中大學術數位典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/98946
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    题名: 以氮化物拉曼感測晶片進行肺癌輔助診斷與臨床追蹤;Applying Nitride Raman Biochips to Clinical Diagnosis and Tracking of Lung Cancer
    作者: 賴昆佑
    贡献者: 國立中央大學光電科學與工程學系
    关键词: 氮化物半導體;量子井;機器學習;表面增益拉曼光譜;肺癌;nitride semiconductors;quantum wells;machine learning;surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS);lung cancer
    日期: 2026-01-22
    上传时间: 2026-01-23 16:14:22 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會(本會)
    摘要: 本計畫欲以 InGaN 量子井搭配 AI 演算法,開發一種新式驗血晶片,希望能在受試者抽血後的 30 分鐘內診斷出早期肺癌。這種量子井晶片只需要微量血滴 (2 μL) ,就能產生高強度、高穩定的拉曼散射訊號,讓 AI 辨識出不同癌症的光譜特徵。根據目前已完成的 178 例臨床驗證結果 (肺癌組 78 例;非肺癌組 100 例),本技術診斷肺癌的準確率可達 97.5%。未來兩年,我們將擴大驗證規模,分析台中榮總、桃園醫院提供的 260 例肺癌血液檢體,希望能確認診斷早期肺癌的準確率與專一性。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    显示于类别:[光電科學與工程學系] 研究計畫

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