運用均一教育平台於國中資源班學生數學學習之研究

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：92

、訪客IP：18.226.251.72

姓名

華小芳(Siao-Fang Hua) 查詢紙本館藏

畢業系所

網路學習科技研究所

論文名稱

運用均一教育平台於國中資源班學生數學學習之研究
(The effect of using the Junyi Academy Platform on students′ mathematics learning in middle school resource classes)

相關論文

★ 遊戲式學習增進印尼國小兒童運算思維之成效研究	★ 科技輔助版圖遊戲增進印尼兒童英語詞彙學習之成效研究
★ <亞米大陷阱>數位學習營養教育遊戲對臺灣飲食營養價值學習成效之探討	★ 台灣地形遊戲教育中的沙盒擴增實境系統設計與評估
★ 線上議題探究系統之探究能力分析	★ 線上議題遊戲系統之遊戲行為與互動歷程探討
★ 複合式領地桌遊之學習者人格特質與歷史思維分析	★ 探討成人玩家於議題式遊戲之行為與人格特質的關係
★ 大航海高峰會遊戲中的玩家衝突策略與人格分析	★ 探討成人玩家於大航海高峰會遊戲中情緒與人格的關係
★ 線上社群溝通課程對學員互動關係與團隊發展歷程研究	★ 機械戰馬：連桿仿生機器人之開發及教學設計與運算思維表現評估
★ 情境議題式策略遊戲平台的開發與評估	★ 科技融入幼兒生命教育繪本之學習、興趣、歷程與成效
★ 線上歷史探究系統對中學生歷史思維與探究學習成效分析	★ 文化美感教育桌遊＜金色絲路＞對小學生美感鑑賞素養與文化認知之學習分析影響

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

本研究旨在探討使用數位學習平台能否提昇國中資源班學生的數學學習成效。以均一教育平台為教學研究工具，運用課後時間讓學生完成均一教育平台上的數學單元題目，並了解學生的數學學習成效；同時蒐集學生填答的認知負荷量表及學習動機量表，統整後讓學生檢視自己的學習軌跡，期能藉此提升其學習動機。
本研究以行動研究法，採用立意取樣，以桃園市立某國中資源班6位學習障礙、2位情緒與行為障礙、1位智能障礙、1位肢體障礙、1位疑似學習障礙學生為研究對象，將他們在資源班數學課的學習情況作為研究內容，於109學年度下學期期間，進行為期13週的課程。資料蒐集方式為均一教育平台的教學管理(後台)數據、學生填答的認知負荷量表與學習動機量表等量化資料，及觀察、訪談、教師的教學紀錄與省思等質性資料。資料分析同時進行質性與量化分析，透過資料統整紀錄進行深入探討，以了解這11位學生經數位學習平台介入後在認知負荷、學習動機以及學習表現的變化情形。
研究結果發現，在特定條件下，部分資源班學生的學習成效提高，學習動機有一位有微幅的提升；認知負荷大部分均增加，僅一位減輕。研究者針對這些研究結果提出了適合應用數位學習平台於國中資源班學生的教學建議。

摘要(英)

This study examines whether the use of digital learning platforms can improve mathematics learning outcomes among secondary school special resource students. In addition to using the Junyi Academy Platform as a teaching and research tool, students during the after-school hours work on the unit-specific mathematics questions on the Junyi Academy Platform and are assessed for their mathematics learning effectiveness based on those results. Students are encouraged to evaluate their own learning trajectory after completing the course in order to improve their motivation for learning.

Using action research and intention sampling, we selected students from a middle school resource class in Taoyuan City as research participants; six students with learning disabilities, two with emotion and behavior disorders, one with intelligence disorders, onewith physical disorders, and one student with suspected learning disabilities. A 13-week course was held in the second semester of the 109 academic year (the year 2020). A variety of data collection methods are used, including teaching management (back-end) data from the Junyi Academy Platform; quantitative data, like cognitive load scales and learning motivation scales filled out by students, and qualitative data, including observations, interviews, teaching records, and reflections. The data analysis was qualitative and quantitative simultaneously, using data integration records to conduct in-depth discussions to understand the changes in cognitive load, motivation, and performance of the 11 students as a result of the digital learning platform intervention.

