以色彩特徵權重建立相片搜尋輔助系統之研究

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：34

、訪客IP：18.119.213.216

姓名

賴珈汶(Chia-wen Lai) 查詢紙本館藏

畢業系所

資訊管理學系

論文名稱

以色彩特徵權重建立相片搜尋輔助系統之研究
(The Research of Developing a Photo Search System by Adjusting Weight of Color Feature)

相關論文

★ 探討國內田徑競賽資訊系統－以103年全國大專田徑公開賽資訊系統為例	★ 生物晶片之基因微陣列影像分析之研究
★ 台灣資訊家電產業IPv6技術地圖與發展策略之研究	★ 台灣第三代行動通訊產業IPv6技術地圖與發展策略之研究
★ 影響消費者使用電子書閱讀器採納意願之研究	★ 以資訊素養映對數位學習平台功能之研究
★ 台商群聚指標模式與資料分析之研究	★ 未來輪輔助軟體發展之需求擷取研究
★ 以工作流程圖展現未來研究方法配適於前瞻研究流程之研究	★ 以物件導向塑模未來研究方法配適於前瞻研究之系統架構
★ 應用TRIZ 探討核心因素建構電子商務新畫布	★ 企業策略資訊策略人力資源管理策略對組織績效的影響
★ 採用Color Petri Net方法偵測程式原始碼緩衝區溢位問題	★ 簡單且彈性化的軟體代理人通訊協定之探討與實作
★ 利用分析層級程序法探討台灣中草藥製造業之關鍵成功因素	★ 利用微陣列資料分析於基因調控網路之建構與預測

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

近來數位相機普及，使得個人相片數量大增，要尋找相片時，作業系統內建之文字搜尋功能並不符合搜尋相片使用，使用者只能在資料夾之間瀏覽相片，造成搜尋效率低落。而現有之圖像檢索技術大多應用於網路上之圖像搜尋，但個人相片搜尋與網路圖像搜尋目的不同，個人相片搜尋著重尋找印象中之相片，故改進目前圖像檢索技術並進行深入探討以應用於個人相片搜尋。
本研究以基於內容之圖像檢索技術作為改良對象，系統對相片集做圖像前處理，使用者可選擇繪圖或相片給予系統提示，系統以權重調整後之特徵進行前饋式以圖找圖，幫助使用者搜尋相片。
透過整理國內外文獻，經由圖像記憶與認知、視覺傳達、色彩學與形狀學等領域，歸納出人類記憶之圖像特色為彩度明度偏高且色彩單純形狀簡潔，故將目標圖像提升彩度、亮度、減化色彩做為圖像前處理之依據，以求與印象中之圖像相符，由實驗得出能有效的幫助使用者縮減搜尋範圍，縮減效果可達8%；特徵權重調整參考人類觀察圖像時所注意之敏銳度，其中明度最強，其次為色相，之後為彩度，作為調整特徵值權重之依據，實驗得出以最佳調整權重HSV(0.75, 0.75, 1.5) 進行前饋式搜尋時，可幫助使用者以較少次數搜尋到目標，最佳表現可減少13次搜尋次數。

摘要(英)

Due to digital camera has been generally used recently, the quantities of individual digital photos rise fast. When a photo needs to be found, the finder in OS by text is inefficient and not fit in searching photos.
Most image retrieval systems are used in web image searching, but the purposes of searching individual photos are different from web images. Search in individual photos focuses on the photos which are remembered, so the image retrieval methods are improved to fit in individual photo search system.
The derived system is based on Content-based Image Retrieval. In the beginning system will preprocess photo collections, and users give tips by painting or by giving a sample photo. Then the target will be found by Sequential Forward Selection according to the adjusted color feature.
Preprocess photo collections mean process photos according to the image feature in human memory, the saturation and brightness is clear and the color is simply, so the saturation and the brightness shall be enhanced, and the color shall be simplified accordingly. The searching range can be reduce 8% as shown in experiments. Adjust weight of color feature means to adjust the weight of color feature according to the attention when human watches a photo, its sensitivities are Value, Hue and Saturation respectively. The best HSV weight is Hue: 0.75, Saturation: 0.75 and Value: 1.5 in experiments, it could reduce the search 13 times.

