Uncertainty analysis of lithological classification in Taipei basin

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題名:	Uncertainty analysis of lithological classification in Taipei basin
作者:	林遠見;Wu), 吳孟庭(Meng-Ting;Lin), 林遠見(Yuan-Chien;Yu), 余化龍(Hwa-Lung
貢獻者:	工學院土木工程學系
日期:	2016-12-01
上傳時間:	2026-04-21 14:08:53 (UTC+8)
出版者:	Taiwan Agricultural Engineers Society;社團法人台灣農業工程學會
摘要:	摘要：在工程應用領域和環境科學分析等研究中，對於研究區域的地質組成架構有基本的掌握，對於地質岩性基本的分佈情形有所了解，能夠對分析地質、水文、地下水或是洪旱災等，環境相關研究進行時有所幫助，使分析有所依據和參考。但由於許多實際觀測上的限制，例如先天的環境困境或是後天採樣的屏障，使得實際能夠使用的採樣和觀測資料有限，因此許多研究進行時僅能使用有限的資料進行分析。在此情況之下為有效提高地質空間的解析度，並了解未知空間點的岩性分佈，傳統上也有許多空間統計方法應用于此，而本研究應用的貝氏最大熵法(BayesianMaximum Entropy, BME method)同時考慮時空間之相關性，並且同時處理確定和不確定性資料。以貝氏條件機率概念為基礎，其理論建立于完整的數理哲學概念之上，本研究嘗試應用迭代演算法進行模式收斂，並于收斂過程中考慮模式限制式條件所含之不確定性範圍。而針對台北盆地地質岩性分類之推估，即是屬於離散分佈的類別型資料，因此本研究整體應用方法稱為類別型貝氏最大熵法(Categorical BME)，望能透過有限的地質鑽探之岩心資料，建立完整的三維類別型貝氏最大熵法岩性推估模式，推估台北盆地之三維岩性分布情形，期望可以供台北盆地地質相關研究和實務建設之參考。出版者：社團法人台灣農業工程學會出版日期： 2016-12-01 出處：農業工程學報, 2016-12, Vol.62 (4), p.21-37 資源來源：華藝CEPS中文電子期刊服務識別號： ISSN: 0257-5744 識別號： DOI: 10.29974/JTAE.201612_62(4).0002
顯示於類別:	[土木工程學系 ] 期刊論文

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