DSpace community: 企業管理學系

製造業高值化之設計創新與分析

Thu, 23 Apr 2026 03:27:15 GMT

title: 製造業高值化之設計創新與分析 abstract: 摘要：世界的整體趨勢持續變化，台灣製造產業面臨生產與人力成本提升和中國產品低價競爭的衝擊，亟需找出使我們製造產業高值化的關鍵因素來強化競爭力。因此，本研究希望可以探討設計創新應用在製造業高值化的關鍵因素，找出我國的競爭優勢。本研究根據決策實驗分析法舉台灣四個製造業為例進行分析，包含「汽車零件製造業」、「金屬切削工具機製造業」、「傢俱製造業」、「金屬手工具製造業」等四種產業進行研究。針對價值需求調查、價值主張設計、設計概念整合、量產與上市資源、設計能量與知識傳播與累積和設計資源建置與提供等六個構面進行比較，以滿足製造業提升自我的需求，並找出高值化的成功關鍵因素。本文的重要性在將概念性的設計創新具體化落實在製造產業，找出務實的方法來增加產業的競爭力與價值。出版者：台灣: 中華民國科技管理學會出版日期： 2016-12-01 出處：科技管理學刊, 2016-12, Vol.21 (4), p.65-96 資源來源：華藝CEPS中文電子期刊服務識別號： ISSN: 1028-7353

股權結構與權益資金成本--以中國上市公司為例

Thu, 23 Apr 2026 03:27:11 GMT

title: 股權結構與權益資金成本--以中國上市公司為例 abstract: 摘要：本研究探討中國上市公司的股權結構與權益資金成本的關係。以2007年至2011年中國上市公司，共3,411個觀察值進行實證分析。實證結果顯示，當控制股東的身分為政府時，無論是中央國有企業或是地方國有企業，其權益資金成本較低；反之，當控制股東的身分為非政府時，如境內法人，其權益資金成本較高。其次，當公司內部存在多重大股東時，企業的權益資金成本上升。然而，不同的第二大股東身分別對權益資金成本的影響也有所不同。當第二大股東為境外法人時，企業的權益資金成本較低。更進一步的證據則顯示境外法人為第二大股東的監督效果僅存在於控制股東亦為境外法人的企業中。反之，中央政府與地方政府為第二大股東時，則分別會在地方國有企業與境內法人控制的企業進行資源移轉，剝奪少數股東的權益。出版者：財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會出版日期： 2016-06-01 出處：證券市場發展季刊, 2016-06, Vol.28 (2), p.71-105 資源來源： Airiti Library 華藝線上圖書館識別號： ISSN: 1023-280X 識別號： DOI: 10.6529/RSFM.2016.28(2).3

以組織學習觀點探討組織靈活度與資訊技術運用能力的關係

Thu, 23 Apr 2026 03:27:07 GMT

title: 以組織學習觀點探討組織靈活度與資訊技術運用能力的關係 abstract: 摘要：在現今商業劇烈競爭的環境下，組織必須不斷學習才能保持競爭優勢，近年來討論組織學習（Organizational Learning）以及資訊系統（Information System）導入技術的文獻很多，但是大都著重於研究開發與創新的議題，所謂資訊系統導入，即是組識學習使用某種特定方法來營運和管理，我們想要探討的是在新產品開發情境下，從組織學習的觀點研究其與資訊系統導入的關係，以及組織學習透過組織靈活度（Ambidexterity）對於資訊技術運用能力（IT Leveraging Competence）的影響。本研究針對台灣前2000大產業的新產品開發專案進行問卷調查，旨在探討新產品開發團隊是否能夠因為學習能力（直覺Intuiting、詮釋Interpreting、整合Integrating、以及制度化Institutionalizing），而增進靈活度（包含適應力Adaptor 與配適力Alignment），進而提升資訊技術運用的能力。本研究回收有效問卷234份，研究結果顯示在新產品開發情境下，組織學習對於組織靈活度本身具有正向顯著的影響，而組織靈活度對於資訊技術運用能力也有正向顯著的影響，最後，我們提出組織靈活度具有組織學習與資訊技術運用能力的中介效果。因此我們建議企業在導入資訊技術系統時，除了努力學習以累積知識外，也要保有靈活度，才能成功。出版者：台灣: 中華商管科技學會出版日期： 2016-03-01 出處：商管科技季刊, 2016-03, Vol.17 (1), p.1-38 資源來源：華藝CEPS中文電子期刊服務識別號： ISSN: 1994-8107

βp: A novel approach to filter out malicious rating profiles from recommender systems

Thu, 23 Apr 2026 03:27:04 GMT

title: βp: A novel approach to filter out malicious rating profiles from recommender systems abstract: 摘要： Recommender systems are widely deployed to provide user purchasing suggestion on eCommerce websites. The technology that has been adopted by most recommender systems is collaborative filtering. However, with the open nature of collaborative filtering recommender systems, they suffer significant vulnerabilities from being attacked by malicious raters, who inject profiles consisting of biased ratings. In recent years, several attack detection algorithms have been proposed to handle the issue. Unfortunately, their applications are restricted by various constraints. PCA-based methods while having good performance on paper, still suffer from missing values that plague most user–item matrixes. Classification-based methods require balanced numbers of attacks and normal profiles to train the classifiers. The detector based on SPC (Statistical Process Control) assumes that the rating probability distribution for each item is known in advance. In this research, Beta-Protection (βP) is proposed to alleviate the problem without the abovementioned constraints. βP grounds its theoretical foundation on Beta distribution for easy computation and has stable performance when experimenting with data derived from the public websites of MovieLens. ► Recommender systems may be injected with malicious profiles. ► Prior works eliminated attacking profiles with classification or PCA based methods. ► They either suffer from the lack of negative cases or cannot cope with sparse data. ► To avoid both issues, the work proposed a method based on beta distributions. ► The experiment shows that the proposed method outperforms the others. 出版者： Amsterdam: Elsevier B.V 出版日期： 2013-04-01 出處： Decision Support Systems, 2013-04, Vol.55 (1), p.314-325 資源來源： Elsevier ScienceDirect 版權： 2013 Elsevier B.V. 版權： 2014 INIST-CNRS 識別號： ISSN: 0167-9236 識別號： DOI: 10.1016/j.dss.2013.01.020