In the study, results indicated that under certain conditions, some students in resource classes had improved learning performance, and one student′s motivation to learn improved slightly; cognitive load was increased for the majority of students, and only one student′s performance decreased. On the basis of these findings, the researchers provided instructional suggestions that could be applied to a middle school resource class using the digital learning platform.

關鍵字(中)

★ 均一教育平台
★ 認知負荷
★ 學習動機
★ 學習成效
★ 特殊需求學生

關鍵字(英)

★ Junyi Academy Platform
★ cognitive load
★ learning motivation
★ Learning Effectiveness
★ students with special needs

論文目次

中文摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 viii
第一章緒論 1
1-1 研究背景與動機 1
1-1-1 提升特殊需求學生之數學學習動機 1
1-1-2 特殊需求學生的學習負荷 1
1-1-3 資訊融入教學的趨勢 2
1-2 研究目的與待答問題 2
1-2-1 研究目的 2
1-2-2 待答問題 2
1-3 名詞釋義 2
第二章文獻探討 4
2-1 ARCS學習動機理論 4
2-2 特殊需求學生的認知負荷 5
2-3 數位學習平台於特教教學上的應用 7
第三章研究方法 9
3-1 研究流程 9
3-2 研究場域與對象 12
3-3 研究工具 15
3-3-1 學習動機量表 15
3-3-2 認知負荷量表 16
3-3-3 均一教育平台 17
3-3-4 教學紀錄與省思 26
第四章資料蒐集與分析 29
4-1 學習動機量表 29
4-2 認知負荷量表 29
4-3 均一教育平台 29
4-4 教學紀錄 30
4-5 省思 30
4-6 研究倫理 31
第五章研究結果與討論 32
5-1 學習動機量表 32
5-2 認知負荷量表 36
5-3 學習成效 39
第六章結論與建議 49
6-1 結論 49
6-1-1 均一教育平台對於資源班學生的數學學習動機之影響 49
6-1-2 均一教育平台對資源班學生學習數學時的認知負荷之影響 49
6-1-3 運用均一教育平台分析資源班學生的數學學習歷程與成效 49
6-2研究限制 51
6-2-1 推論的限制 51
6-2-2 研究工具的限制 51
6-2-3 研究者與研究對象的能力限制 51
6-3 研究建議 51
6-3-1 應用ARCS學習動機的建議 51
6-3-2 運用認知負荷的相關建議 53
6-3-3 運用均一教育平台的建議 54
6-3-4 良好的教學設計 54
參考文獻 58
中文文獻 58
英文文獻 59
附件一 61
附件二 64
附件三 65
附件四 67
附件五 68

