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語言 |
| DC.contributor | 資訊管理學系 | zh_TW |
| DC.creator | 陳震洋 | zh_TW |
| DC.creator | Zeng-Yang Chen | en_US |
| dc.date.accessioned | 2004-7-15T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2004-7-15T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:444/thesis/view_etd.asp?URN=91423024 | |
| dc.contributor.department | 資訊管理學系 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 軟體的開發，首先得有一個良好的設計，然後才能開始撰碼。但是，隨著時間流逝，人們會不斷的修改程式碼，使得原本依據設計所得的系統其整體結構逐漸衰弱。程式碼品質於是慢慢沈淪，撰寫程式碼的工作從嚴謹的工程慢慢變成了恣意而行的胡亂行為。為了改進逐漸變的雜亂無章的程式碼，重構因此而誕生了。重構是一種過程，「在不改變程式碼外在行為的前提下，對(物件導向)程式系統做出修改，以改進程式的內部結構」，哪怕你手上有一個糟糕的設計，甚至是一堆混亂的程式碼，你也可以藉由重構將它加工成設計良好的產物。重構藉由嗅出（找出）程式碼中的壞味道[2]，進而對這些壞味道出現的地方進行調整以改進程式的內部結構。但是一個軟體可能由數以萬行的程式碼所組成，由人工的方式來嗅出這些壞味道將會耗費相當大的人力以及成本。藉由統計及人工智慧的科學技術，資料挖掘（Data Mining）將資料做深入分析，能在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏事件，其在各個領域方面有越來越多的應用，且成果顯著。因此本研究利用資料挖掘技術中的關連規則，嗅出挖掘出隱藏於程式碼中的壞味道，分別是Divergent change、shotgun surgery、middle man、feature envy、message chain、lazy class，以及speculative generality等七種，來幫助重構者進行軟體重構。 | zh_TW |
| DC.subject | 軟體工程 | zh_TW |
| DC.subject | 資料挖掘 | zh_TW |
| DC.subject | 關聯規則 | zh_TW |
| DC.subject | 軟體重構 | zh_TW |
| DC.subject | association rules | en_US |
| DC.subject | software engineering | en_US |
| DC.subject | software refactoring | en_US |
| DC.subject | data mining | en_US |
| DC.title | 利用資料挖掘技術輔助軟體重構之研究 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.title | Using Data Mining Technique to Improve Software Refactoring | en_US |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |