DSpace collection: 研究計畫

網球賽事結構自動標記及即時表現評估系統研製(二);Development of an Automated Marking and Real-Time Performance Evaluation System for Tennis Tournament Structure (2)

title: 網球賽事結構自動標記及即時表現評估系統研製(二);Development of an Automated Marking and Real-Time Performance Evaluation System for Tennis Tournament Structure (2) abstract: 相比於其他運動項目，國內以運動科學介入網球的研究是較為保守的，對比於桌球和羽球等類似的隔網球類運動，目前尚未有針對網球的賽事結構自動標記及分析系統被提出；再者，對比於籃球和棒球等球類運動，針對網球的運動表現和訓練的系統則是稀少的，也就是說，雖然臺灣有很多從事網球運動的人口，但是在臺灣卻很少透過運動科學來介入網球，因此，我們認為在此時投入網球運動科學的發展是需要的，也能夠為臺灣網球和運動科學提供相當正面的助益。

基於穩健雲端系統之行動應用安全性提升研究-子計畫二：利用圖結構特徵工程微調Code LLaMA以建立Android惡意程式原始碼檢測系統;Fine-Tuning Code Llama with Graph-Structured Feature Engineering for the Development of an Android Malware Source Code Detection System

title: 基於穩健雲端系統之行動應用安全性提升研究-子計畫二：利用圖結構特徵工程微調Code LLaMA以建立Android惡意程式原始碼檢測系統;Fine-Tuning Code Llama with Graph-Structured Feature Engineering for the Development of an Android Malware Source Code Detection System abstract: 隨著生成式AI的快速發展，利用LLMs來生成加密惡意程式已成為潛在的重大威脅，本計畫發展一個APP能夠偵測Android惡意程式，此APP以Code LLaMA作為基石模型並進行微調，使得我們的模型能夠學習惡意原始碼的結構及語義特徵，不受混淆和加密的影響，具有更好的模型穩健性（Robustness）和泛化能力。社會面:讓使用者擁有更方便、快速的方法可以了解所使用的APP是否有危害。經濟面:防護混淆與零時差攻擊可減少民眾被攻擊時造成的經濟損失。學術面:現今已有許多針對Android的惡意程式檢測，但據我們所知，目前尚無研究探討利用大型語言模型與原始碼來解決Android惡意程式帶來的問題。

具身分認證之盲式基於身分加密架構之身分撤銷機制設計;Design of Identity Revocation Mechanisms for Blind Identity-Based Encryption with Certified Identities

title: 具身分認證之盲式基於身分加密架構之身分撤銷機制設計;Design of Identity Revocation Mechanisms for Blind Identity-Based Encryption with Certified Identities abstract: 本計畫針對基於身分加密機制中的兩大挑戰—金鑰託管問題與身分撤銷功能—提出創新且完整的密碼元件做為解決方案。計畫將設計兼具便利性、安全性與高效率性的基於身分加密機制，預期可廣泛應用於雲端服務、郵件系統、政府與企業等多樣化應用場域，強化敏感資料的長期保護能力，並有效降低憑證管理與金鑰洩漏所帶來的營運風險。研究將分別以傳統數論與晶格難問題為基礎進行機制設計，確保成果能於現今與未來量子電腦時代具備安全性與實務應用價值。由於基於身分加密機制與後量子密碼學為全球密碼學界目前極度重視的研究領域，此成果除可提升我國於國際密碼學社群中的影響力，更有助於推動資安自主技術發展，進一步強化我國整體資安防護能力。

人工智慧數位轉型專案集之雙元策略化與執行力：融合能力、平衡能力與領導能力之研究;Ambidextrous Strategizing and Execution in Ai-Enabled Digital Transformation Programs: Blending, Balancing and Leadership Capabilities

title: 人工智慧數位轉型專案集之雙元策略化與執行力：融合能力、平衡能力與領導能力之研究;Ambidextrous Strategizing and Execution in Ai-Enabled Digital Transformation Programs: Blending, Balancing and Leadership Capabilities abstract: 為了成功推動數位轉型，企業必須有效應對過程中面臨的各種挑戰與變革。本研究聚焦於以人工智慧驅動的數位轉型情境，旨在協助企業有效化解數位轉型中各種潛在的衝突與矛盾，基於不同的理論視角以及專案集的架構特性，從領導能力理論觀點深入探討其與轉型雙元性之間的關聯性。本研究以數位轉型專案集的領導團隊為研究核心，提出一個能力框架，發展領導團隊重要的融合能力、平衡能力與領導能力，並透過質性與量性研究方法交叉驗證本研究計畫所提出的融合能力、平衡能力與領導能力如何強化轉型雙元性，從而提升數位轉型的績效。本研究的成果將為企業推動以人工智慧為主的數位轉型提供重要參考，發展領導團隊的能力並成功應對衝突與矛盾實現轉型成功。