參考文獻

中文文獻
G. Wallas （2022）創造力Creativity。上網日期：111年2月24日，檢自：https://terms.naer.edu.tw/detail/1311016/
丁儀馨（2012）。從認知負荷理論談學習障礙學生之教學設計。國小特殊教育，54，41-48。
左台益、吳昭容主編（2014）。數學數位學習工具：動態幾何微世界。數學數位學習，8，230-254。
朱惠甄、孟瑛如（2014）。資訊科技融入特殊教育現況與趨勢探討。特教論壇，17，52-71。
吳權威（2005）。資訊融入教學與數位學習平台整合應用。網奕資訊科技集團，網奕資訊科技股份有限公司。http://www.habook.com.tw/campus/articles/mike01.asp
李珮瑜、連采宜（2014）。臺灣教育評論月刊。3（7），13-16
卓曉園、詹士宜、楊智全（2014）。認知負荷理論之外在認知負荷影響學習障礙學生有效學習之初探。中華民國特殊教育學會年刊，45524，341。
孟瑛如(2016）。特殊教育概論：現況與趨勢。新北市：心理（p.8）
林秋華（2006）。數位學習對高中數學教學之影響研究（碩士論文）。高雄師範大學，高雄市。
凃金堂（2012）。應用認知負荷理論的數學解題。屏東教育大學學報-教育類，38，227-256。
秦麗花（2008）。多層次課程設計的理念與應用。970920特教專題工作坊五（講義二）。
財團法人均一教育平台基金會(2020)。均一教育平台基金會年度報告。https://official.junyiacademy.org/reports/2020-annual-report/
張春興（1996）。現代心理學。臺北：東華。
教育部（2018）。十二年國民基本教育課程綱要國民中小學暨普通型高級中等學校─數學領域。台北：教育部。
陳年興（2000）。網路教學與傳統教學之比較分析。遠距教育，15、16，153-163。
陳新豐（2016）。國小高年級學童線上數位閱讀認知負荷量表編製。教育研究與發展期刊，12：4，1-22。
陳霈瑜（2020）。情境式議題遊戲之學習互動與策略探討-以香料航海爭霸戰為例（碩士論文）。台南大學，台南市。
賓靜蓀（譯）（2016）。學習動機：決定孩子學習成敗的關鍵。臺北市：親子天下。（Ischta Lehmann，2008）
薛雅純(2019)。以均一教育平台實施差異化教學之實務見解。臺灣教育評論月刊，2019，8（1），245-248。
英文文獻
Ayres, P. (2020). Something old, something new from cognitive load theory. Computers in Human Behavior, 113, 106503.
Chang, Y. S., Hu, K. J., Chiang, C. W., & Lugmayr, A. (2019). Applying Mobile Augmented Reality (AR) to teach Interior Design students in layout plans: Evaluation of learning effectiveness based on the ARCS Model of learning motivation theory. Sensors, 20(1), 105.
Jeroen J. G. van Merriënboer & Paul Ayres (2005). Research on cognitive load theory and its design implications for e-learning. Educational Technology Research and Development , 53, 5–13.
Keller J.M. (2012). ARCS Model of Motivation. Encyclopedia of the Sciences of Learning, 2012, 304-305.
Keller, J. M. (1999). Using the ARCS motivational process in computer‐based instruction and distance education. New directions for teaching and learning, 1999(78), 37-47.
Keller, J. M. (2016). Motivation, learning, and technology: Applying the ARCS-V motivation model. Participatory Educational Research, 3(2), 1-15.
Li, K., & Keller, J. M. (2018). Use of the ARCS model in education: A literature review. Computers & Education, 122, 54-62.
Lin, P. Y., Chai, C. S., Jong, M. S. Y., Dai, Y., Guo, Y., & Qin, J. (2021). Modeling the structural relationship among primary students’ motivation to learn artificial intelligence. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100006.
Liu, G. Z., Wu, N. W., & Chen, Y. W. (2013). Identifying emerging trends for implementing learning technology in special education: A state-of-the-art review of selected articles published in 2008–2012. Research in developmental disabilities, 34(10), 3618-3628.
Nicole Loorbach, Oscar Peters, Joyce Karreman, & Michaël Steehouder(2014). Validation of the Instructional Materials Motivation Survey (IMMS) in a self-directed instructional setting aimed at working with technology. Education & Educational Research. 46, 204-218.
Paas, F., Van Gog, T., & Sweller, J. (2010). Cognitive load theory: New conceptualizations, specifications, and integrated research perspectives. Educational psychology review, 22(2), 115-121.
Pintrich, P. R., Smith, D. A. F., Garcia, T., & Mckeachie, W. J. (1993). Reliability and Predictive Validity of the Motivated Strategies for Learning Questionnaire (Mslq). Educational and Psychological Measurement, 53(3), 801–813.
Skulmowski, A., & Rey, G. D. (2017). Measuring cognitive load in embodied learning settings. Frontiers in psychology, 8, 1191.
Valarmathie Gopalan, Juliana Aida Abu Bakar, Abdul Nasir Zulkifli, Asmidah Alwi, and Ruzinoor Che Mat (2017). "A review of the motivation theories in learning", AIP Conference Proceedings 1891, 020043.
Van de Weijer-Bergsma, E., & Van der Ven, S. H. (2021). Why and for whom does personalizing math problems enhance performance? Testing the mediation of enjoyment and cognitive load at different ability levels. Learning and Individual Differences, 87, 101982.
Yin, H., Wu, H., & Tsai, S. B. (2021). Innovative Research on the Construction of Learner’s Emotional Cognitive Model in E-Learning by Big Data Analysis. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 1-9.
Zheng, R., & Cook, A. (2012). Solving complex problems: A convergent approach to cognitive load measurement. British Journal of Educational Technology, 43(2), 233-246.
Zohreh Molaee, & Fariborz Dortaj (2015). Improving L2 Learning: Improving L2 learning: An ARCS instructional-motivational approach. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 171, 16 , 1214-1222.

指導教授

施如齡(Ju-Ling Shih)

審核日期

2022-7-11

推文