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姓名	許惠琪(Hui-Chi Hsu)  查詢紙本館藏	畢業系所	財務金融學系在職專班
論文名稱	移送信保基金案件違約因素分析-以L銀行個案為例
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摘要(中)	本篇論文主要探討影響中小企業貸款違約事件發生之因子，以L銀行移送信保基金貸款個案檢視對逾期放款可能影響之因素，並以2012~2013年送信保基金貸款戶之歷史資料為樣本，針對企業成立年數、負債比率、營授比率、公司資本額、員工人數、負責人性別、報稅營業額、信保核保成數及核保額度等9項變數進行實證分析，找出顯著影響中小企業違約之因子。個案研究發現，貸款戶公司快速成長及短期內融資額度大幅變化應深入了解，並審慎評估，以降低授信風險。實證結果顯示，無論以t檢定或邏輯斯迴歸分析，成立年數、員工人數、核保額度及核保成數等四項變數，皆與違約機率呈現顯著負相關，且與個案結果相符;而企業資本額及報稅營業額之分析結果，顯示過往對於企業規模大、營業額高就是優良企業，其貸放風險偏低之認知需重新檢視。
摘要(英)	The goal of the paper is to examine the factors that affect the small and medium enterprises (SMEs) to occur default events. To find the factors that may affect the overdue loan, the paper analysis two cases of the bank L. Moreover, the paper take SMEs apply for credit guarantee fund from 2012 to 2013 as a sample, selecting nine of variables: the number of years of establishment, debt ratio, business finance ratio, amount of capital, number of employees, gender of the owner, sales revenue, credit guarantee ratio and amount of credit guarantee to perform empirical research identifying factors that significantly affect the default of SMEs. The case study found that the rapid growth of borrower and the substantial changes in financing quotas in the short term should be thoroughly understood and carefully evaluated to reduce credit risk. The empirical results show that through T-test and logistic regression analysis, it can be found that there′re four variables, such as the number of years of establishment, the number of employees, the credit guarantee ratio and the amount of credit guarantee, are negatively related to the probability of default and consistent with the case results. However, the amount of capital and sales revenue are positively related to the probability of default, which means it should be reviewed if large enterprises with high turnover are really means good enterprises.
關鍵字(中)	★ 中小企業貸款違約 ★ 信保基金	關鍵字(英)
論文目次	中文摘要 ⅰ 英文摘要 ⅱ 誌謝 ⅲ 目錄 ⅳ 圖目錄 ⅵ 表目錄 ⅵ 第一章 緒論 1 1-1 研究背景與動機 1 1-2 研究目的 2 1-3 研究架構 3 第二章 文獻回顧 4 2-1 中小企業融資相關文獻探討 4 2-2 中小企業違約相關文獻探討 5 第三章 中小企業金融概況及信保基金介紹 6 3-1 中小企業融資概況 6 3-2 金融機構評估原則 9 3-3 中小企業信用保證基金介紹 11 第四章 個案公司分析 16 4-1 非違約戶-G公司 16 4-2 違約戶-B公司 21 4-3 個案差異比較 27 第五章 信用保證申貸戶逾期之實證分析 29 5-1 研究資料來源 29 5-2 研究分析方法 33 5-3 實證分析 34 第六章 結論與建議 41 6-1 研究結論 41 6-2 研究建議 42 參考文獻 43
參考文獻	(1) Altman, E.I.(1968),Financial Ratio, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy, Journal of Finance,September,pp.389-609 (2) 陳柏樫(2006)，「非財務信評因素對中小企業融資之探討」， 大葉大學國際企業管理學系碩士在職專班碩士論文。 (3) 馮淑鈴(2008)，「中小企業貸款違約預警模式之探討」，中華大學科技管理學系(所)碩士論文。 (4) 吳佩珊(2011)，「我國銀行民營化對中小企業融資之影響」，實踐大學財務金融學系碩士論文。 (5) 李坤泰(2011)，「銀行的中小企業融資策略與風險控管」，國立政治大學經營管理碩士論文。 (6) 薛佑忠(2015)，「中小企業貸款危約預警因子之探討」， 國立成功大學財務金融研究所碩士在職專班碩士論文。 (7) 林政辰(2016)，「金融機構承貸與信保基金核保之中小企業的違約預警模型」，國立中央大學財務金融學系碩士論文。 (8) 劉麗雅(2018)，「中小企業授信對銀行績效之影響」，國立臺北大學國際財務金融碩士在職專班論文。 (9) 經濟部中小企業馬上辦服務中心https://friap.moeasmea.gov.tw/index.php (10) 中小企業信用保證基金https://www.smeg.org.tw/ (11) 經濟部中小企業處，2019年中小企業白皮書 (12) 台灣票據交換所https://www.twnch.org.tw/ (13) 金融監督管理委員會https://www.fsc.gov.tw/ch/index.jsp (14) 中央銀行（2019 年1 月），《直接金融與間接金融存量分析》。 (15) 金融監督管理委員會銀行局（2018 年12 月版），《金融業務統計輯要》。
指導教授	徐政義	審核日期	2020-7-20
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