DSpace community: 通訊工程學系

聯合感測、計算與通訊資源管理技術於可重構智慧表面輔助之聯邦星空地整合網路;Integrated Sensing, Computing and Communication Resource Management in Reconfigurable Intelligent Surfaces Assisted Federated Space-Air-Ground Integrated Networks

title: 聯合感測、計算與通訊資源管理技術於可重構智慧表面輔助之聯邦星空地整合網路;Integrated Sensing, Computing and Communication Resource Management in Reconfigurable Intelligent Surfaces Assisted Federated Space-Air-Ground Integrated Networks abstract: 本計畫發展之際術為國際產學界積極發展重點之一，若能提早佈局並發展此系統前瞻技術，參與國際制訂應用與系統規格，其學術發展與經濟效益將不可限量。融合通訊網路、人工智慧計算與感測數據於前瞻星空地網路佈建及優化，將能提升頻譜能源使用經濟效益。本計畫具前瞻創新與先進性，將協助國內學術及產業界注入前瞻技術研發，培育學員之研究理論、實務、研發規劃、文獻發表等能力，建立獨立思考和洞察力，培養團隊合作能力，為未來產學界注入新血並投入更具價值之技術開發。本計畫研究成果更建立了全域網路模擬平台，將所設計的技術整合為多面向之前瞻關鍵技術開發平台，將能助益於快速發展具競爭優勢之相關應用，榮登產學界之國際舞台。

整合目標感測與語義感知之次世代空中通訊網路技術;Integrating Target Sensing and Semantic Awareness for Next-Generation Aerial Communication Networks

title: 整合目標感測與語義感知之次世代空中通訊網路技術;Integrating Target Sensing and Semantic Awareness for Next-Generation Aerial Communication Networks abstract: 本計畫將針對整合感測與通訊的次世代空中通訊網路技術進行詳盡的研究分析與系統建置，就6G研發的願景來看，提供全域連網下的虛實交錯沉浸式應用已是各方共識，透過本計畫的執行，將強化我國在即將到來的元宇宙世代掌握感測聯網的關鍵科技，提升我國6G產業的競爭力。

週期互補序列集合之設計與通訊系統應用;Periodic Complementary Sets: Design and Applications in Communication Systems

title: 週期互補序列集合之設計與通訊系統應用;Periodic Complementary Sets: Design and Applications in Communication Systems abstract: 本計畫旨在發展一套具備彈性參數（如序列長度與集合大小）之週期互補序列集合建構方法，並深入分析其在正交頻域多工系統中的尖峰平均功率比之理論特性。目前文獻中尚無同時兼具優異尖峰平均功率比性能與彈性參數調整能力的週期互補序列集合代數建構方法，顯示本議題仍具高度挑戰性與研究潛力。本計畫將採用系統性的代數構造策略，推導尖峰平均功率比之理論上界，建立設計指標，進而突破當前在彈性長度與理論分析方面之瓶頸。預期研究成果將有效提升週期互補序列集合於實際通訊系統中的應用價值，並展現其作為次世代通訊系統同步訊號候選序列之潛力。此外，本計畫亦重視研究人才之培育，透過參與代數理論分析、序列設計、模擬驗證等完整研究流程，強化研究人員之獨立思考與跨域整合能力，為我國未來通訊科技研發注入新能量。

強化學習中機率安全邊界與風險累積分析( I );Probabilistic Safety Bounds and Risk Accumulation Analysis in Reinforcement Learning( I )

title: 強化學習中機率安全邊界與風險累積分析( I );Probabilistic Safety Bounds and Risk Accumulation Analysis in Reinforcement Learning( I ) abstract: 本研究計畫的核心目的在於創建一個基於鞅理論（Martingale Theory）的可驗證 AI安全框架，目標解決當前強化學習應用於真實世界時，無法對其學習與適應過程本身提供可靠安全保證的關鍵難題。計畫將從理論層面出發，為AI的累計決策風險建立嚴謹的數學邊界，並進一步設計能即時監測與主動控制自身風險的自適應演算法，最終實現能在偵測到災難性風險時立即中止的硬性安全保障，將AI安全從經驗性的事後驗證，提升至可預測、可控制、可認證的科學領域。此研究的成功，預期將產生深遠的影響。在社會層面，它將透過提供透明且可信賴的安全證明，建立公眾對AI在自駕車、智慧醫療等關鍵領域應用的信任，並為相關監管法規的制定奠定科學基礎。在經濟層面，這將大幅降低企業部署AI的風險與成本，解鎖過去因安全疑慮而無法進入的高價值市場，並催生AI安全認證與審計等新興產業。對於產業發展而言，本計畫將突破工業4.0、6G通訊與自主系統等前瞻領域的技術瓶頸，提供從模擬走向現實應用的關鍵賦能技術，進而強化我國在可信賴AI此一全球戰略領域的技術話語權與國際競爭力。