結合衛星與地面觀測氣膠輻射參數在東南亞地區氣膠種類辨識之應用

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：82

、訪客IP：18.220.200.33

姓名

蔡顓宜(Chung-yi Tsai) 查詢紙本館藏

畢業系所

太空科學研究所

論文名稱

結合衛星與地面觀測氣膠輻射參數在東南亞地區氣膠種類辨識之應用
(Discrimination of aerosol types with aerosol optical parameters provided by satellite and ground truth data)

相關論文

★ 應用經驗模態分解法在福衛五號遙測照像儀之相對輻射校正	★ 福爾摩沙衛星五號遙測儀之在軌絕對輻射校正
★ 應用衛星資料及地理資訊系統在印尼BALURAN國家公園野生牛棲息地之測繪	★ 利用MISR衛星資料反演陸地區域氣膠光學厚度和地表反射率
★ MTSAT-1R衛星資料在東亞沙塵暴監測及氣膠光學厚度反演之探討	★ 衛星資料在臺灣地區西南氣流降雨估算之應用
★ MODIS衛星資料在亞洲地區氣膠種類辨識之應用	★ 結合MODIS與MISR觀測資料在氣膠單次散射反照率反演之應用
★ 應用衛星資料探討大台北地區都市熱島效應之時空分布	★ AERONET觀測資料在氣膠種類輻射參數之探討
★ 結合衛星資料與建物資訊解析台北市空間發展與都市熱島效應之鏈結	★ 季風輻合效應在台灣地區熱帶氣旋降雨影響之探討
★ 衛星資料探討台南都市發展在熱島效應及區域降雨型態之影響	★ 福爾摩沙衛星二號遙測照相儀之在軌相互輻射校正
★ Landsat-7衛星資料反演都市大氣氣膠光學厚度之研究與應用	★ 對數常態分布在氣膠消光係數廓線擬合之應用

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

本研究旨在利用MODIS衛星酬載與太陽光度計於2002-2008年間所觀測之氣膠輻射參數，對東南亞地區常見的氣膠種類進行辨識，研究範圍內的空氣污染源主要來自於沙塵暴、生質燃燒與人為污染。藉由收集並分析各AERONET測站所觀測的資料，發現粒徑較大的沙塵氣膠其A ̇ngstro ̈m exponent的觀測值(0.055)遠小於煙塵與都會氣膠，可用於沙塵氣膠之辨識。而在單次散射反照率方面，煙塵氣膠則具有最小值(0.91)，相較於沙塵氣膠與都會氣膠，煙塵氣膠具有較強的吸收能力。因此，結合A ̇ngstro ̈m exponent和單次散射反照率可用來辨識出沙塵、煙塵和都市人為污染等氣膠種類。
然而MODIS的氣膠產品卻不能在低反射率地區完整地提供單次散射反照率參數，故本研究將藉由探討輻射參數間之相關性，估算研究區域的單次散射反照率或散射相位函數。由研究結果顯示，散射角介於8~15度與53~97度之間可用A ̇ngstro ̈m exponent來擬合散射相位函數。因此，本研究進一步分析在特定散射角度的相位函數應用於氣膠種類之辨識，並探討由相位函數值來辨別煙塵氣膠與都會氣膠的可行性。由統計的結果顯示在散射角在8-15間，都會氣膠的相位函數值高於煙塵氣膠，而在50-90度之間則反之。根據此一特性即可透過衛星觀測資料應用於煙塵氣膠與都會氣膠之辨識。

摘要(英)

The purpose of this study is to discriminate different types of aerosol over Southeast Asia by the data from MODIS instrument and AERONET during the year of 2002 to 2008. Particles of dust, smoke and pollutants(anthropogenic) are selected as the target types of aerosol in this study.
Base on the measurement of AERONET station during the occurrence of dust storm and biomass burning, the Ångström exponent (AE) of dust is about 0.054 which is smaller than smoke and man-made pollutants, indicating the radius of dust is the biggest among the three. With the strong absorption characteristic of smoke, the Single scattering albedo (SSA) of smoke (0.91) is the smallest of these types. Therefore, it is appropriate to use AE and SSA for the discrimination of aerosol types. However the SSA cannot be provided by MODIS in low-reflectivity regions, thus this study will explore the relationship between these aerosol parameters to retrieve SSA and phase function.
According to the linear relationship with AE, the phase function can be calculated by AE in specific scattering angle (e.q., 8-15 degrees and 53-97 degrees). Therefore, the discrimination of aerosol types by phase function will be analyzed in this study, and to explore the feasibility of using phase function to recognize smoke and man-made pollutants. The results show that the phase function of man-pollutants is bigger than smoke’s from 8-15 degrees, and smaller than smoke’s from 50-90 degrees. According to the result, it is appropriate to apply the phase function retrieved by MODIS for the discrimination between smoke and man-made pollutants.

