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| DC.contributor | 工業管理研究所 | zh_TW |
| DC.creator | 高世州 | zh_TW |
| DC.creator | Shi-Zhuo Guo | en_US |
| dc.date.accessioned | 2001-7-3T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2001-7-3T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2001 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:444/thesis/view_etd.asp?URN=88426011 | |
| dc.contributor.department | 工業管理研究所 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 在修華特(Shewhart)管制圖中，對標準差的估計量最常採用 或 。這些估計量雖具有不偏的特性，但總體而言卻不是最有效的估計量，因此所建立的管制圖管制能力亦不能達到最有效的水準。多年來，學者專家為了提昇管制圖的能力，大多從改善管制圖的技巧著手，鮮少有人從改善製程變異數的估計方面著手。
Vardeman提出另外一種思考模式。採用 或 ， 的一般線性組合來估計製程變異數。在放棄不偏的限制條件下，找尋最佳的線性組合係數，以均方誤(Mean Squared Error, MSE)為評估基準，求得最有效的製程變異數估計式。而一般學者在做研究時，大多只針對平均數或標準差兩種管制圖中的其中一種來討論，較少將兩者同時列入考量。以實務的觀點，兩圖共用是值得被探討的。
本研究的主要目的是應用Vardeman估計量來建立修華特管制圖，包括平均數管制圖與兩圖共用，以評估Vardeman估計量對於管制能力之影響，為了能彰顯它的良窳，因此同時將會設定全距與樣本標準差為對照組，以玆相互比較。所以本研究將會建構9個理論模式，透過模擬來產生平均連串長度(ARL；average run length)之值。
經過分析、解釋後，本研究歸納出管制圖採行何種標準差估計量之建議，也對Vardeman估計量優缺點做了詳盡的描述。 | zh_TW |
| DC.subject | Vardeman估計量 | zh_TW |
| DC.subject | 修華特管制圖 | zh_TW |
| DC.subject | 平均連串長度(ARL) | zh_TW |
| DC.subject | average run length | en_US |
| DC.subject | Shewhart control charts | en_US |
| DC.title | 不同的製程變異數估計方式對管制圖統計表現的影響 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |