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DC.contributor | 資訊管理學系在職專班 | zh_TW |
DC.creator | 黃德輝 | zh_TW |
DC.creator | Te-Hui Huang | en_US |
dc.date.accessioned | 2002-7-2T07:39:07Z | |
dc.date.available | 2002-7-2T07:39:07Z | |
dc.date.issued | 2002 | |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:444/thesis/view_etd.asp?URN=89433011 | |
dc.contributor.department | 資訊管理學系在職專班 | zh_TW |
DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
DC.description | National Central University | en_US |
dc.description.abstract | 近年來國際間電信詐欺情形日益嚴重,全球統計電話詐欺在1997年估計造成40億美元之損失,在1999年估計造成160億美元之損失,於2000年,因電信詐欺而直接損失的金額從$300億到超過$400億元,換句話說這些電信業者平均損失了3%~8%年度營收。
通常客戶撥一通電話要隔月才會收到帳單,如果被人盜打客戶要收到帳單才會到電信公司查證,因為事隔一月以上有經驗的盜打者早就消失無蹤了,近年來開始有人針對電信詐欺加以分析,利用Data Mining技巧找出異常之通話資料,不過一般均應用在行動電話上,有線電話方面則較少人著墨。
由於有線電話有一定之電路、裝機地址,每個家庭或公司都有1或多支電話,而每一支電話可被全公司或家庭成員使用。造成在分析上比單人使用之行動電話或信用卡複雜得多,而且有線電話線路都是暴露在外,很多接線箱、大樓配線箱都因裝機、查修不同單位共用而未上鎖,或是暴露在外接點很多上鎖保全不易,又因為大部分的纜線為銅纜,很容易就可搭接使用,造成盜打者容易得逞,防不勝防。
本論文針對有線電話之盜打加以分析,先動態的利用各電話之發話時間、發話對象建立Profile,並將家中或公司之每支電話視為一體,判斷通話習慣是否相符,同時以同一交接箱或鄰近芯線之用戶視為鄰居群,在通話習慣、盜打對象分析後再加上話費分析、地理性分析,分析異常電話所佔的費用為若干、是否為地理位置相近、及其異常發話量佔當日總發話價值之比例,以找出最高危險的事件。
對於帳務糾紛之追查,本系統亦提供完整之輔助資料,由主叫電話、被叫電話自動查出同戶中其他電話、親友電話或鄰居電話中是否有此通話對象。再加上客戶通話明細之比對可節省帳務糾紛之處理人力。 | zh_TW |
DC.subject | 電信詐欺 | zh_TW |
DC.subject | 詐欺偵測 | zh_TW |
DC.subject | 資料挖礦 | zh_TW |
DC.subject | Data Mining | en_US |
DC.subject | fraud | en_US |
DC.title | 有線電話通話異常偵測系統之建置 | zh_TW |
dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
DC.type | thesis | en_US |
DC.publisher | National Central University | en_US |