桃園捷運綠線對區域房價影響之研究

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姓名

李兆興(Chao-Hsing Lee) 查詢紙本館藏

畢業系所

產業經濟研究所在職專班

論文名稱

桃園捷運綠線對區域房價影響之研究
(A Study on the Impact of the Taoyuan Metro Green Line on Regional Property Prices)

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摘要(中)

本研究採用價格特徵模型，針對桃園捷運綠線對區域房屋價格進行實證研究。研究範圍以2013年至2018年間桃園捷運綠線沿線三行政區域包含：桃園區、八德區與蘆竹區。樣本來源係根據內政部不動產交易實價登錄數據資料，經整理後導入至 QGIS 地理資訊系統中，將數據資料中房屋地址與地號依各房屋交易樣本進行空間定位，確認樣本數據盡在研究範圍內。並且納入桃園捷運綠線沿線 21個車站之地理資訊後，將桃園捷運綠線車站方圓500公尺範圍內定義為影響區並對其區域內房價進行研究。
研究結果顯示，半對數模型對於房價有相當高解釋能力，而房屋特徵變數實證結果大致符合本研究預期。桃園捷運綠線在2016年政策核定後，相較於核定之前對沿線三個行政區 (桃園區、八德區、蘆竹區) 房屋單價提高0.9%，其值顯著。然而，在各行政區的分區實證結果中顯示，隨著房屋屬性不同、地區發展的前後時期與程度、主要開發區域位置與移轉、地區人口分佈與活動範圍，以及捷運站點設立位置等因素相互影響之下，對房屋特徵都會產生不同的隱含價格影響。

摘要(英)

This study aims to understand the correlation and impact of property prices and the approval of the Taoyuan Metro Green Line policy before and after 2016 on the real estate market. The research covers three districts along the Taoyuan Metro Green Line from 2012 to 2023, including Taoyuan District, Bade District, and Luzhu District. The sample data is sourced from the actual real estate transactions provided by the Ministry of the Interior. Using QGIS to locate the house address and land number in the data according to each property transaction sample, to confirm that the sample data is concentrated in the research scope. In addition, the geographic data information incorporates from the 21 stations along the Taoyuan Metro Green Line and groups the samples by a radius of 500 meters from the station center. Then, through semi-logarithmic regression and characteristic price model to analyze the changing relationship and impact between the approval of metro policy on the Green Line and the transaction price of property.
The results show that the semi-log linear model has a high explanatory ability for property prices, the empirical results of property characteristic variables are generally in line with the expectations of this study. The after-approval Green Line policy in 2016 had a significant positive effect on the overall property prices in three districts (Taoyuan District, Bade District, and Luzhu District)，which increased by 0.9%. However, due to the mutual influence of properties on residential samples, regional development period and degree, location and transfer of major development areas, regional population distribution and activity area, and the location of Metro stations, each region will have different effects on property prices.

關鍵字(中)

★ 特徵價格法
★ 半對數迴歸
★ 地理資訊系統

關鍵字(英)

