博碩士論文 993402002 詳細資訊




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姓名 張岸礕(An-Pi Chang)  查詢紙本館藏   畢業系所 土木工程學系
論文名稱 智慧綠建築專案管理評估系統之研發
(Development of An Intelligent Green Building Project Management Evaluation System)
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摘要(中) 台灣智慧綠建築推動方案自2013年7月1日起,總工程造價達二億以上的公共工程,皆需取得智慧建築與綠建築雙認證標章。法制化的推動,逐漸受到營建相關產業的關心與重視,隨著人民生活水準需求的提升,建築物自動化理念的推動,牽動了相關產業的活絡發展與繁榮。
本研究以美國CII於1995年所研發Project Definition Rating Index(PDRI)評估模式為方法論,結合智慧建築、綠建築設計評估基準,以及營建專案管理作業,研發一套評估方法稱之為智慧綠建築專案管理評估系統(Intelligent Green Building Project Management Evaluation System)。評估系統可整合專案開發作業需求,進行專案策略、目標、流程等管理作業的整合。主要應用於專案先期規劃(Pre-Project Planning)評估,可利用規劃所得檢核表持續對專案執行過程進行監視與控制,確保專案達成進度、成本、變更設計預算等目標績效。
智慧建築與綠建築雙認證評估作業整合,在先期規劃時考量開發需求,透過作業分解結構進行專案需求作業描述,並以層級分析法訂定相對性作業權重。並建議專案生命週期各個階段作業的評估與檢核,做為智慧建築與綠建築專案管理執行績效的評估法。
本研究主要達到的研究成果如下:
1.可有效預測、迴避、降低專案執行過程中可能引發的風險;
2.結合智慧建築與綠建築設計評估基準,整合營建工程專案管理作業,訂定先期專案計畫目標、流程與作業評估範圍;
3.建置智慧及綠建築專案管理評估系統,經研究模擬驗證,可以達到專案預期的績效目標。
摘要(英) The methodology of this research is based on the evaluation mode of Project Definition Rating Index (PDRI) developed by CII, USA in 1995. By integrating with the design evaluation basis of intelligent and green buildings as well as construction project management, this research has successfully developed a new evaluation method called the “Intelligent Green Building Project Management Evaluation System”, which can be applied to implement integration of operational requirements for project development, such as project strategy, goal, and process. The major application is the evaluation of Pre-Project Planning, in which the checklist derived from Pre-Project Planning may be applied for later constant monitoring and controlling over the project development process in order to assure the efficiency performance of the schedule, and cost and design changes of the project.
For the operational integration of the dual verification of Intelligent & Green building, the project development requirements will be evaluated at the pre-project planning stage, described by breaking down the operational process, and finally arranged in priority sequence with the application of the Analytic Hierarchy Process. It is also suggested that evaluation and audit at every stage of the project cycle should be applied to assess the efficiency performance of intelligent and green building project management.
This research has accomplished the following goals:
1. To effectively predict, mitigate and reduce the possible risks in the process of project development.
2. To integrate the design evaluation basis of intelligent & green buildings, to integrate the operational requirements for construction project management, and to establish the goal, process, and operational evaluation scope of pre-project planning.
3. To establish the evaluation system for Intelligent & Green Building project management, so that the expected project performance can be achieved by studying, simulating, and verifying with the system.