關鍵字(中)

★ 單次散射反照率
★ 散射相位函數
★ 生質燃燒
★ 沙塵暴

關鍵字(英)

★ Phase function
★ AERONET
★ MODIS
★ SSA

論文目次

目錄
摘要 ................................................ I
目錄 ................................................Ⅵ
表目錄 ..............................................Ⅷ
圖目錄 ..............................................Ⅸ
第一章前言 ............................................1
1.1 研究動機 .......................................1
1.2 研究目的 .......................................4
第二章文獻回顧 ........................................5
2.1 氣膠對大氣輻射的影響 ...........................5
2.2 氣膠輻射特性 ...................................6
2.3 亞洲沙塵暴 .....................................8
2.4 東南亞生質燃燒 .................................9
2.5 都市空氣污染 ..................................10
第三章研究方法 .......................................12
3.1 氣膠輻射參數 ..................................12
3.1.1 氣膠光學厚度 ..............................12
3.1.2 Ångstöm exponent ..........................13
3.1.3 單次散射反照率 ............................14
3.1.4 散射相位函數 ..............................16
3.2 輻射傳遞方程式 ................................18
3.3 研究架構 ......................................20
第四章資料收集與處理 .................................22
4.1 資料收集 ......................................22
4.2 觀測儀器與資料簡介 ............................24
4.2.1 太陽光度計 ................................24
4.2.2 MODIS感測器 ...............................25
第五章結果與討論 .....................................28
5.1 亞洲地區各種類氣膠的輻射特性 ..................28
5.1.1 AERONET觀測之氣膠輻射參數 .................28
5.1.2 MODIS反演之氣膠輻射參數 ...................33
5.2 氣膠輻射參數間相關性的探討 ....................35
5.2.1 單次散射反照率與氣膠光學厚度之關係 ........35
5.2.2 散射相位函數與Ångstöm exponent之關係 .....37
5.3 氣膠種類之散射相位函數 ........................40
5.4 個案分析 ......................................44
5.4.1 個案分析Ⅰ ................................44
5.4.2 個案分析Ⅱ ................................47
第六章結論與未來展望 .................................50
6.1 結論 ..........................................50
6.2 未來展望 ......................................53
參考文獻 ...............................................54
表目錄
表5.1 2002至2008年各測站在不同種類氣膠影響期間及不同氣膠
輻射厚下所收集的資料點，這些測站分別為(a) Dalanzagad
(受沙塵影響)，(b) Pimai(受煙塵影響) (c) Mukdahan(受
煙塵影響，(d)Beijing(受人為污染物影響)。 ..........59
表5.2 各測站資料所統計出的氣膠輻射參數值。(a)Dalanzagad站，
(b)Pimai站，(c)Mukdahan站，(d)Beijing站，(e)各種類
氣膠的輻射特性之比較。.............................62
表5.3 由MODIS資料所統計的各種類氣膠的輻射特性。.........64
表5.4 各模式對SSA_675nm與AOD_675nm擬合的結果。.............65
表5.5 各模式對SSA_675nm與AOD_500nm-AOD_675擬合的結果。....65
表5.6 利用AOD_500nm-AOD_675與模式ω=a+b∙e^(-∆τ)求取生質燃
燒地區與都市地區的SSA_675nm。.......................66
表5.7 各測站於氣膠事件發生的期間內有提供散射相位函數的時間
點與相對應的氣膠輻射厚度與A ̇ngstro ̈m exponent值。(a)沙
塵暴案例，(b)生質燃燒案例，(c)都市空氣汙染案例。...67
圖目錄
圖1.1 受沙塵暴侵襲的北京紫禁城。.........................70
圖1.2 位於柬埔寨境內的生質燃燒。.........................70
