結合氣象季預報評估桃園地區一期作停灌休耕決策風險

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蔡明君(Ming-chun Tsai) 查詢紙本館藏

畢業系所

土木工程學系

論文名稱

結合氣象季預報評估桃園地區一期作停灌休耕決策風險
(Risk assessment for the application of short-term climate outlooks on spring land fallow decisions: A case study of the Taoyuan Area)

相關論文

★ 水資源供需指標建立之研究	★ 救旱措施對水資源供需之影響分析
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摘要(中)

台灣地區豐枯水季差異明顯，在枯水季期間若遭逢蓄水量及入流量不足，不只會對經濟上的造成損失，亦會使民生用水造成衝擊，若能有效應用氣候預報及早擬定因應對策，則能適度降低乾旱所造成的影響。停灌休耕是乾旱時期水資源調配的重要策略之一，然而決定停灌時間點的拿捏往往考驗決策者的能力。為了量化短期氣候預報對於不同的決策時間點的影響，本研究將氣象局季短期氣候預報，帶入氣象合成模式與水文模式模擬石門水庫集水區之入流量，搭配水庫歷史超越機率入流量與系統動力模式模擬水庫供需水量以及各時期水庫水位，決策者可依據預報的水位決定停灌與否。將氣象預報準確率使用貝式定理反推預報不確定性，進一步評估在相同情境下，不同時期預報可能的風險。本研究比較無預報、完全準確預報以及非完全準確預報對於決策的影響，其中非完全準確預報是以目前氣象局提供的預報資料為主。結果顯示，預報確實能有效降低停灌休耕決策之風險。完全準確的預報決策失敗的風險會隨決策時間越晚有下降趨勢。但是受限於預報準確度，非完全準確預報失敗風險並沒有隨著決策時間往後而下降。

摘要(英)

During drought periods, the shortage of water resource causes economic losses as well as the domestic water useage. The impact of droughts can be reduced by applying short-term climate forecasts. The spring land fallow is an important strategy to reduce the impacts of water shortage on both industrial and domestic water usages. Therefore, the timing of the fallow decision becomes an important issue of the water management during droughts. In this study, the weather data is derived from meteorological synthesis mode and the data of the seasonal climate forecast form Central Weather Bureau. Then, input the weather data into the hydrological models to simulate the inflow of the Shihmen Reservoir watershed. Use system dynamics simulation model to simulate the water of supply and demand and the water level of reservoir. Combine the level of reservoir with historical exceedance probability inflow to calculate the shortage rate of probability agricultural water. The forecast uncertainty is estimated by using Bayesian theorem with accuracy of weather forecast. We investiage the effect of seasonal forcast data on the fallow decision based on three scenarios: no forecast, 100% accurate forecast and forecast with uncertainty. The result displays that the risk of decision failure in three scenarios tends to decrease with the delay of decision. The benefit of accurate forecast on the decision of fallow is significant. It can reduce the risk of the decision failure. However, the decrease of the risk of decision failure under forecast with uncertainty is insignificant because of the high uncertainty of itself.

關鍵字(中)

★ 季節性預報
★ 貝式定理
★ 氣象合成模式
★ GWLF水文模式
★ 系統動力模式

關鍵字(英)

★ Seasonal climate forecast
★ Bayes′ theorem
★ Westher Generator
★ General Watershed Loading Functions
★ System Dynamics Model

論文目次

摘要 I
Abstract II
誌謝 III
目錄 IV
表標題 VII
圖目錄 IX
第一章　緒論 1
1.1研究動機 1
1.2研究目的 2
1.3本文架構 3
1.4研究流程圖 4
第二章　文獻回顧 5
2.1氣象預報 5
2.1.1結合水資源管理與應用 5
2.1.2區域相似性 6
2.2 水文模式 6
2.3系統動力學 7
2.4風險分析 8
2.4.1休耕決策風險 8
2.4.2水庫供水風險 9
第三章　研究方法與理論分析 10
3.1 季長期氣候預報 11
3.2 季預報能力分析 12
3.2.1貝式定理 13
3.2.2預報準確率與不確定性分析 14
3.3超越機率入流量 23
3.3.1超越機率 23
3.4模式介紹 23
3.4.1氣象合成模式 23
3.4.2 GWLF水文模式 25
3.4.3系統動力模式 31
3.5研究區域介紹 33
3.5.1石門水庫操作規線 35
3.5.2供水區域及淨水設施概述 37
3.5.3需水量探討 42
第四章　結果與討論 45
4.1 WGEN模擬結果 45
4.2 GWLF模擬結果 46
4.3 系統動力模擬結果 49
4.3.1預報命中模擬結果 49
4.3.2供水量模擬 53
4.4 預報不確定性 63
4.5有無預報模擬分析 73
4.5.1無預報模擬結果 73
4.5.2準確預報模擬結果 76
4.5.3帶有風險預報模擬結果 79
4.6各情境彙整 84
第五章　結論與建議 85
5.1結論 85
5.2建議 85
參考文獻 87