關鍵字(中) ★ 智慧建築
★ 綠建築
★ 營建專案管理
★ 專案先期規劃
★ PDRI
關鍵字(英) ★ Intelligent building
★ Green building
★ Construction project management
★ Pre-project planning
★ PDRI
論文目次 摘要 I
Abstract II
誌謝 III
目錄 IV
圖目錄 VII
表目錄 IX
第一章 緒論 1
1-1研究背景與動機 1
1-2研究目的 2
1-3研究範圍 3
1-3-1範圍限定 3
1-3-2專案先期規劃研究 3
1-3-3智慧綠建築專案 4
1-4章節架構 4
第二章 研究方法 7
2-1研究內容與流程 7
2-2 PDRI評估模式 10
2-3 PDRI其他領域運用 15
第三章 文獻回顧 19
3-1綠建築內涵 20
3-1-1綠建築發展歷程 21
3-1-2台灣地區綠建築標章認證制度 23
3-1-3台灣地區綠建築標章評估指標 30
3-2 智慧建築內涵 42
3-2-1智慧建築起源與發展 43
3-2-2台灣地區智慧建築標章評估系統架構 46
3-2-3台灣地區智慧建築標章評估指標項目 49
3-3營建專案管理知識體系 53
3-3-1營建專案管理規章 54
3-3-2營建工程專案生命週期 58
3-4文獻評析 60
第四章 IGBP-PDRI評估模式設計 62
4-1 智慧與綠建築專案評估指標評級設定 62
4-2 設計步驟 63
4-3 設計方法與工具 65
4-4 特徵向量權重問卷與資料整理 68
4-5 設計方法總結 71
第五章 建立智慧綠建築專案評估模式 74
5-1 智慧綠建築專案管理評估範圍定義 74
5-1-1 智慧綠建築專案管理評估範圍 74
5-1-2 智慧綠建築專案管理建模程序 78
5-2 智慧綠建築專案管理作業評估邏輯流程 82
5-2-1 Section評估邏輯流程 82
5-2-2 Category評估邏輯流程 83
5-3 智慧綠建築專案管理作業目標分解結構與評估要素說明 87
5-4 焦點訪談與分析 93
5-4-1 訪談步驟與設計 93
5-4-2 訪談資料彙整與分析 95
5-4-3 評估模式修正 96
5-5 智慧綠建築專案管理評估模式權重訂定 97
5-5-1 未權重化智慧綠建築PDRI專案計分表 97
5-5-2 特徵向量權重問卷模式製作 97
5-5-3 統計分析 99
5-6-4 特徵向量權重分析成果 100
第六章 智慧綠建築專案管理評估系統模擬驗證 103
6-1 智慧綠建築專案管理評估模式說明 103
6-2 智慧綠建築專案管理評估步驟 103
6-3 模擬案例評估說明 105
6-4 專案先期規劃作業評估 107
6-5 模擬驗證成果說明 110
6-5-1 IGBP-PDRI績效評估驗證成果 110
6-5-2 綠建築指標驗證成果說明 117
6-5-3 智慧建築指標驗證成果說明 119
第七章 結論與建議 126
7-1結論 126
7-2貢獻 126
7-3建議 127
中文參考文獻 128
英文參考文獻 131
附件一 智慧建築合格級評估指標 136
附件二 PDRI評估模式運用 144
附件三 PROJECT SCORE SHEET 148
附件四 Category作業分解心智圖 149
附件五 作業目標分解結構圖 150
附件六 焦點訪談題型 151
附件七 焦點訪談紀錄彙整表 152
附件八 焦點訪談修正意見彙整表 153
附件九 IGBP-PDRI評估模式未權重化計分表 154
附件十 智慧綠建築PDRI評估模式特徵向量權重問卷 155
附件十一 Category與Element特徵向量權重矩陣運算 156
附件十二 IGBP-PDRI Time Line with PDRI Evaluation Points 157
附件十三 候選智慧建築指標自我評估表(合格級) 158
附件十四 智慧綠建築專案管理作業評估要素說明 175