關鍵字(中)

★ 圖像搜尋引擎
★ 影像特徵權重
★ 圖像前處理
★ 基於內容之圖像檢索
★ 個人相片搜尋

關鍵字(英)

★ Image Preprocess
★ Image Feature Weight
★ Image Search Engine
★ Content-Based Image Retrieval
★ Individual Photo Search

論文目次

摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vii
表目錄 ix
第一章、緒論 1
1-1 研究背景 1
1-2 研究動機 3
1-3 研究目的與方法 3
1-4 研究範圍 4
第二章、文獻探討 5
2-1 認知與記憶 6
2-2 圖像檢索 7
2-2-1 基於內容的圖像檢索 9
2-2-2 色彩空間 12
2-3 影像特徵 15
2-3-1 影像定義 15
2-3-2 視覺傳達 15
2-4 色彩 16
2-4-1 色彩三屬性 16
2-4-2 色彩特性 17
2-4-3 色彩的視覺判斷 23
2-5 形狀 24
第三章、研究架構與設計 26
3-1 系統架構 26
3-2 特徵分析 27
3-3 圖像前處理 28
3-4 特徵提取與加權 31
3-5 系統搜尋圖片流程 33
3-6 前饋式搜尋 34
第四章、系統實作與驗證 36
4-1 系統實作與功能 36
4-1-1 系統介面 36
4-1-2 繪製圖像 37
4-1-3 推薦相片 38
4-2 實驗設計 38
4-2-1 實驗流程 39
4-2-2 資料集 40
4-3 前處理效能驗證比較 40
4-4 色彩特徵權重實驗 41
4-5 實驗分析 47
第五章、結論與建議 48
5-1 結論與貢獻 48
5-2 未來研究發展與建議 49
參考文獻 50
中文文獻 50
英文文獻 50
日文文獻 52
網路文獻 53
附件一：系統架構圖 54
附件二：系統虛擬碼 55