圖2.1 輻射收支平衡示意圖。...............................71
圖2.2 雷氏與米氏散射示意圖。.............................71
圖2.3 各因子的輻射驅動力。...............................72
圖2.4 2000/3/25 – 4/1 氣流軌跡後推5日。.................73
圖2.5 1993 ~ 2002年沙塵暴發生的機率，實線所圍的區域為東亞
最可能出現沙塵暴的區域。..........................73
圖2.6 MODIS衛星觀測2001年4月平均大氣光學厚度之結果。...74
圖3.1 衛星在可見光/近紅外波段所觀測地表的輻射量包括大氣的
貢獻、目標區及其周圍環境之反射量等三項的示意簡圖。
.................................................74
圖3.2 研究架構圖。......................................75
圖4.1 中國與中南半島為本實驗的研究區域。................76
圖4.2 本研究中挑選於中國北方的AERONET測站位置圖。......77
圖4.3 本研究中挑選於泰國境內的AERONET測站位置圖。......77
圖4.4 本研究中挑選於中國東南沿海的AERONET測站位置圖。..78
圖4.5 SunphotometerCE318-N之外觀，地點為國立中央大學大氣科
學系測候站。 .....................................79
圖4.6 AERONET全球觀測網之觀測點分佈情形。..............79
圖4.7 MODIS搭載於Aqua衛星時所呈現的相對位置。..........80
圖4.8 MODIS酬載的結構圖。 ..............................80
圖4.9 MODIS大氣資料處理流程和產品。....................81
圖5.1 2006年4月7日03:55 UTC發生於中國東北的沙塵暴衛星影
像。.............................................82
圖5.2 XingHe站於2006年4月7日所觀測之資料，(a) AOD值，
(b) Ångström exponent值。........................83
圖5.3 2004年3月25日07:05 UTC發生於中南半島的煙塵暴影像。
.................................................84
圖5.4 Mukdahan站2006年3月25日所觀測之資料，(a) AOD值，
(b) Ångström exponent值。........................85
圖5.5 Beijing站2006年8月4日所觀測之資料，(a) AOD值，(b)
Ångström exponent值。............................86
圖5.6 2004年3月10日04:35 UTC發生於中國東北的沙塵暴影像。
.................................................87
圖5.7 2004年3月10日04:35 UTC中國東北的MODIS資料分佈圖
(紅框內為受沙塵暴影響的範圍)，(a) AOD_550nm分佈圖
(b)A ̇ngstro ̈m exponent_(440-670nm) 分佈圖，(c)SSA_675nm
分佈圖。.........................................90
圖5.8 (a)SSA_500nm與A ̇ngstro ̈m exponent_(440-670nm)的關係圖，
(b) SSA_500nm與AOD_500nm的關係圖，(c) AOD_500nm與
A ̇ngstro ̈m exponent_(440-670nm)的關係圖。..............91
圖5.9 XingHe站、Mukdahan站和Hong Kong Tsui站於各月份的
資料點數，(a) XingHe站於2005年所提供的資料，(b)
Mukdahan站於2005年所提供的資料，(c) Hong Kong Tsui
站於2008年至2009年間所提供的資料。..............93
圖5.10 由XingHe站、Mukdahan站和Hong Kong Tsui站所收集的
資料點其在A ̇ngstro ̈m exponent_(440-670nm)值上的分佈。..94
圖5.11 A ̇ngstro ̈m exponent_(440-670nm)介於1.266~1.456之間的資料
，其SSA_675nm與AOD_500nm的關係圖。.................94
圖5.12 SSA_675nm與AOD差值的關係圖，(a) SSA_675nm與AOD440nm-
AOD500nm的關係圖，(b)SSA_675nm與AOD440nm-AOD675nm的關係
圖，(c) SSA_675nm與AOD500nm-AOD675nm的關係圖。........96
圖5.13 在散射角為60°的情況下，A ̇ngstro ̈m exponent與極化散射
相位函數之間的關係圖。..........................96
圖5.14 不同散射角度下，A ̇ngstro ̈m exponent_(440-670nm)與散射相位
函數PFN_675nm的關係圖。..........................99
圖5.15 甲、乙兩組於各月份所提供的資料點數，(a)甲組: XingHe
站(2005年)與Dalanzagad站(2007年)，(b)乙組: Mukdah-
an站(2005) 與Hong Kong Tsui(2008-2009)。.......100
圖5.16 Dalanzagad站與XingHe站所觀測的散射相位函數PFN_675nm
在不同的散射角度下與A ̇ngstro ̈m exponent_(440-670nm)之間的
關係。............................................103
圖5.17 Mukdahan站與Hong Kong Tsui站所觀測的散射相位函數