參考文獻 1. 王勇、方志達(2004), 項目可行性研究與評估, 北京, 中國建築出版社。
2. 王克強(2013), 他山之石可以攻錯-軟體品質知識體系, 品質月刊, 49(7), pp.14。
3. 毛治國、陳添宇(2011), 生命週期工程規劃管理之概念, 研考雙月刊, 3, pp.106-112。
4. 內政部營建署(2012), 各機關洽請內政部營建署專業代辦建築工程採購注意事項,內政部營建署, 台北市, 台灣。
5. 內政部建築研究所(2008), 生態城市綠建築推動方案, 中華民國內政部, 台北市, 台灣。
6. 內政部建築研究所(2010), 智慧綠建築推動方案, 中華民國內政部, 台北市, 台灣。
7. 內政部建築研究所(2011), 智慧建築標章申請認可評定及使用作業要點, 中華民國內政部, 台北市, 台灣。
8. 內政部建築研究所(2012), 智慧建築設計技術參考規範, 內政部建築研究所, 台北市, 台灣。
9. 財團法人中國生產力中心(2010), 產業分析, 經濟部中小企業處, 台北市, 台灣。
10. 台灣積體電路製造股份有限公司(2013), 台積電綠色行動, 天下文化, 台北市, 台灣。
11. 行政院公共工程委員會(1998), 公共建設工程經費估算編列手冊, 第18冊-建築工程, 行政院公共工程委員會, 台北市, 台灣。
12. 行政院公共工程委員會(2007), 工程倫理手冊, 行政院公共工程委員會, 台北市, 台灣。
13. 行政院公共工程委員會(2008), 委託專案管理模式之工程進度及品質管理參考手冊, 第三版, 行政院公共工程委員會, 台北市, 台灣。
14. 全國法規資料庫(2012), 機關委託技術服務廠商評選及計費辦法, 取自http://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCode=A0030077, 2013年4月11日擷取。
15. 何明錦、溫琇玲、林益全、陳衍霆、黃國書、顏世禮、周鼎全(2011),智慧建築解說與評估手冊, 2011年版, 內政部建築研究所, 台北市, 台灣。
16. 何明錦、林憲德、莊惠文、陳建男、張從怡(2012a), 綠建築評估手冊, 基本型,內政部建築研究所, 台北市, 台灣。
17. 何明錦、林憲德、莊惠文、陳建男、張從怡(2012b), 綠建築評估手冊, 住宿類, 內政部建築研究所, 台北市, 台灣。
18. 林金定、嚴嘉楓、陳美花(2005), 質性研究方法:訪談模式與實施步驟分析, 身心障礙研究, 2, pp.122-136。
19. 林志棟、黃金田、古鴻坤、張岸礕、蘇家弘、徐震宇、杜逸全(2009),公共工程全生命週期品質管理架構之研訂, 行政院公共工程委員會專案研究計畫(編號:97-技-2), 行政院公共工程委員會, 台北市, 台灣。
20. 林志棟、張岸礕、杜逸全、高潓璇(2010), 公共工程生命週期營運維護階段品質管理之探討, 中華鋪面工程學會會刊, 1, pp.61-76。
21. 林志棟、周建成、張岸礕(2010), 道路工程可行性研究階段品質管理作業之探討, 中華鋪面工程學會會刊, 4, pp.1-10。
22. 林志棟、張岸礕(2011), 專案工程可行性研究階段品質管理作業之探討, 中國工程師學會會刊, 1, pp.104-118。
23. 林志棟(2012),落實公共工程履約管理提升公共工程品質, 中工高雄會刊, 3, pp.65-75。
24. 陳瑞鈴(2002), 綠建築之雨水有效利用, 內政部建築研究所, 台北市, 台灣。
25. 陳龍潭、廖永凱(2011), 企業策略管理, 智勝文化事業有限公司, 台北市, 台灣。
26. 陳耀茂(2011), 決策方法與應用, 鼎茂圖書股份有限公司, 台北市,台灣。
27. 陳彩稚(2012), 企業風險管理, 前程文化有限公司, 新北市, 台灣。
28. 國家通訊傳播委員會(2010), 建築物屋內外電信設備工程技術規範, 國家通訊傳播委員會, 台北市, 台灣.