參考文獻

中文文獻
1. 卜小碟，2004，「以檢索需求分析模式提昇圖像檢索應用之研究」，國立台灣師範大學社會教育學系，台北市。
2. 周佰瑜，2003，「網際網路影像搜尋引擎之設計與建構」，私立元智大學資訊管理研究所，碩士論文。
3. 林昆範，2005，色彩原論，全華科技圖書股份有限公司。
4. 林書堯，1978，色彩認識論，三民書局。
5. 林書堯，1983，色彩學，三民書局。
6. 金鎮漢，2010，玩美色計─教你1天學會色彩原理，和平圖書有限公司。
7. 郭坤星，2009，「圖像搜尋平台介面與服務設計之研究」，國立中央大學資訊管理所，碩士論文。
8. 陳秉斌，2007，「以色彩名稱為基礎之影像內容檢索系統」，私立南台科技大學資訊工程研究所，碩士論文。
9. 陳俊宏、楊東民，1998，視覺傳達設計概論　＝　Introduction to visual communication design，全華科技股份有限公司。
10. 曾建昌，2002，「使用小波係數具抗旋轉性之顏色紋理檢索系統」，國立成功大學電機工程研究所，碩士論文。
11. 楊武智，1994，影像處理與辨認，全華科技圖書。
12. 鄭柏左，2004，色彩理論與數位影像，新文京開發出版。
英文文獻
1. Antonio Torralba, Rob Fergus, William T. Freeman, (2008), “80 Million Tiny Images: A Large Data Set for Nonparametric Object and Scene Recognition,” Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, Vol. 30(11), pp. 1958-1970.
2. Bird, M. J., (1996), “User interfaces for content-based image retrieval,” IEEE Colloquium on Intelligent Image Databases, 8/1-8/4.
3. David duChemin, (2009), Within the Frame: The Journey of Photographic Vision, New Riders Press; 1 edition, May 11.
4. Ethan E. Danahy, Sos S. Agaian, Karen A. Panetta, (2007), “Algorithms for the resizing of binary and grayscale images using a logical transform,” Proceedings of SPIE--the international society for optical engineering, Vol. 6497, pp.6497-6506.
5. Flickner, M., Sawhney, H., Niblack, W., Ashley, J., Huang, Q., Dom, B., et al., (1995), “Query by image and video content: The QBIC system,” IEEE Computer, Vol. 28(9), pp. 23-32.
6. Gudivada V N, Raghavan V V., (1995), “Content-based Image Retrieval System[J],” IEEE Computer, Vol. 28(9), pp. 18-22.
7. J. Canny, (1986), “A computational approach to edge detection,” IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 8, pp. 679-698.
8. Jerome S. Bruner, Leo Postman and John Rodrigues, (1951), “Expectation and the Perception of Color,” The American Journal of Psychology, Vol. 64(2), pp. 216-227.
9. Kimberly Elam, (2001), Geometry of Design: Studies in Proportion and Composition, Princeton Architectural Press; 1 edition.
10. Kyoji Hirata, Toshikazu Kato, (1992), “Query by Visual Example - Content based Image Retrieval,” Proceeding,EDBT '92 Proceedings of the 3rd International Conference on Extending Database Technology: Advances in Database Technology.
11. Larry. R. Squire, Eric. R. Kandel, (2000), Memory: From Mind to Molecule, W. H. Freeman.
12. Lee Frost, (1998), The A-Z of Creative Photography: Over 70 Techniques Explained in Full, Amphoto Books.
13. M. J. Huiskes, M. S. Lew, (2008), “The MIR Flickr Retrieval Evaluation,” ACM International Conference on Multimedia Information Retrieval (MIR'08), Vancouver, Canada (bib).
14. M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle, (1999), Image Processing, Analysis, and Machine Vision, PWS Publishing.
15. Marques, O. and Furht, B., (2002), “Content-based image and video retrieval,” Kluwer Academic Publishers Group.
16. Mitchell, David B.; Brown, Alan S., (1988), “Persistent repetition priming in picture naming and its dissociation from recognition memory,” Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, Vol. 14(2), pp. 213-222.
17. R.C. Gonzalez, R.E. Woods, (2008), Digital Image Processing, Prentice Hall, 3rd edition.
18. Rebecca Rupp, (1998), How We Remember and Why We Forget, Three Rivers Press, 1st pbk. ed edition.
19. Smith,A. R.,(1978), “Color Gamut Transform Pairs,” Proceeding SIGGRAPH '78 Proceedings of the 5th annual conference on Computer graphics and interactive techniques, Vol. 12(3), pp. 12-19.
20. Standing, Lionel; Conezio, Jerry; Haber, Ralph N., (1970), “Perception and memory for pictures: Single-trial learning of 2500 visual stimuli,” Psychonomic Science, Vol. 19(2), pp. 73-74..
21. Sternberg, Robert, (2003), Cognitive Psychology, Thomson Wadsworth, Third Edition.
22. Stollnitz, Eric J., DeRose, Tony D., and Salesin, David H., (1996), “Wavelets for computer graphics: Theory and applications,” Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco.
23. Zhang Lei, Lin Fu-zong, Zhang Bo., (1999), “A CBIR method based on color-spatial feature,” Proceedings of the IEEE Region the 10th Conference, pp. 166-169.
日文文獻
1. 工業デザイン全集編集委員會，1982，「デザイン技法」，日本出版サ─ビス，東京。
2. 川添泰宏、千千岩英彰，1983，「色彩計劃ハンドブック」，視覚デザイン研究所。
3. 塚田敢，1983，紀伊國屋書店，「色彩の美學」。
4. 藤澤英昭等，1979，「Visual Communication」，ダヴィッド社，東京。
網路文獻
1. Strategy Analytics, 2011。http://www.strategyanalytics.com/default.aspx?mod=reportabstractviewer&a0=6216
2. Flikcr, 2008
http://www.flickr.com/photos/gustavog/3000686815/
3. Wikipedia, HSL and HSV, 2006
http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV

指導教授

薛義誠(Yih-Chearng Shiue)

審核日期

2011-8-30

推文