參考文獻

參考文獻
1. 中央氣象局網站，http://www.cwb.gov.tw/V7/index.htm，2015。
2. 中華系統動力學學會網站，
http://www.csds.org.tw/aboutsd，2015。
3. 台灣地區主要水庫蓄水量報告表，http://fhy.wra.gov.tw/ReservoirPage_2011/StorageCapacity.aspx，2015。
4. 台灣自來水公司第二管理處，http://www2.water.gov.tw/service/04service.asp，2015。
5. 石門農田水利會，灌溉計劃書，2008。
6. 沈孟研，「應用短期氣候預報於春耕乾旱休耕決策之分析探討-以大漢溪供水系統為例」，國立中央大學水文與海洋科學研究所，碩士論文，2012。
7. 林怡妏，「改良GWLF模式應用於集水區不同時距流量推估」，國立中央大學土木工程研究所，碩士論文，2012。
8. 林思達，「改良GWLF模式應用於翡翠水庫入流量模擬」，國立中央大學水文與海洋科學研究所，碩士論文，2009。
9. 林哲暐，「桃園地區乾旱時期供水風險之研究」，國立中央大學土木工程研究所，碩士論文，2005。
10. 洪念民，「氣候變遷對大安溪水資源營運之影響」，國立台灣大學農業工程研究所碩士論文，1997。
11. 范純志，「氣候變遷對臺灣地區地下水補注量的影響」，國立台灣大學農業工程研究所，碩士論文，1998。
12. 桃園農田水利會，灌溉計劃書，2009年。
13. 國立中央大學大氣科學系，「發展氣候資訊應用於水庫操作規線之水資源動態管理機制期中報告」，2014。
14. 張廷暐，「氣候變遷對水庫集水區入流量之衝擊評估-以石門水庫集水區為例」，國立中央大學水文與海洋科學研究所，碩士論文，2008。
15. 連婉余，「建立風險指標系統及其應用於桃園地區供水系統風險分析」，國立中央大學土木工程學系，碩士論文，2012。
16. 陳伯豪，「石門水庫供水系統風險分析」，國立中央大學土木工程學系，碩士論文，2011。
17. 游保杉，「應用氣象展望資料於長期流量預報(二) 」，行政院國家科學委員會專題研究計畫報告，2007。
18. 童新茹，「結合季長期天氣預報與水文模式推估石門水庫入流量」，國立中央大學水文與海洋科學研究所，碩士論文，2011。
19. 童慶斌、劉子明、李明旭，「應用季節性氣候預報於水庫蓄水量預測」，農業工程學報，52(2)， 2006。
20. 黃文政、周家慶，「桃園地區農業休耕時機之探討」，農業工程學報，54(2)，2008。
21. 楊道昌、陳姜琪、吳雷根、游保杉，「結合水文模式與氣象資料預報長期逕流量之研究」，農業工程學報， 49(1)：23-33，2003。
22. 經濟部水利署北區水資源局，「石門水庫供水區域各標的用水中長期規劃暨區域產業發展探討及推動之研究」，2008。
23. 蔡耀逸，「桃園地區短期缺水供需策略」，國立中央大學土木工程學系，碩士論文，2007。
24. 鄭文明，「水庫上限對枯水期缺水風險之分析」，水利會訊，(12)：199-215，2009。
25. 韓宛容，「應用氣候統計降尺度預報資料推估石門水庫入流量」，國立中央大學水文與海洋科學研究所碩士論文，2012。
26. Apipattanavis, S., F. Bert, Guillermo Podesta, Balaji Rajagopalan, 2010, Linking weather generators and crop models for assessment of climate forecast outcomes , Agricultural and Forest Meteorology, 150：166–174.
27. Chow, V. T., D. R. Maidment, L. W. Mays, 1988. Applied Hydrology, McGraw-Hill, pp147-152.
28. Haith, D. A., Mandel, R. & Wu, R. S., “Generalized Watershed Loading Function Version 2.0: User’s manual.”, Department of Agricultural and Biological Engineering, Cornell University, Ithaca, NY. (1992)
29. Hashimoto, T., Stedinger, J. R. and Loucks, D. P., “Reliability, Resiliency,and Vulnerability Criteria for Water Resources System Performance Evaluation”, Water Resource Research, 18(1), pp.14-20, 1982.
30. Makoto, T., 1996. An approach to annual water balance for small mountainous catchments with wide spatial distributions of rainfall and snow water equivalent. Journal of Hydrology. 183, 205-225.
31. Pickering, N. B., J. R. Stedinger and D. A. Haith , 1988, Weather input for nonpoint source pollution models. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 114 4, pp. 674–690,1988.
32. Richardson, C. W., Foster, G. R., Wright, D. A., “Estimation of erosion index from daily rainfall amount.”, Transactions of the ASABE, 26(1): 153-156,1983.
33. Tung, C. P. and D. A. Haith, 1995, “Global Warming Effects on New York Ssreamflows”, Journal of Water Resources Planning and Management, 121(2): 216-225.
34. Wood, A.W., D. P. Lettenmaier, 2006 “A Test Bed for New Seasonal Hydrologic Forecasting Approaches in the Western United States”. Bulletin of the American Meteorological Society, 87(12), 1699-1712.
35. Xu Z., Jino K, Kawamura A., Takesaki S., Ito k., “Performance Risk Analysis for Fukuoka Water Supply System”, Water Resource Management, 12, pp.13-30, 1998.

指導教授

吳瑞賢(Ray-shyan Wu)

審核日期

2015-7-29

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