資料轉換或推估造成的誤差，並以統計方法與數值模型與之比對，以確保機器學習模型之可解釋性，延續前期計畫將以二階段方式建立地下水位預測模型，並以水井數量與用電量分析群聚現象，最後依據不同乾旱條件與用電量減少程度，進行水位預測情境假設，再以SWAT模式結合MODFLOW模式與機器學習模型進行比較，以建立不同情境產出的安全水位條件下可持續供灌與可能辦理休耕的分布結果，本子計畫研究與其他子計畫成果進行整合，以建立乾旱時期水資源與產業面臨災害風險之調適方案。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[土木工程學系 ] 研究計畫

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