博碩士論文 88426009 完整後設資料紀錄

DC 欄位 語言
DC.contributor工業管理研究所zh_TW
DC.creator柯瓊琍zh_TW
DC.creatorQuo-Li Keen_US
dc.date.accessioned2001-7-5T07:39:07Z
dc.date.available2001-7-5T07:39:07Z
dc.date.issued2001
dc.identifier.urihttp://ir.lib.ncu.edu.tw:444/thesis/view_etd.asp?URN=88426009
dc.contributor.department工業管理研究所zh_TW
DC.description國立中央大學zh_TW
DC.descriptionNational Central Universityen_US
dc.description.abstract本論文旨在解決訂單生產模式環境下,BOM內各階層各品項的生產規劃策略問題。所謂物料清單(Bill of Material),是指各個產品所有次裝配品、零件、原物料和所需要的數量之清單。問題中給定一BOM,若以一分割線(PATITION LINE; PTL)將整個BOM切割為二部份,則PTL以下之品項以MTS的方式規劃,PTL以上之品項至完成品則以MTO的方式規劃。因此問題中具有MTO與MTS並存的生產環境之特性,而本研究的目標值為極小化總成本。 本論文首先發展一整數規劃模型(I.P. Model),以求得以往未被解決之訂單生產模式環境下,BOM內各品項生產規劃之決策問題的最佳解。此數學模型同時考慮MTO與MTS決策不同時之存貨成本、缺貨成本、設置成本和延遲交貨成本,目的為同時找到BOM內各品項之生產規劃方式及生產製造時間和數量。 由於時間規劃幅度與BOM內層級與品項數增加時,I.P. Model所需考慮之變數及限制式將大幅增加,故吾人進而發展一啟發式演算法,此演算法係利用尋找鄰近解的概念發展,首先針對此問題提出一尋找初始解的演算法,接著針對初始解提出此問題鄰近解的搜尋法則,最後利用此鄰近解的搜尋法則之概念來發展出最終的啟發式演算法。本論文經由實驗數據證明此一啟發式演算法相較於最佳解解法在求解大型問題時,是一能節省大量解題時間且解答品質與最佳解解法相近的方法。zh_TW
DC.subject物料清單zh_TW
DC.subject 規劃策略zh_TW
DC.subject 訂單生產zh_TW
DC.subject 計劃生產zh_TW
DC.title訂單生產環境下之BOM內各品項生產規劃之決策問題 zh_TW
dc.language.isozh-TWzh-TW
DC.type博碩士論文zh_TW
DC.typethesisen_US
DC.publisherNational Central Universityen_US

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