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語言 |
| DC.contributor | 資訊管理學系 | zh_TW |
| DC.creator | 陳智宗 | zh_TW |
| DC.creator | Zhen-Cho Chen | en_US |
| dc.date.accessioned | 2000-6-23T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2000-6-23T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2000 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:444/thesis/view_etd.asp?URN=87423015 | |
| dc.contributor.department | 資訊管理學系 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 新興的資料挖礦技術，對於大量的交易資料，可以從中挖掘出有趣的規則或特性。本論文主要就是以資料挖礦技術中的屬性導向歸納法和關聯規則為基礎，發展出適合上述遙測影像資料結構特性的演算法─LSS(Large_Set_of_Sequence)演算法。這個演算法原先是針對遙測影像的資料特性所發展而來，但是這個演算法同時可以解決原先屬性導向歸納法和Apriori演算法所不適合解決的資料結構─多屬性序列式資料。
在本論文中我們將詳述多屬性序列式資料結構以及針對這種資料結構所發展的演算法─LSS(Large_Set_of_Sequence)。並說明找出的關聯與特性規則，以及在遙測影像資料上的應用。 | zh_TW |
| DC.subject | 資料挖礦 | zh_TW |
| DC.subject | 遙測影像 | zh_TW |
| DC.subject | 屬性導向歸納法 | zh_TW |
| DC.subject | 關聯規則 | zh_TW |
| DC.subject | 多屬性序列式資料 | zh_TW |
| DC.title | 以資料挖礦法挖掘多屬性序列式資料規則之研究 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |