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| DC.contributor | 光電科學與工程學系 | zh_TW |
| DC.creator | 劉憲勳 | zh_TW |
| DC.creator | Hsien-Hsun Liu | en_US |
| dc.date.accessioned | 2004-7-14T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2004-7-14T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:444/thesis/view_etd.asp?URN=91226047 | |
| dc.contributor.department | 光電科學與工程學系 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 一般在業界量測LED的方式有些是以Power Meter量取其配光曲線，但其缺點為太耗時，因此本論文目的在於找出一套準確又快速的方法量測LED的照度分佈。此方法為先以Detector量測LED的二維曲線之照度（輻射照度）分佈，找出LED的配光曲線，接著在Detector的位置上換上Diffuser，在Diffuser的後方以CCD拍下Diffuser上的照度分佈。由Detector所得到的值雖然精確，量測上卻很耗時，而CCD拍攝所得的照度分佈雖然快速，所得到的值卻不是我們量測上所要的照度分佈，因此，我們建立一套既快速又準確的量測方法，以適用於LED業界。藉由類神經網路，將CCD拍攝所得到的值，與Detector所量到的值，建立一套對應的網路，往後只需以CCD拍下照度分佈，經由網路計算，便可得到近似由Detector掃瞄所得的照度分佈值。 | zh_TW |
| DC.subject | LED量測 | zh_TW |
| DC.title | 利用類神經網路從CCD照相機之照片去獲得發光二極體二維光強度分佈 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |