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姓名	陳志安(Zhen-An Chen)  查詢紙本館藏	畢業系所	資訊管理學系
論文名稱	以屬性導向歸納法挖掘資料異常之研究
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關鍵字(中)	★ 資料挖礦 ★ 屬性導向歸納法 ★ 熵函數 ★ 異常偵測	關鍵字(英)	★ Data Mining ★ Attribute-Oriented Induction ★ Entropy ★ Fraud Detection ★ Concept Lattice
論文目次	第１章 緒論 第１節 研究動機 第２節 研究目的 第３節 研究方法 第４節 論文結構 第２章 文獻探討 資料挖礦 第１節 關聯規則（Association Rules） 第２節 挖掘一般化和多階層的關聯規則 第３節 關聯規則的有趣性 第４節 資料歸納（Data Generalizaiton） 資訊含量 第５節ㄉㄧ熵 函數（Entropy） 異常偵測 第６節 異常偵測（Fraud Detection） 第３章 電信資料的結構 第１節 GSM/SS7通訊協定概觀 第２節 概念階層之結構 第４章 演算法 第１節 評估資訊含量 第２節 DAI演算法（Data Abnormal Induction） 第５章 特定族群樣式以及使用者樣式 第１節 特定族群樣式 第２節 單一使用者樣式 第６章 系統實作 第１節 系統環境 第２節 系統需求、介面與流程 第７章 結論與建議 第１節 結論與貢獻 第２節 未來研究方向與建議 第３節 研究限制 參考文獻
參考文獻	[1] Agrawal, Rakesh and Ramakrishnan Srikant, “Fast Algorithms for Mining Association Rules,” Proc. of the 20th VLDB Conference Santiago, Chile, 1994. [2] Agrawal, Rakesh and R. Srikant, “Mining Sequential Patterns,” Proc. of the Int’l Conference on Data Engineering, Taipei, Taiwan, March 1995. [2] Agrawal, Rakesh and R. Srikant, “Mining Sequential Patterns,” Proc. of the Int’l Conference on Data Engineering, Taipei, Taiwan, March 1995. [2] Agrawal, Rakesh and R. Srikant, “Mining Sequential Patterns,” Proc. of the Int’l Conference on Data Engineering, Taipei, Taiwan, March 1995. [2] Agrawal, Rakesh and R. Srikant, “Mining Sequential Patterns,” Proc. of the Int’l Conference on Data Engineering, Taipei, Taiwan, March 1995. [2] Agrawal, Rakesh and R. Srikant, “Mining Sequential Patterns,” Proc. of the Int’l Conference on Data Engineering, Taipei, Taiwan, March 1995. [7] Fawcett, T. and F. Provost, “Adaptive Fraud Detection,” Data Mining and Knowledge Discovery, Vol. 1, No. 1, pp. 291-316, 1997. [8] Fawcett, T. and F. Provost, “Robust Classification Systems for Imprecise Environments,” Proc. Fifteenth Int. Conference on Artificial Intelligence (AAAI-98), 1998 [8] Fawcett, T. and F. Provost, “Robust Classification Systems for Imprecise Environments,” Proc. Fifteenth Int. Conference on Artificial Intelligence (AAAI-98), 1998 [10] Gary, Jim, Adam Bosworth, Andrew Layman and Hamid Pirahesh, “Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals,” IEEE 1996. [10] Gary, Jim, Adam Bosworth, Andrew Layman and Hamid Pirahesh, “Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals,” IEEE 1996. [10] Gary, Jim, Adam Bosworth, Andrew Layman and Hamid Pirahesh, “Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals,” IEEE 1996. [10] Gary, Jim, Adam Bosworth, Andrew Layman and Hamid Pirahesh, “Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals,” IEEE 1996. [14] Howker, Keith, John Shawe-Taylor and Peter Burge, “Detection of Fraud in Mobile Telecommunications,” Information Security Technical Report, Vol. 4, No. 1, 1999, pp. 16-28. [15] Han, Jiawei and Yongjian Fu, “Discovery of Multiple-Level Association Rules from Large Databases,” Proc. of the 21st VLDB Conference Zurich, Swizerland, 1995. [16] Kaufman, L. and P. J. rousseeuw, “Finding Groups in Data : An Introduction to Cluster Analysis,” John Wiley and Sons, 1990. [17] Li, C. S., P. S. Yu, and V. Castelli, “Hierarchy Scan: A Hierarchical Similarity Search Algorithm for Database of Large Sequences,” Proc. 12th Inte’l Conf. Data Eng., Feb. 1996. [17] Li, C. S., P. S. Yu, and V. Castelli, “Hierarchy Scan: A Hierarchical Similarity Search Algorithm for Database of Large Sequences,” Proc. 12th Inte’l Conf. Data Eng., Feb. 1996. [20] Quinlan, J. Ross, “Induction of Decision Trees,” Machine learning, Vol.1, pp.81, 1986, pp. 81-106. [21] Quinlan, J. Ross, “Simplifying Decision Trees,” Int. J. Man-Machine Studies, 27, 1987, pp. 221-234. [22] Srikant, R. and R. Agrawal, “Mining Quantitative Association Rules in Large Relational Tables,” SIGMOD 1996, pp.1-12. [23] Stolfo, S., D. Fan, W. Lee, A. Prodromidis and P. Chan, “Credit Card Fraud Detection Using Meta-learning: Issues and Initial Results,” Working Notes AAAI-97, 1997. [23] Stolfo, S., D. Fan, W. Lee, A. Prodromidis and P. Chan, “Credit Card Fraud Detection Using Meta-learning: Issues and Initial Results,” Working Notes AAAI-97, 1997. [25] Wheeler, R., S. Aitken, “Multiple algorithms for fraud detection,” Knowledge-Based Systems, Volume: 13, Issue: 2-3, April, 2000, pp. 93-99.
指導教授	陳振明(Jen-ming Chen)	審核日期	2000-6-26
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