★ Hedonic pricing method
★ semi-logarithmic regression
★ QGIS

論文目次

中文摘要 ………………………………………………………………………… i
英文摘要 ………………………………………………………………………… ii
誌謝 ……………………………………………………………………………… iii
目錄 ……………………………………………………………………………… iv
圖目錄 …………………………………………………………………………… v
表目錄 …………………………………………………………………………… vi
一、緒論 ………………………………………………………………………… 01
1.1 研究動機與目的 ……………………………………………………… 01
1.2 研究方法 ……………………………………………………………… 02
1.3 研究架構與流程 ……………………………………………………… 03
二、桃園捷運發展 ……………………………………………………………… 05
2.1 桃園捷運發展 ………………………………………………………… 05
2.2 桃園捷運綠線發展 …………………………………………………… 06
三、文獻回顧 …………………………………………………………………… 09
四、實證模型 …………………………………………………………………… 13
4.1 實證模型設定 ………………………………………………………… 13
4.2 研究範圍 ……………………………………………………………… 14
4.3 資料來源 ……………………………………………………………… 15
4.4 變數說明 ……………………………………………………………… 15
五、實證結果 …………………………………………………………………… 20
5.1 敘述統計 ……………………………………………………………… 20
5.2 變數相關性與共線性檢定 …………………………………………… 28
5.3 迴歸分析結果 ………………………………………………………… 33
六、結論 ………………………………………………………………………… 43
6.1 研究結論 ……………………………………………………………… 43
6.2 研究限制 ……………………………………………………………… 45
參考文獻 ………………………………………………………………………… 46
附件1桃園市公園綠地資訊 …………………………………………………… 48
附件2桃園市各級學校資訊 …………………………………………………… 50
附件3桃園市醫療資訊 ………………………………………………………… 53

參考文獻

李育坤(1988)，「台北市地價變遷與空間分佈影響因素之研究」，國立政治大學地政研究所碩士論文。
許侶馨(1989)，「捷運系統對場站周邊地區地價影響之研究」，國立交通大學交通運輸工程研究所碩士論文。
王冠斐(1993)，「捷運系統對不動產價格之影響─以台北都會區為例」，國立中興大學都市計劃研究所碩士論文。
張金鶚(1997)，「房地產投資與決策分析理論與實務」，華泰書局。
彭建文、楊宗憲、楊詩韻(2009)，捷運系統對不同區位房價影響分析— 以營運階段為例」，運輸計劃季刊，第三十八卷，第三期，第275-296 頁。
張怡文、江穎慧與張金鶚(2009)，「分量迴歸在大量估價模型之應用-非典型住宅估價之改進」，都市與計劃第三十六卷。
蔡沛諠、沈哲芳與陳昌茂(2021)，「人口結構變化與住宅價格關係之研究-以桃園市為例」，商經論叢，12(2)：36-53。
王潔敏(2009)，「大眾運輸系統對房地產價格之影響研究－以高雄大都會區為例」國立成功大學都市計劃學系碩碩士論文。
張冊蒼(2012)，「捷運通車對區域房價之影響---以蘆洲區為例」，國立中央大學／產業經濟研究所碩士論文。
連紹成(2013)，「捷運規劃及動工時期對房價的影響 -以桃園地區透天住宅為例」，國立中央大學／產業經濟研究所碩士論文。
Alonso, W. (1964), "Location and Land Use", Cambridge: Harvard University Press.
Armstrong, Robert J. and Rodriguez, Daniel A. (2006), "An Evaluation of the Accessibility Benefits of Commuter Rail in Eastern Massachusetts Using Spatial Hedonic Price Functions", Transportation, Volume 33, pp.21-43
Bajic, Vladimir. "The Effects of a New Subway Line on Housing Prices in Metropolitan Toronto." Urban Studies 20, no. 2 (1983): 147-58.
Debrezion, G. Pels and Rietveld, P. (2007), " The Impact of Railway Stations on Residential and Commercial Property Value: A Meta-analysis", Journal of Real Estate Finance and Economics, 35, pp.161-180. 10.
Rosen, Sherwin. "Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition." Journal of Political Economy 82, no. 1 (1974): 34-55.
Yiu, C. Y., and S. K. Wong. "The Effects of Expected Transport Improvements on Housing Prices”. Urban Studies 42, no. 1 (2005): 113-25.
Dewees, D.N. (1976), "The Effect of a Subway on Residential Property Values in Toronto", Journal of Urban Economics, 3(4), pp. 357.
Shabana, Ali, G., Bashir, M. K., & Ali, H. (2015). “Housing valuation of different towns using the hedonic model: A case of Faisalabad city, Pakistan”. Habitat International, 50(3), 240-249.

指導教授

吳大任鄭有為

審核日期

2024-12-31

推文