博碩士論文 91423024 完整後設資料紀錄

DC 欄位 語言
DC.contributor資訊管理學系zh_TW
DC.creator陳震洋zh_TW
DC.creatorZeng-Yang Chenen_US
dc.date.accessioned2004-7-15T07:39:07Z
dc.date.available2004-7-15T07:39:07Z
dc.date.issued2004
dc.identifier.urihttp://ir.lib.ncu.edu.tw:444/thesis/view_etd.asp?URN=91423024
dc.contributor.department資訊管理學系zh_TW
DC.description國立中央大學zh_TW
DC.descriptionNational Central Universityen_US
dc.description.abstract軟體的開發,首先得有一個良好的設計,然後才能開始撰碼。但是,隨著時間流逝,人們會不斷的修改程式碼,使得原本依據設計所得的系統其整體結構逐漸衰弱。程式碼品質於是慢慢沈淪,撰寫程式碼的工作從嚴謹的工程慢慢變成了恣意而行的胡亂行為。為了改進逐漸變的雜亂無章的程式碼,重構因此而誕生了。重構是一種過程,「在不改變程式碼外在行為的前提下,對(物件導向)程式系統做出修改,以改進程式的內部結構」,哪怕你手上有一個糟糕的設計,甚至是一堆混亂的程式碼,你也可以藉由重構將它加工成設計良好的產物。重構藉由嗅出(找出)程式碼中的壞味道[2],進而對這些壞味道出現的地方進行調整以改進程式的內部結構。但是一個軟體可能由數以萬行的程式碼所組成,由人工的方式來嗅出這些壞味道將會耗費相當大的人力以及成本。藉由統計及人工智慧的科學技術,資料挖掘(Data Mining)將資料做深入分析,能在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏事件,其在各個領域方面有越來越多的應用,且成果顯著。因此本研究利用資料挖掘技術中的關連規則,嗅出挖掘出隱藏於程式碼中的壞味道,分別是Divergent change、shotgun surgery、middle man、feature envy、message chain、lazy class,以及speculative generality等七種,來幫助重構者進行軟體重構。zh_TW
DC.subject軟體工程zh_TW
DC.subject資料挖掘zh_TW
DC.subject關聯規則zh_TW
DC.subject軟體重構zh_TW
DC.subjectassociation rulesen_US
DC.subjectsoftware engineeringen_US
DC.subjectsoftware refactoringen_US
DC.subjectdata miningen_US
DC.title利用資料挖掘技術輔助軟體重構之研究zh_TW
dc.language.isozh-TWzh-TW
DC.titleUsing Data Mining Technique to Improve Software Refactoringen_US
DC.type博碩士論文zh_TW
DC.typethesisen_US
DC.publisherNational Central Universityen_US

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