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姓名 林柏年(Bo-Nian Lin)  查詢紙本館藏   畢業系所 資訊管理學系
論文名稱 以量化交易驗證類股輪動策略之挑選原則與績效評估— 以美股為例
(Evaluating the Selection Criteria for Sector Rotation via Quantitative Trading on Stocks in Major U.S. Exchanges)
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摘要(中) 在股票市場會將位於相同產業之公司歸於同一類當中形成類股,由於同一類股內的公司屬於同一產業所進行的商業活動大致相同,因此產業趨勢以及所受到的外部經濟影響也趨於一致,因此同一類股內的股票走勢彼此之間具備高度的關聯性。現今類股輪動被動輪動策略之研究大多著重於價格動能,然而根據過往之文獻顯示成交量動能也對股票之未來走勢習習相關,卻鮮少被納入類股輪動之討論範圍,對此本研究參考了許正諺(2021)之研究,對該研究進行延伸探討。
本研究針對許正諺(2021)之研究所提出的成交量動能因子進行跨類股正規化,並對所有動能因子進行正反項選股交叉驗證,並將上述類股選擇方式套用至美股各不同大盤加權指數所包含的公司當中以驗證各項不同挑選方式對類股輪動被動輪動策略之影響。
呈上所述,為驗證上述之各項挑選原則,本研究將建置一個類股輪動量化交易回測系統並利用此系統進行績效回測以驗證各項挑選原則之績效。實驗結果顯示不同公司範圍所試用之類股輪動被動投資策略有很大的異質性,且當採用類股輪動被動輪動投資策略時會出現大者恆大贏者通吃的現象。
摘要(英) In the stock market, companies in the same industry will be grouped into the same class to form Sector. Since companies in the same Sector belong to the same industry and carry out roughly same business activities, the industry trends and external economic impacts also tend to be alike, so the movements of stocks in the same Sector are highly correlated with each other. Most of the current research on the Sector rotation strategies cultivated on the price momentum. However, according to the literature, it shows that the volume momentum is also related to the future trend of the stock, but it is rarely included in the discussion of Sector rotation. This study refers to the research of 許正諺 (2021), and extends this research.
Volume momentum for strategies impacts was studied by 許正諺 (2021), and this research would focus on the cross-sector normalization of the all momentum factors which included volume momentum, and those factors were cross-checked for positive and negative stock selection. The above-mentioned Sector selection methods were applied to U.S. stocks index to verify the influence of different selection methods on the Sector rotation strategies.
To sum up, in order to verify the above selection principles, a quantitative Sector rotation backtesting system will be built and used to test the performance. The experimental results demostrate that there is great heterogeneity in the Sector rotation strategies used in different index, and when using the Sector rotation strategies, there is a phenomenon that the winner will take all on market.
關鍵字(中) ★ 類股輪動
★ 動能投資
★ 成交量動能
★ 跨類股正規化
★ 移動窗格
★ 量化交易
關鍵字(英) ★ Sector Rotation
★ Momentum Investing
★ Volume Momentum
★ CrossSector Normalization
★ Walk Forward Analysis
★ Quantitative Trading
論文目次 摘要 i
Abstract ii
致謝辭 iii
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 4
第二章 文獻探討 6
2.1 類股輪動 6
2.1.1. 簡介 6
2.1.2. 類股輪動投資策略 7
2.1.3. 交易量動能 8
2.2 行業分類(industry classification) 9
2.2.1. 行業分類比較 11
2.3 量化交易(quantitative trading) 11
2.3.1. 移動窗格 12
2.3.2. 技術分析(Technical Analysis) 14
2.4 績效評估指標 15
2.5 多節點運算 15
第三章 系統設計與實作 17
3.1 系統設計 17
3.1.1. 類股公司分類 17
3.1.2. 動能因子選股 17
3.1.3. 計算中選類股績效 23
3.1.4. 總績效計算 23
3.1.5. 系統流程 23
3.2 系統模組 24
3.3 多節點回測系統架構 26
第四章 系統驗證與分析 28
4.1 實驗架構 28
4.1.1. 實驗變數 28
4.1.2. 資料來源 30
4.2 實驗設計 30
4.3 實驗結果分析 31
4.3.1. 正、反項選股分析 33
4.3.2. 分析不同類股層級對類股輪動策略之影響 42
4.3.3. 分析交易濾網對類股輪動策略之影響 54
4.3.4. 選股範圍對類股輪動策略影響之綜合討論 73
4.3.5. 單一投組績效檢視 74
第五章 結論 79
5.1 結論 79
5.2 研究限制 80
5.3 未來建議 80
參考資料 82
附錄一、不同參數下之CAGR以及MDD熱區圖 85
附錄二、正反項選股統計分析 149
附錄三、不同類股層級分析 166
附錄四、交易濾網有效性分析 198
附錄五、不同參數下之MAR熱區圖 231
附錄六、交易濾網有效性分析(MAR) 263
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指導教授 許智誠(Chih-Cheng Hsu) 審核日期 2022-7-7
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