博碩士論文 85443003 完整後設資料紀錄

DC 欄位 語言
DC.contributor資訊管理學系zh_TW
DC.creator許芳誠zh_TW
DC.creatorFang-Cheng Hsuen_US
dc.date.accessioned2000-11-17T07:39:07Z
dc.date.available2000-11-17T07:39:07Z
dc.date.issued2000
dc.identifier.urihttp://ir.lib.ncu.edu.tw:444/thesis/view_etd.asp?URN=85443003
dc.contributor.department資訊管理學系zh_TW
DC.description國立中央大學zh_TW
DC.descriptionNational Central Universityen_US
dc.description.abstract由於對決策本質的新體認,多準則決策(Multiple Criteria Decision Making; MCDM)方法也因此興起。從學界關於多準則決策方面的研究文獻中,可以看到多準則決策方法論還存在一些挑戰,特別是面對一些屬於「決策者的目標函數未知」、「決策者的偏好隨著決策分析進行而改變」和「解答空間極大」同時存在的「目標函數未知的複雜多準則決策問題」時,我們發現多準則決策方法應該還有進一步發展的空間。交談式遺傳演算法(Interactive Genetic Algorithms; IGA)除了在本質上適合作為多準則決策模式的核心技術外,還具備其他多準則決策技術少有的特性。本研究從支援決策者進行「邊尋邊選」的觀點,提出一個「以交談式遺傳演算法為基礎的智慧型多準則決策支援模型」解決上述的多準則決策問題。此外,我們發現IGA要能實際運用於支援解決「目標函數未知的複雜多準則決策問題」,必須先克服IGA演化耗時的問題,因此我們進一步提出改善IGA的適應值給定策略。本研究的個案實驗結果顯示:本研究所提模型用於解決二個「目標函數未知的複雜多準則決策問題」研究個案上,其績效顯著的優於傳統What-if模型及IPM (Interactive Programming Method)模型。在IGA演化績效的改善問題方面,個案研究結果也支持本研究所提的分頁「相對距離」策略顯著的優於傳統「全體評比」策略及「偏差」策略。除了上述的貢獻外,本研究模型所提出的隱性基因概念對IGA的應用也深具啟發意義。zh_TW
DC.subject多準則決策支援zh_TW
DC.subject交談式遺傳演算法zh_TW
DC.subject決策支援系統zh_TW
DC.subjectmulti-criteria decision supporten_US
DC.subjectinteractive genetic algorithmsen_US
DC.subjectdecision support systemsen_US
DC.title智慧型多準則決策支援研究:以交談式遺傳演算法為基礎的模型zh_TW
dc.language.isozh-TWzh-TW
DC.titleA Study on Intelligent Multi Criteria Decision Support: IGA-based Modelen_US
DC.type博碩士論文zh_TW
DC.typethesisen_US
DC.publisherNational Central Universityen_US

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