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DC.contributor | 資訊管理學系 | zh_TW |
DC.creator | 王貴賢 | zh_TW |
DC.creator | Kuei-Hsien Wang | en_US |
dc.date.accessioned | 2005-6-8T07:39:07Z | |
dc.date.available | 2005-6-8T07:39:07Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:444/thesis/view_etd.asp?URN=92423003 | |
dc.contributor.department | 資訊管理學系 | zh_TW |
DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
DC.description | National Central University | en_US |
dc.description.abstract | 隨著電子商務的泡沫化,到近年來的逐漸復甦,網路拍賣乃是其中最為閃亮的一顆新星。目前在台灣地區,網路拍賣的規模日益茁壯,2003年已有62%的網路使用者(527萬人次)曾造訪過拍賣網站,交易總額達130億元之高,其潛在商機,由兩大拍賣平台經營者,Yahoo!奇摩拍賣與台灣eBay的廣告宣傳戰中可見一斑。事實上,網路拍賣的詐欺事件依舊頻傳,加上無法檢視商品、交易的安全性疑慮、賣方信用度不明等原因,往往造成消費者對於網路競標望之卻步。倘若無法吸引買氣,拍賣平台經營者將無法匯集足夠的賣方社群以維持其營運,遑論在收費制度建立後轉虧為盈。因此,若能充分瞭解消費者的風險認知,及其對於拍賣網站的看法與競標意圖的關係,將有助於拍賣平台經營者從事進一步的改善。
本研究以Featherman and Pavlou(2003)結合科技接受模式與認知風險之研究模型為理論基礎,並將其中認知風險變數,分為『拍賣平台之認知風險』與『來自賣方之認知風險』;此外,研究中尚加入消費者在感受到風險存在後,其『網路口碑主動搜尋程度』一併探討;最後,為能更瞭解個人資訊使用差異帶來的影響,是以透過消費者的『科技準備度』,來探討認知因素與競標意圖間的調節影響。綜合以上變數,形成本研究之概念性模型,以期釐清認知風險對於消費者競標意圖及相關認知與行為的影響,希望能藉此提供拍賣平台業者未來行銷業務之參考。
本研究針對在Yahoo!奇摩拍賣網站上,曾有商品競標實際經驗的消費者為研究對象,透過網路問卷為媒介,共回收287份問卷,有效問卷計有235份,使用LISREL進行結構方程式模型驗證,得到路徑分析的實證結果如下:
1.科技接受模式中的『認知有用性』與『認知易用性』,對於消費者的『競標意圖』具有正向影響。
2.消費者認知風險中的『拍賣平台之認知風險』與『來自賣方之認知風險』,對於消費者的『競標意圖』具有負向影響。
3.『來自賣方之認知風險』對於消費者的『網路口碑主動搜尋程度』具有正向影響。
4.『網路口碑主動搜尋程度』對於消費者的『競標意圖』具有正向影響。
5.消費者個人的『科技準備度』,對於『認知易用性』與『競標意圖』間的關係具有調節作用;但對於『認知有用性』與『競標意圖』、『拍賣平台之認知風險』與『競標意圖』間關係的調節影響並不顯著。 | zh_TW |
DC.subject | 科技接受模式 | zh_TW |
DC.subject | 網路口碑 | zh_TW |
DC.subject | 認知風險 | zh_TW |
DC.subject | 網路競標意圖 | zh_TW |
DC.subject | 科技準備度 | zh_TW |
DC.subject | internet bidding intention | en_US |
DC.subject | TAM | en_US |
DC.subject | perceived risk | en_US |
DC.subject | internet word-of-mouth | en_US |
DC.subject | technology readiness | en_US |
DC.title | 消費者網路競標意圖研究-認知風險觀點 | zh_TW |
dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
DC.title | The study on consumers' intention of internet bidding: a perceived risk perspective | en_US |
DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
DC.type | thesis | en_US |
DC.publisher | National Central University | en_US |