29. 張岸礕(2008), 以專案管理計分卡運用在建築專案執行之研究, 碩士論文,國立中央大學土木工程學系, 中壢, 台灣。
30. 張岸礕、林志棟(2010),專案管理計分卡成效評估模式之研究,土木工程與物業管理研討會, 2010年10月16日, 清雲科技大學, 中壢, 台灣。
31. 溫琇玲、紹文政、王瑞益、邵文政、陳海曙(1996), 智慧型公寓大廈自動化系統設計準則之研究, 編碼:85A05B04, 內政部建築研究所, 台北市, 台灣。
32. 黃國倉、林憲德(2006), 辦公建築全年空調耗能量簡易預測法之研究, 建築學報, 58, pp.131-147。
33. 黃俊英(2011), 行銷管理-策略性的觀點, 第四版, 華泰文化, 台北市, 台灣。
34. 熊培霖(2009), 專案管理知識指南第四版, 原作者:Project Management Institute , 博聖科技文化, 台北市, 台灣。
35. 熊培霖(2006), 專案管理基礎知識與應用實務, 鴻博國際, 台北市, 台灣。
36. 詹氏書局(2012), 最新建築技術規則, 詹氏書局, 台北市, 台灣。
37. 維基百科(1992), 生物多樣性公約(1992年6月5日), 取自https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%A4%9A%E6%A8%A3%E6%80%A7%E5%85%AC%E7%B4%84, 2013年4月11日擷取。
38. 維基百科(2013), 生態塔(2013年3月12日), 取自https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%94%9F%E6%85%8B%E5%A1%94, 2013年4月11日擷取 。
39. 劉雨庭(2010), 綠建築的歷史背景(2010年11月23日), 取自 http://smail.au.edu.tw/~aa963653/, 2013年4月11日擷取。
40. 賴志宏(2013),專案管理系統模型(2006年至2013年),Kris專案管理學院, 取自http://www.krispmschool.com/pmsystemmodel/krispmmodel.php, 2013年4月11日擷取。
41. MBA智庫(2012), 可行性研究(2012年8月14日), http://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E5%8F%AF%E8%A1%8C%E6%80%A7%E7%A0%94%E7%A9%B6, 2013年3月11日擷取。

1. Artto K., Kujala J., Dietrich P. & Martinsuo M. (2008), What is project strategy?, International Journal of Project Management, 26, 4–12.
2. Buzan T. (2007). The Buzan Study Skills Handbook (Pearson Education), Harlow, England.
3. Berlin S., Raz T., Glezer C., Zviran M. (2009), Comparison of estimation methods of cost and durations in IT projects, Information and Software Technology, 51 (4), pp.738–748.
4. Connor J.T., Vickroy C.G. (1986), Control of construction project scope, SD-6, Construction Industry Institute, Austin, Texas, USA.
5. Construction Industry Institute Research Team (1995), Pre-Project Planning Handbook, special Publication39-2, Construction Industry Institute, Austin, Texas, USA.
6. Cho C.S., Gibson G.E. (2001), Building Project Scope Definition Using Project Definition, Journal of Architectural Engineering, 12, pp.115-125.
7. Construction Industry Institute Research Team (2006), Front End Planning: Break the Rules. Pay the Price, Research Summary 213-1, Construction Industry Institute, Austin. Texas, USA.
8. Construction Industry Institute Research Team (2009a), Project Definition Rating Index- Building Projects, version 3.2, Construction Industry Institute, Austin, Texas, USA.
9. Construction Industry Institute Research Team (2009b), Project Definition Rating Index-Industrial Projects, version 3.2, Construction Industry Institute, Austin, Texas, USA.
10. Chapin F.S., Zavaleta E.S., Eviner V.T., Naylor R.L., Vitousek P.M., Reynolds H.L., Hooper D.U.(2000), Consequences of changing biodiversity, Internation Weekly Journal of Science, 405, pp.234-242.
11. Construction Industry Institute Research Team (2010), PDRI: Project Definition Rating Index-Infrastructure Projects, Implementation Resource 268-2, Construction Industry Institute, Austin, Texas, USA.
12. Construction Industry Institute Research Team (2011). CII Value of Best Practices Report, BMM2010-4, Construction Industry Institute, Austin, Texas, USA.
13. Chang A.P., Chou C.C. & Lin J.D. (2013a). To enhance quality control by using PDRI to define scope of project procurement, Journal of Quality accepted (in press).
14. Chang A.P., Chou C.C. & Lin J.D. (2013b), Analytic Network Process (ANP)-Selection of the Best Alternative in the Promotion of Participation in Infrastructure Projects, International journal of pavement research and technology, 6(4,5), pp.612-619.
15. Chang A.P., Chou C.C. & Lin J.D. (2013c), Road Engineering Project Environmental Impact Assessment (EIA) Scope Definition Using Project Definition Rating Index (PDRI), Advanced Materials Research, 723, pp.885-892.
16. Chang A.P., Lin J.D. & Chou C.C. (2013d), A Study of Incorporating Tabular CUSUM and Shewhart Analysis to Monitor Road Surface Quality, Advanced Materials Research, 723, pp.782-789.