PFN_675nm在不同的散射角度下與A ̇ngstro ̈m exponent(440-
675nm) 之間的關係。.............................106
圖5.18 Dalanzagad站與XingHe站所觀測的散射相位函PFN_675nm
與A ̇ngstro ̈m exponent_(440-670nm)散佈圖及其相關程度，(a)
散射角為8.39度，(b)散射角為10.63度。.............107
圖5.18 Mukdahan站與Hong Kong 站所觀測的散射相位函PFN_675nm
與A ̇ngstro ̈m exponent_(440-670nm)散佈圖及其相關程度，(a)
散射角為8.39度，(b)散射角為10.63度。.............108
圖5.20 各沙塵案例中，PFN_675nm隨散射角變化圖，(a)0-5度，
(b)3-10度，(c)9-20度，(d)20-60度，(e)60-120度，
(f)120-180度。...................................111
圖5.21 各煙塵案例中，PFN_675nm隨散射角變化圖，(a)0-10度，
(b)6-10度，(c)10-60度，(d)60-120度，(e)120-180度。
................................................114
圖5.22 各人為污染案例中，PFN_675nm隨散射角變化圖，(a)0-10度
，(b)8-20度，(c)20-80度，(d)80-120度，(e)120-180度。
................................................117
圖5.23 不同種類氣膠其PFN_675nm(案例平均)隨散射角變化圖，
(a)0-10度，(b)8-24度，(c)18-40度，(d)40-90度
(e)90-180度。....................................120
圖5.24 生質燃燒案例與都市汙染案例其PFN_675nm(案例平均)隨散
射角變化圖，(a)0-20度，(b)20-40度，(c)40-60度，
(d)60-120度，(e)120-180度。....................123
圖5.25 生質燃燒案例(綠色點)與都市汙染案例(紅色點)在散射角度
介於53.11-97.83度內隨散射角變化圖，(a)散射角度介於
8.39-15.1度，(b)散射角度介於50-90度。..........124
圖5.26 2005年4月28日03:10UTC 發生於中國東北的沙塵暴案例
。.............................................125
圖5.27 2004年3月24日06:20UTC 發生於中南半島西北邊的生質
燃燒案例。......................................126
圖5.28 2004年7月8日05:20UTC 於中國東南沿海地區的高濃度
氣膠案例。.....................................127
圖5.29 南亞煙塵案例與中國東北沙塵案例的AOD_550nm分佈圖。
...............................................128
圖5.30 中國東南沿海都市空氣汙染案例的AOD_550nm分佈圖。..129
圖5.31 煙塵案例與沙塵案例的A ̇ngstro ̈m exponent_(440-670nm)分佈
圖。...........................................130
圖5.32 都市空氣汙染案例的A ̇ngstro ̈m exponent_(440-670nm)分佈圖。
...............................................131
圖5.33 散射角為8.39度時都市空氣汙染案例與煙塵案例的散射相
位函數(PFN_675nm)分佈圖。........................132
圖5.34 散射角為10.6度時都市空氣汙染案例與煙塵案例的散射相
位函數(PFN_675nm)分佈圖。........................133
圖5.35 2006年4月7日05:35UTC 發生於中國東北的沙塵暴案例。
................................................134
圖5.36 2005年3月30日06:50UTC 發生於中南半島西北邊的生質
燃燒案例。......................................135
圖5.37 2004年8月15日02:10UTC 於中國東南沿海地區的高濃度
氣膠案例。 ...................................136
圖5.38 2004年8月15日都市空氣污染案例中，氣膠濃度較高的區
域。...........................................137
圖5.39 南亞煙塵案例與中國東北沙塵案例的AOD_550nm分佈圖。
...............................................138
圖5.40 中國東南沿海都市空氣汙染案例的AOD_550nm分佈圖。
...............................................139
圖5.41 煙塵案例與沙塵案例的A ̇ngstro ̈m exponent_(440-670nm)分佈。
................................................140
圖5.42 都市空氣汙染案例的A ̇ngstro ̈m exponent_(440-670nm)分佈圖。
...............................................141
圖5.43 散射角為8.39度時都市空氣汙染案例與煙塵案例的散射相
位函數(PFN_675nm)分佈圖。........................142
圖5.44 散射角為10.6度時都市空氣汙染案例與煙塵案例的散射相
位函數(PFN_675nm)分佈圖。........................143

參考文獻

參考文獻
王聖翔，2007 : 亞洲生質燃燒氣膠對區域環境與大氣輻射之衝擊及對
氣象場的反饋作用。國立中央大學大氣物理研究所博士論文，中
壢。
林和駿，林博雄及劉紹臣，2005：台灣南北城市氣膠光學厚度的特
徵，中華民國國際氣膠科技研討會，203 – 212。
林筱雯，2003: 東亞生質燃燒的區域影響。國立台灣大學大氣科學研
究所博士論文。
林唐煌，2001: 利用衛星資料求取大氣氣溶膠光學厚度之研究與應用
。國立中央大學太空科學研究所博士論文，中壢。
吳承翰，2002 : 亞洲沙塵暴之模擬。國立中央大學大氣物理研究所
碩士論文，中壢。
賈浩平，2008：微脈衝光達及太陽光度計之應用:2005-2007年中壢地
區氣膠光學特性分析。國立中央大學物理研究所碩士論文，中
壢。
Andreae, M. O., C. D. Jones, and P. M. Cox, 1986, Strong present-day
Aerosol cooling implies a hot future, Nature, 435, 1,187-1,190.
Brooks, N., & Legrand, M. (2000). Dust variability over northern Africa
and rainfall in the Sahel. In S. McLaren, & D. Kniveton (Eds.),Link-
ing climate change to land surface change (pp. 1 – 25). Dordrecht’
Kluwer Academic Publishers.
Christopher, D.E., and E.B. Kimberly, Survey of fires in Southeast Asia
and India during 1987, in Global Biomass Burning, 2, 663-670, MIT
Press, Cambridge, Mass., 1996.
Eck, T. F., B. N. Holben, O. Dubovik, A. Smirnov, P. Goloub, H. B.Chen
B. Chatenet, L. Gomes, X.-Y.Zhang, S. –C. Tsay, Q. Ji, D. Giles,and
I. Slutsker, 2005, Columnar aerosol optical properties at AERONET
sites in central eastern Asia and aerosol transport to the tropical mid-
Pacific, J. Gerphys. Res., 110, D06202, doi:10.1029/2004JD005274.
Fishman, J., and V.G. Brackett, The climatological distribution of
tropospheric ozone derived from satellite measurements using
version 7 Total Ozone Mapping Spectrometer and stratospheric
Aerosol and Gas Experiment data sets, J. Geophys. Res. 102,
19275-19278, 1997.
Gordon, H. R., & Wang, M. (1994). Retrieval of water-leaving radiances
and aerosol optical thickness over the oceans with SeaWiFS: A
preliminary algorithm. Applied Optics, 33(3), 443– 453
Holben, N. B., and Kaufman, Y. J., 1998. AERONET - A Federated
Instrument Network and Data Archive for Aerosol Characterization,
Remote Sens. Environ, 66:1-16.
Hsu, N. C., S. C. Tsay, M. D. King, and J. R. Herman, 2006, Deep-Blue
retrievals of Asian aerosol properties durning ACE-Asia. IEEE
Transaction on Geoscience and Remote Sensing, Vol.42,
pp.557-569
Hsu, N. C., S. C. Tsay, M. D. King, and J. R. Herman, 2004, Aerosol
properties over bright-reflecting source regions . IEEE Transaction
on Geoscience and Remote Sensing, Vol.42, pp.557-569
Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), 2007, Climate Cha-
nge 2007 : Technical Summary, edited by F. Joes et al., Cambridge
Univ. Press, New York.
Jamet, C., Moulin, C., & Thiria, S. (2004). Monitoring aerosol optical
pr operties over the Mediterranean from SeaWiFS images using a
neural network inversion. Geophysical Research Letters,
31, L13107, doi:10.1029/2004GL019951.
Jamet, C., Thiria, S., Moulin, C., & Crepon, M. (2005). Use of a
neurovariational inversion for retrieving oceanic and atmospheric
constituents from ocean color imagery: A feasibility study. Journal
of Atmos pheric and Oceanic Technology, 22(4), 460– 475.
Kaufman Y. J., 1989: The Atmospheric effect on remote sensing and its
corrections. In Theory and Applications of Optical Remote Sensing,
edited by G. Asrar (New York: John Wiley & Sons), 336-428.
Kawata Y., S. Ueno, and T. Kusaka, 1988: Radiometric corr ection for
atmospheric and topographic effects on Landsat MSS ima ges. Int.
J. Remote Sensing, Vol. 9, No. 4, 729-748.
King, M. D., W. P. Menzel, Y. J. Kaufman, D. Tanre, B. C. Gao, S.
