桃園綜合醫院感染性廢棄物產出之研究

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：18

、訪客IP：3.135.63.86

姓名

張素珠(Su-chu Chang) 查詢紙本館藏

畢業系所

環境工程研究所在職專班

論文名稱

桃園綜合醫院感染性廢棄物產出之研究
(A research study of the infectious waste output of general hospitals in Taoyuan)

相關論文

★ 半導體業化學機械研磨殘液及盛裝容器資源化再利用可行性評估	★ 電子產業廢錫鉛銲材渣資源化操作條件探討
★ 台灣南部海域溢油動態資料庫-應用於海洋污染事故應變模擬分析	★ 都市廢棄物固態發酵高溫產氫之研究
★ 以印刷電路板鍍銅水平製程探討晶膜現象衍生之銅層斷裂	★ Thermite反應熔融處理都市垃圾焚化飛灰之研究
★ 焚化飛灰與下水污泥灰共熔之操作特性與卜作嵐材料特性之研究	★ 廢棄物衍生Thermite 熔融劑之研究
★ 廢棄物衍生Thermite熔融劑處理焚化飛灰-反應機制及重金屬移行之研究	★ 廢棄物鋁熱反應熔融處理焚化飛灰-熔渣基本特性研究
★ 廢鑄砂及石材污泥取代水泥生料之研究	★ 廢棄物衍生Thermite熔融劑處理焚化飛灰熔融物質回收之研究
★ 廢棄物衍生鋁熱熔融劑處理鉻污泥	★ 廢棄物衍生鋁熱熔融劑處理不鏽鋼集塵灰
★ 濕式冶煉鉻污泥配置廢棄物衍生鋁熱熔融劑回收鉻金屬之研究	★ 水洗前處理與添加劑對都市垃圾焚化飛灰燒結特性的影響

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

隨著環境污染問題日益增加與民間之環保意識的抬頭，對於醫療體系所產出之廢棄物已成為敏感的問題，而感染性廢棄物之設計規劃則需較準確的產出量推估模式作為基礎。
本研究之目的，除探討相關因子對感染性廢棄物產出之影響外，並以統計方法分析各項因子與感染性廢棄物產出量之關連性，根據其關連性導引出感染性廢棄物產出量之預估模式，並建立桃園綜合醫院之感染性廢棄物產出量預估模式，供環保單位及國內醫療體系做為統計分析或參考之依據。
本研究所採用之統計分析方法為多元線性迴歸模式及主成份分析，考慮六項因子包括病床數、醫師人數、護理人數、門診人數、住診人數、急診人數等，分析各項自變數對於感染性廢棄物產出量之影響，以建立桃園綜合醫院之感染性廢棄物產出量預估模式。研究結果發現，病床數、醫師人數、護理人數、住診人數等四項自變數，相較於其他因子，其對於感染性廢棄物產出量之影響較為顯著，主成份分析其結果，病床數主要成份是3.001、醫師人數主要成份是1.654、護理人數主要成份是1.015，此主要成份集中在以上這三個因子中，且這三個主要成份累積比率為94%，已達到0.8以上的一個基準。該預測模型為感染性廢棄物的產生，得到：
IWs=-70216.891+164.120 BN -1101.206 PN +483.213 NN
+0.003 ON -1.470 IN +2.384 EN (1)
預測變數：
病床數(BN)、醫師人數(PN)、護理人數(NN)
門診人數(ON)、住診人數(IN)、急診人數(EN)
本研究開發了預測模型主成份分析和多變量分析。研究結果可能有助於設計和運行的處理設施和監管管理的感染性廢物的管理。

摘要(英)

With the increasing environmental concerns on infectious wastes from medical systems, the economical collection, proper treatment, and efficient regulation of such infectious wastes have become an important issue. These tasks, however, all rely upon an accurate prediction for the infectious wastes (IWs) generation. This study tried to develop an predic-tion model for IWs generated from hospitals by applying principal com-ponent analysis and multivariate analysis. The former identified the im-portant factors that contribute to the generation of the IWs; and latter formulate a predict model from the related factors.
Infectious wastes may be generated from medical research laboratory, general hospital, and small clinic. The prediction model may be various with the type of medical systems. Therefore, only the IWs generated from typical general hospitals was considered in this study. Principal compo-nent analysis and multivariate analysis were applied on the amounts of IWs generation from five regional general hospitals over a span of 5 years, regarding to six initially selected economical factors. The results indi-cated only four of them, including bed numbers(BN), physician num-bers(PN), nursing numbers(NN), and inpatient numbers(IN) were found significant contributing to the generation of IWs. The amount of informa-tion as shown by the principal component is 3.001, 1.654, and 1.015 for BN, PN, and NN, respectively; and the cumulative information amounts to 94%, a value more than a 0.8 benchmarks. The prediction model for IWs generation was obtained as follows:
IWs=-70216.891+164.120 BN -1101.206 PN +483.213 NN
+0.003 ON -1.470 IN +2.384 EN (1)
Where, IWs=infectious generation (ton/yr)
BN=bed number (bed/hospital)
PN=physician number (cap/hospital)
NN=nursing number (cap/hospital)
ON=outpatient number (cap/hospital)
IN=inpatient number (cap/hospital)
EN=emergency number (cap/hospital)
The model was further verified with generation data from a general hospital of of Taoyuan district and showed good prediction capacity.
This study developed a prediction model by principal component analysis and multivariate analysis. The results may contribute to the de-sign and operation of the treatment facility and the regulatory manage-ment of the infectious wastes.

