基於知識圖譜與蒙地卡羅樹策略搜尋的網頁自動化代理研究;From Reactive Control to Strategic Collaboration: Enabling Web Agents with Knowledge Graphs and Monte Carlo Tree Search

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題名:	基於知識圖譜與蒙地卡羅樹策略搜尋的網頁自動化代理研究;From Reactive Control to Strategic Collaboration: Enabling Web Agents with Knowledge Graphs and Monte Carlo Tree Search
作者:	張嘉惠
貢獻者:	國立中央大學資訊工程學系
關鍵詞:	行動推理;多模態感知;瀏覽器操作;電腦操作;知識圖譜表示;語言模型訓練;Reasoning;Multi-model perception;browser use;computer operation;knowledge graph;language model training
日期:	2026-01-22
上傳時間:	2026-01-23 16:29:10 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	這個計畫的目標在開發Agentic AI在瀏覽器、電腦操作上的關鍵技術。我們將以大型語言模型為核心，結合電腦視覺、語音輸入、以及滑鼠、鍵盤等電腦操作方法等，實現使用者交辦任務的自動化操作。例如將email附件文件下載後，填寫相關資訊，回傳寄件人；又如參照開會通知單，登入學校入口網站填寫出差申請。這些攸關工作效率的日常操作，不僅是OpenAI、Anthropic、Google大公司展示其語言模型的示範應用，也是新創公司Browser Use、Manus的主戰場。本計畫目標即是開發一套系統, 可以快速納入企業相關領域知識，訓練地端的輕量模型，讓Agent在企業員工的指示下可以操作瀏覽器、以及桌面上跨應用程式完成相關任務。同時為確保企業環境下的安全性與可靠性，系統將建立完整的人機協作機制，在執行涉及敏感資料或高風險操作時主動尋求人類確認，並提供透明的決策過程與完整的操作審計軌跡。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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