摘要(英) |
This study mainly discusses about the factors how effect on air pollution, like age structure、income、traffic and so on. The relationship between economic growth and environmental quality has been drawn considerable attention for the last three decades, so this study also validates the EKC hypothesis. My contributions is to further disaggregate PM2.5 into three types and further disaggregate population into three particularly key age groups: 0-6, 0-15, and over 65, and by doing so demonstrate that population’s environmental impact differs considerably across age groups.
First, the Ordinary least squares method is used, but the data of study has both time series data and cross-sectional data, the estimate results of OLS is biased. This study model using a seventy – seven stations panel data set in Taiwan over the period 2012–2017. Findings indicate that income U-shaped relationship with PM2.5, so this study does not support the environmental Kuznets curve hypothesis. The variables of 0-15 and the number of gas stations has a positive relationship with the PM2.5, the variables of population over 65 years old has a negative relationship with the PM2.5.
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參考文獻 |
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