17. Dumont P.R., Gibson, G.E. & Fish, J.R. (1997), Scope Management Using the Project Definition Rating Index (PDRI), Journal of Management in Engineering, 13(5), pp.54-60.
18. Doukas H., Nychtis C., Psarras J.(2009), Assessing energy-saving measures in buildings through an intelligent decision support model, Building and Environment, 44(2), pp.290– 298.
19. Institution of Engineering and Technology (IET) (2012), Intelligent Buildings: Understanding and managing the security risks, Institution of Engineering and Technology, England.
20. Gibson G.E., Hamilton M.R. (1994), Analysis of pre-project planning effort and success variables for capital facility projects, SD-105, Construction Industry Institute, Austin, Texas, USA.
21. Gibson G.E., Dumont P.R. (1996), Project Definition Rating Index (PDRI), RR113-11, Construction Industry Institute, Austin, Texas, USA.
22. Gibson G.E., Wang Y.R. (2001), Scope Definition_A Key to Project Success, COBRA 2001-Construction & Building Research Conference (3-5 September 2001), Retrieved from www.rics-foundation.org (5 April 2013), Glasgoe, Scotland.
23. Gibson G.E., Bosfield R. (2012), Common Barriers to Effective Front-End Planning of Capital Projects, Construction Research Congress 2012 (21-23th May 2012), pp.2459-2468, American Society of Civil Engineers, West Lafayette, Indiana, USA.
24. Hagras H., Callaghan V., Colley M., Clarke G. (2003), A hierarchical fuzzy–genetic multi-agent architecture for intelligent buildings online learning, adaptation and control. Information Sciences, 150(1-2), pp. 33-57.
25. Hill J.P., Gibson G.E. & Bingham E. (2010). Front End Planning of Railway Projects, 2010 Rail Conference (6-9 June 2010), pp.1-10. American Public Transportation Association, Vancouver, Canada.
26. Haanaes K., Michael D., Jurgens J., Rangan S.(2013), Making Sustainability Profitable, Harvard Business Review, March 2013,pp.126-132.
27. International Organization for Standardization (ISO) (2002), ISO 11801 Information technology-Generic cabling for customer premises, Geneva, Switzerland.
28. International Organization for Standardization (ISO) (2003), ISO 10006 Quality management systems - Guidelines for quality management in projects,International Organization for Standardization, Geneva, Switzerland.
29. Institution of Engineering and Technology (IET) (2012), Intelligent Buildings: Understanding and managing the security risks, Institution of Engineering and Technology, London, England.
30. Jones G.R., Charles W. L., Hill (2011). Theory of Strategic Management with Cases 9th Edition International, Cengage Learning Company, South-Western, USA.
31. Kudlowitz, Mark, Pinder, Jennifer (2006), Formulas for Success:Housing Plus Services in Rural Areas, Housing Assistance Council, Washington, USA.
32. Kudlowitz M., Pinder J. (2007), Affordable Green Building in Rural Communities, Housing Assistance Council, Washington, USA.
33. Kim D.Y., Han S.H., Kim H. & Park H. (2009), Structuring the prediction of project Performance for international construction projects: a comparative analysis, Expert Systems with Applications, 36 (2), pp.1961–1971.
34. Loreau M., Naeem S., Inchausti P., Bengtsson J., Grime J. P., Hector A., Hooper D. U., Huston M.A.(2001), Biodiversity and Ecosystem Functioning: Current Knowledge and Future Challenges, Science Journal, 294, pp.804-808.
35. Maccoby E. & Maccoby N. (1954). The Interview: A Tool of Social Science, Addison-Wesley, Massachusetts, USA.
36. Minichiello V., Aroni R., Timewell E. & Alexander L. (1995), In-depth Interviewing, Second Edition, Longman, South Melbourne, Victoria, Autralia.
37. Ong B.L. (2003), Green plot ratio: an ecological measure for architecture and urban planning, Landscape and Urban Planning, 63(4), pp.197-211.
38. Produced under the guidance of the NASA Pre-Project Planning Team (2000), Project Definition Rating Index Use on NASA Facilities (April 2000), Retrieved from http://www.hq.nasa.gov/office/codej/codejx/Assets/Docs/ (15 March 2013).