關鍵字(中)

★ 感染性廢棄物
★ 綜合醫院

關鍵字(英)

★ Infectious waste
★ General Hospital

論文目次

第一章前言 1
1.1研究緣起 1
1.2研究目的及內容 2
第二章文獻回顧 3
2.1醫院評鑑類別家數 3
2.2醫療機構分類 3
2.3國內法規對於感染性廢棄物之定義 4
2.4國外醫療廢棄物資料蒐集與分析 6
2.5影響感染性廢棄物產出量之因素 10
2.6垃圾產出量預估模式 14
2.6.1物質流模式(Material Flow Model) 15
2.6.2排放係數模式(Generation Coefficient Model) 16
2.6.3時間序列模式(Time Series Mode) 16
2.6.4利用人口統計及社會經濟變數預測垃圾量 17
第三章研究方法 19
3.1研究流程 19
3.2研究架構 20
3.3統計分析方法論之確認 20
3.3.1迴歸分析(Regression Analysis) 21
3.3.2主成份分析(Principal Component Analysis) 28
3.3.3綜合比較 34
第四章結果與討論 36
4.1複迴歸分析結果 36
4.2主成份分析結果 43
第五章結論與建議 46
5.1結論 46
5.2建議 47
參考文獻
附錄

參考文獻

1. Lee,B.K.,Ellenbecker,M.and Moure-Ersaso,(2004),“Alternatives fortreatment and disposal cost reduction of regulated medical wastes”Waste Management,24:143-151.
2. Edited by A. Pruss,E. Giroult,P.Tushbrook,“Safe management of
wastes from health-care
activities“, World Health Organization(1999), WHO
website,http://www.who.int/water_sanitation_health/medicalwaste/was
temanag/en/.(2004/02/09 download)”
3. McBean,E. A.and M. H.P.Fortin,“A Forecast Model of Refuse Tonnage with Recapture and Uncertainty Bounds”,Waste Management and Research,11,pp.373-385(1993)
4. Smith,F .L .Jr.,“A Solid Waste Estimation Procedure:Material Flows Approach”,U.S.EPA(EPA/530/SW-147)(May,1975)
5. Tchobanoglous,G., H. Theisen,and S.A.Vigil,Integrated Solid Waste Management－Engineering Principles and Management Issues,McGraw-Hill,New York,pp.130-134,142-146(1993)
6. 白玉珠、林淑慧，「某加護中心改善感染性廢棄物分類成效專案」，頁1-2，(2002)
7. 聯合國環境規劃署，「生物醫療和衛生保健廢物危害環境管理」，巴塞爾公約，(2002)
8. 行政院環境保護署，「醫療事業廢棄物清理技術調查及處理成效評估專案工作計畫」，頁3-19，3-32~3-36，6-1~6-10（2004）
9. 劉銘維，「醫療廢棄物對環境生態之影響與管理策略」，頁5，(2008)
10. 行政院環境保護署，「醫療機構事業廢棄物管理作業參考手冊」，（2008）
11. 陳耀茂，多變量分析的SPSS使用手用，頁169-181，(2004)
12. 陳嘉瑜，醫療廢棄物處理與資源回收之研究-以高雄區域醫院為例，(2004)
13. 莊文喬，花東地區感染性醫療廢棄物管理策略之研究，(2002)
14. 行政院衛生署，醫療機構設置標準，(2006)
15. 趙琳輝，民眾對垃圾減量及資源回收知識、態度、行為之研究-以桃園地區為例，(2006)
16. 耿直、鄔宏潘、謝邦昌、趙雅婷、蘇志雄，生物醫學統計學，頁317-329，(2003)
17. 蕭文龍，多變量分析最佳入門實用書:SPSS+LISREL(第二版)，頁8-2~8-7，(2009)
18. 林震岩，多變量分析:SPSS的操作與應用，頁359，575~576(2006)
19. 陳瑾瑩，血液透析室感染性廢棄物減量方案-以大林慈濟醫院為例，頁1，(2007)
20. 林政剛，「以時間序列預測模型推估都會區垃圾性質之可行性研究」，第十一屆廢棄物管理技術研討會論文集，頁.41-50(1996)
21. 韋佩玲，垃圾產出量預估模式之研究，頁6-11(1998)
22. 李德治、童惠玲，多變量分析專題及論文常用的統計方法，頁118(2009)

指導教授

王鯤生(Kuen-Sheng Wang)

審核日期

2011-7-14

推文