Platnick, S. A. Ackerman, L. A. Remer, R. Pincus, and P. A.
Hubanks, 2003： Cloud and Aerosol Properties, Precipitable Water,
and Profiles of Temperature and Humidity from MODIS. IEEE
Trans. Geosci. Remote Sens., 41, 442-458.
Kokhanov, A.A., Breon, F.-M., Cacciari, A., Carboni, E., Diner, D., Di
Nicolantonio, W., Grainger, R.G., Grey, W.M.F., Höller, R., Lee,
K.-H., Li, Z., North, P.R.J., Sayer, A.M., Thoms, G.E., and von Ho-
yningen-Huene, W., 2008, Aerosol remote sensing over land : a
comparison of satellite retrievals using different algorithms and
instruments, Atmospheric Research, 85, 372-394
Kurosaki, Y., and M. Mikami, Recent frequent dust events and their relat-
ion to surface wind in East Asia, Geophys. Res. Lett., 30, 14, 1736,2
003.
Lelieveld, J., Berresheim, H., Bormamnn, S., Crutzen, P. J., Dentener, F.
J.,Fisher, H., et al. (2002). Global air pollution crossroads over the
Mediterranean. Sciences, 298, 794– 799.
Li, Z., Goloub P. and Devaux, C., 2004. Aerosol polarized phase function
and single-scattering albedo retrieved from ground-based
measurem ents, Atmospheric Research 71 (2004) 233-241
Li, Z., North, P.R.J., Sayer, A.M., Thomas, G.E., and von Hoyningen
Huene, W., 2007, Aerosol remote sensing over land: a comparison
of satellite retrievals using different algorithm and instruments,
Atmospheric Research, 85, 372-394.
Lin, C. Y., Shaw C. Liu, Charles C. K. Chou , Saint-Jer Huang, Chung-
Ming Liu, Ching-Huei, Kuo , and Chea-Yuan Young, 2005, Long-
Range transport of aerosols and their impact on the air quality of
Taiwan. Atmospheric Environment, 39, 6066-6076.
Moulin, C., Gordon, H. R., Chomko, R., Banzo, V. F., & Evans, R. H.
(2001b). Atmospheric correction of ocean color imagery through
thick layers of Saharan dust. Geophyisical Research Letters, 28, 5–8.
Nobileau, D., & Antoine, D. (2005). Detection of blue-absorbing aerosols
using near-infrared and visible (ocean color) remote sensing
observations. Remote Sensing of Environment, 95, 368–387.
Perez, C., S. Nickovic, J. M. Baldasano, M. Sicard, F. Rocadenbish, and
V. E. Cachorro, 2006, A long Saharan dust event over the western
Mediterranean : Lidar, Sun Photometer observation, and regional
Dust modeling, J. Geophys. Res., 111, D15214 doi:10.1029/2005JD
006579.
Sano, I., S. Mukai, Y. Okada, B. N. Holben, S. Ohta, and T. Takamura,
2003, Optical properties of aerosols during APEX and ACE-Asia
experiments, J. Gerphys. Res., 108, D23, doi:10.1029/2002
JD003263.
Sobolev, V.V., 1972. Light Scattering in Planetary Atmospheres. Nauka,
Moscow.
Thomas, G.E., and K. Stamnes, 1999: Radiative transfer in the
atmosphere and ocean, Cambridge University Press, New York.
Wang, S.H., Lin, N. H; Chou, M. D.; Woo, J. H. (2007), Estimate of
radiative forcing of Asian biomass-burning aerosols during the
period of TRACE-P. J.Geophys.Res., 112, No. D10, D1022210
.1029/2006JD007564.
Ziemke, J.R., and S. Chandra, Comments on “Tropospheric ozone
derived from TOMS/SBUV measurements during TRACE A
” by J. Fishman et al., J. Geophys. Res., 103, 13903-13906, 1998.
Zhao, F., and Li, Z., 2007. Estimation of aerosol single scattering albedo
from solar direct spectral radiance and total broadband irradiances
measured in China , J. Geophys. Res., 112, D22S03, doi:10.1029/20
06JD0073484.

指導教授

林唐煌(Tang-huang Lin)

審核日期

2010-7-30

推文