博碩士論文 984308011 詳細資訊




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姓名 朱原德(Yuan-de Chu)  查詢紙本館藏   畢業系所 財務金融學系在職專班
論文名稱 台灣房貸市場授信政策與授信品質之檢視
(Lending policy and lending quality in Taiwan’s mortgage market: an examination)
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摘要(中) 本篇旨在檢視與探討S銀行目前使用之房貸評分表該使用之基本屬性子模型相關變數因子,於經過這些年在房貸市場快速成長與景氣復甦下是否須予以調整、新增?同時對於現行房貸業務與銀行政策進行探討,以期待於未來實務運用上給予較客觀之統計分析參考。
本研究採用Logistic迴歸分析,包含卡方檢定、t檢定與F檢定及對各因子(組合)之樣本平均違約率與中位數進行統計分析與比較;另同時進行兩實證模型之PD變異數相同檢定與PD平均值相同檢定。
首先針對基本模型中現行使用之變數因子該"分類與配分"進行初步檢視與了解;再透過衍生模型1針對現有之因子進行分類與配分上之調整,已達到適合目前市場業務與政策上之規範與見解。
並藉由衍生模型2以新增(組合)因子之角度,解決原變數因子該較薄弱之解釋力,同時配合現行業務之規範,以期達到模型精進之成效。
本研究的第二個重點擬分別從擔保品所屬縣市、借款金額佔淨值比率(LTV)、每坪單價、建物面積(含公設)等不同面向與組合進行實證統計與檢定;最終配合預測之PD值以BCG Matrix概念對現行業務進行分析,並期許於未來業務發展與政策修訂時給予適切與客觀建議。
摘要(英) Given the rapid growth of the mortgage market and the economic recovery these years, the research reexamines variable factors in the basic submodel of Bank S’s current mortgage credit scorecard. We discuss if they should be adjusted and if new variables should be added, and we also probe into its current mortgage services and lending policy, hoping to offer objective statistical analysis that would shed light on future practices.
First of all, we conducted a preliminary examination of “the categorization and the ratio” of variable factors in the basic model before they were further adjusted through Derived Model 1 to better meet current services and policy.
Low explanatory power of the original factors was then tackled in Derived Model 2 by adding (combining) factors. Regulations of the current services were also addressed to improve the model.
Secondly, we conducted an empirical statistical test on factors and combination of factors, such as locations of the secured properties, their loan-to-value ratio (LTV ratio), price per ping (a ping is an area measure equal to 3.3057 square meters), property size (including public facilities). Finally, with the estimated probabilities of default (PDs) in the BCG Matrix, current mortgage services were analyzed with an aim to provide suitable and objective suggestions for future service development and policy revision.
關鍵字(中) ★ 房貸評分表
★ 基本屬性子模型
★ 變數因子
★ 授信政策
★ 房貸業務
★ 衍生模型
關鍵字(英) ★ Derived Model
★ mortgage services
★ lending policy
★ mortgage credit scorecards
★ basic submodel
★ variable factors
論文目次 摘要………………………………………………………………………………………………………………....………….i
Abstract……………………………………………………………………………………………………..…..………….ii
誌謝辭………………………………………………………………………………………………………..…..………….iii
目錄…………………………………………………………………………………………………..………………………. iv
圖目錄…………………………………………………………………………………………………..…………………….v
表目錄…………………………………………………………………………………………………..……………………vi
第一章 緒論…………………………………………………………………………………………..……………. 1
1-1 研究動機…………………………………………………………………..………………….....1
1-2 研究目的…………………………………………………………………………..……………..1
第二章 研究文獻回顧………………………………………………………………………..………………..2
2-1 授信品質………………………………………………………………..…………………….....2
2-2 房貸市場及授信政策……………………………………………………………………….5
第三章 研究方法………………………………………………………..………………………………………..7
3-1 選樣設計…………………………………………………………………………..……………..7
3-2 變數定義與實證模型………………………………………………………………………9
3-2-1 基本模型之變數因子………………………………………………..…………………….9
3-2-2 衍生模型1…………………………………………………………..……………………..…19
3-2-3 衍生模型2………………………………………..…………………………………………..25
第四章 實證結果與分析……………………………………………………..…………………………….30
4-1 敘述統計分析……………………………………………………………..…………………30
4-1-1 統計分析………………………………………………………………..………………………30
4-1-2 Logistic 迴歸模型……………………………………………………..……………….30
4-2 實證分析結果……………………………………………………..………………………...35
4-2-1 檢視基本模型之變數因子……………………………………………………………..35
4-2-2 衍生模型1………………………………………………..……………………………………53
4-2-3 衍生模型2……………………………………………………………………………………..55
第五章 結論與建議……………………………………………………..…………………………………….72
參考文獻 …………………………………………………………………………………………………..……….76
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[15] 陳錦村與陳思翰,「商業銀行如何使用Logit及KMV模型檢視授信政策」,民92
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指導教授 陳錦村(Jing-Twen Chen) 審核日期 2011-7-22
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