39. Project Management Institute Standards Committee (PMI) (2000), A Guide To The Project Management Body of Knowledg, Project Management Institute, Pennsylvania, USA.
40. Philips J.J., Bothell T.W. & Snead G.L. (2002), The Project Management Scorecard, Elseier, Burlington, Vermont, USA.
41. Porter M.E. (2008), The Five Competitive Forces That Shape Strategy, Harvard Business Rrview, January 2008, retrieved from http://hbr.org/ (5 March 2013).
42. Project Management Institute Standards Committee (PMI) (2008a), Construction Extension to the PMBOK Guide, Third Edition, Project Management Institute, Pennsylvania, USA.
43. Project Management Institute Standards Committee (PMI) (2008b). A Guide to the Project Management Body of Knowledge, Fourth Edition, Project Management Institute, Pennsylvania, USA.
44. Pyke C., Mahon S.M., Dietsche T. (2010), Green Building & Human Experience, U.S. Green Building Council, Pennsylvania, USA.
45. Smith, M., Tucker, R. (1983). An assessment of the potential problems occurring in the engineering phase of an industrial project, Construction Industry Institute, Austin, Texas, USA.
46. Sala O. E., Chapin F.S., Armesto J.J., Berlow E., Bloomfield J., Dirzo R., Elisabeth H.S.(2000), Huenneke L.F., Global Biodiversity Scenarios for the Year 2100, Science Journals, 287, pp. 1770-1774.
47. Spengler J.D., Chen Q.(2000), Indoor Air Quality Factors In Designing a Healthy Building, Environment And Resources, 25, pp.567-600.
48. Shomida Y., Narumi D., Mizuno M.(2006), Environmental Impact of Urban Heat Island Phenomena - Cause-effect chain and evaluation in Osaka City, Journal of Life Cycle Assessment, 1, pp.144-148.
49. Satterfield Z. (2009), Green Building, National Environment Services Center, Morgantown, West Virginia, USA.
50. Turiel, Hollowell C.D., Miksch R.R., Rudy J.V., Young R.A. (1983), The effects of reduced ventilation on indoor air quality in an office building, Atmospheric Environment, 17(1), pp.51-64.
51. Telecommunications Industry Association (TIA) (2008), Commercial Building Telecommunicatuons Cabling Standard Set, Telecommunications Industry Association, USA.
52. U.S. Department of Energy (2001), Office of Environmental Management Project Definition Rating Index (EM•PDRI) Manual, February 2001, Retrieved from http://energy.gov/sites/prod/files/em/PDRI/c_manual.pdf (2 February 2013).
53. U.S. Army Corps of Engineers (2009), Engineering and Construction Bulletin (No. 2009-25), Retrieved from http://mrsi.usace.army.mil/pdrs/Shared%20Documents/ (2 February 2013).
54. U.S. Environmental Protecetion Agency (2013), Definition of Green Building, Retrieved from http://www.epa.gov/greenbuilding/pubs/about.htm(June 5 2013).
55. Wanner H.U. (1993), Sources of pollutants in indoor air, IARC Scientific Publications, 109, pp.19-30.
56. Wong N.H., Yu C. (2005a), Study of green areas and urban heat island in a tropical city, Habitat International, 29(3), pp.547-558.
57. Wong J.K.W., Li H., Wang S.W. (2005b), Intelligent building research: a review, Automation in Construction, 14(1), pp.143-159.
58. Wang Y.R., Gibson G.E. (2006), Pre-Project Planning and Its Practice in Industry, International Symposium on Automation and Robotics in Construction 2006(pp.878-883), ISARC 2006, Tokyo, Japan.
59. Wong, J.K.W., Li H. (2008), Application of the analytic hierarchy process (AHP) in multi-criteria analysis of the selection of intelligent building systems. Building and Environment, 43(1), pp.108–125.
60. Wang Y.R., Gibson G.E. (2010).A study of pre-project planning and project success using ANNs and regression models, Automation in Construction,19(3), pp.341–346.
指導教授 林志棟、周建成
(Jyh-Dong Lin、Chien-Cheng Chou)
審核日期 2013-10-3
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