不精確資訊下震災路網搶修排程與民眾對搶修時間可忍受度之研究

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：26

、訪客IP：18.191.190.40

姓名

王福聖(Fu-Sheng Wang) 查詢紙本館藏

畢業系所

土木工程學系

論文名稱

不精確資訊下震災路網搶修排程與民眾對搶修時間可忍受度之研究
(Network repairing construction routing and people’s toleration for repair time under uncertain information after earthquake)

相關論文

★ 圖書館系統通閱移送書籍之車輛途程問題	★ 起迄對旅行時間目標下高速公路匝道儀控之研究
★ 結合限制規劃法與螞蟻演算法求解運動排程問題	★ 共同邊界資料包絡分析法在運輸業之應用-以國內航線之經營效率為例
★ 雙北市公車乘客知覺服務品質、知覺價值、滿意度、行為意向路線與乘客之跨層次中介效果與調節式中介效果	★ Investigating the influential factors of public bicycle system and cyclist heterogeneity
★ A Mixed Integer Programming Formulation for the Three-Dimensional Unit Load Device Packing Problem	★ 高速公路旅行時間預測之研究--函數資料分析之應用
★ Behavior Intention and its Influential Factors for Motorcycle Express Service	★ Inferring transportation modes (bus or vehicle) from mobile phone data using support vector machine and deep neural network.
★ 混合羅吉特模型於運具選擇之應用-以中央大學到桃園高鐵站為例	★ Preprocessing of mobile phone signal data for vehicle mode identification using map-matching technique
★ 含額外限制式動態用路人均衡模型之研究	★ 動態起迄旅次矩陣推估模型之研究
★ 動態號誌時制控制模型求解演算法之研究	★ 不同決策變數下動態用路人均衡路徑選擇模型之研究

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

強震發生後，往往對災區造成相當大的破壞，災區居民常陷入孤立無援的困境，亟需外界給予支援與救助，因此在地震發生後，道路「緊急搶修」為搶修單位第一考量的事項，然而在聯外道路系統中斷的情形下，民眾可忍受之道路搶修完工時間一定很短，但究竟有多「短」，其帶有模糊性。而縮短道路緊急搶修完工時間，一直為搶修單位震後努力的目標，在進行緊急搶修時，搶修時間常受到許多因素的影響，造成搶修時間的不確定。而本研究希望能以民眾和搶修單位兩種不同的角度，建立「民眾對緊急搶修時間之可忍受度」，並探討總搶修完工時間是否過長、搶修單位數量是否足夠，以供搶修單位之參考。
針對上述「民眾對搶修時間可忍受度」的問題，本研究首先利用主觀認知的本質模糊性，進行民眾可忍受搶修完工時間的問卷調查，並利用模糊統計法分析問卷，產生民眾可忍受搶修完工時間之模糊數。同時也建構因搶修資訊不確定之緊急搶修模糊多場站車輛途程模型，利用演算法進行範例測試，並求解實際路網之例題，進而得到實際路網所有災點完工時間之模糊數。利用上述兩種模糊數的結果，本研究將建構民眾對搶修單位緊急搶修完工時間之可忍受度，並於後續提出結論與建議。

摘要(英)

Major earthquakes often caused a high degree of damages. People who are in a disaster area are often isolated and needs other’s aid. Emergency rehabilitation is an important affair after an earthquake. Therefore, people tolerated the time of repair must be short in a condition which is the crucial road networks and transportation systems are damaged. But how much time is it which involved fuzzy concept. Emergency managers hope to repair the crucial road networks and transportation systems as fast as possible. Troops repaired a disaster which is often affected by some factors. The factors are caused repair time becoming uncertain. The research is hoped to the point of view to people and emergency managers, to construct “peoples’ toleration for repair time of the roads’’. And then the research discussed whether repair time is long, troops whether enough, the information hoped to be beneficial to emergency managers.
According to above-mentioned which is the peoples’ toleration for repair time of the problem, the research used intrinsic fuzziness to deal with the questionnaire for the people tolerated the repaired time. And then used to fuzzy statistic to analyze the questionnaire, and constructed the fuzzy number of people tolerated the repaired time. Simultaneously, the research is constructed the model of multiple depot fuzzy repair vehicle routing, which considers uncertain information. The research also applied a heuristic algorithm to solve the problem, and examined real applications. And then obtaining the fuzzy number of finished time in the real applications. According to above-mentioned the outcome of fuzzy number, the research is constructed peoples’ toleration for repair time of the roads. Finally, the research is discussed the conclusion and suggestion.

關鍵字(中)

★ 緊急搶修時間
★ 可忍受度
★ 模糊數
★ 模糊多場站車輛途程

關鍵字(英)

★ Fuzzy Multiple Depot Vehicle Routing
★ Repair Time
★ Toleration
★ Fuzzy Number

論文目次

摘要 I
Abstract II
致謝 III
目錄 V
圖目錄 VII
表目錄 X
第一章緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的與範圍 2
1.3 研究流程與架構 4
第二章文獻回顧 7
2.1 緊急搶修期程之相關文獻 7
2.2 地震後搶修績效評估之相關文獻 11
2.3 災後路網搶修相關文獻 12
2.4 多場站車輛途程問題相關文獻 13
第三章模糊理論的概念與其在運輸上的應用 16
3.1 模糊理論的概念 16
3.1.1 明確集合和模糊集合的基本定義 16
3.1.2 確定隸屬函數的方法 18
3.1.3 模糊統計法 19
3.1.4 模糊綜合評判 21
3.1.5 模糊矩陣的運算方式 23
3.2 模糊理論應用於運輸問題相關文獻 26
3.3 模糊理論在本研究的應用 27
第四章民眾可忍受搶修時間問卷調查與分析 30
4.1 問卷設計與調查方式 30
4.1.1 問卷設計 30
4.1.2 調查實施期間 31
4.1.3 調查對象和區域範圍 31
4.1.4 問卷收集方式 32
4.2 問卷資料分析 33
4.2.1 確定隸屬頻率穩定性並建構隸屬函數曲線 33
第五章緊急搶修模糊多場站車輛途程模型建構 53
5.1 工程搶修單位概況 53
5.2 緊急搶修問題描述 55
5.3 以時間滾動平面觀念之模型建構 59
5.3.1 模型假設 60
5.3.2 符號說明 61
5.3.3 數學模型 62
第六章緊急搶修模糊多場站車輛途程問題求解演算法 65
6.1 演算法架構 65
6.2 災點搶修時間之推估 67
6.3 初始路徑建構 72
6.3.1 以時間滾動平面觀念之初始路徑建構 74
6.3.2 綜合求解流程 76
6.4 改善階段 77
6.4.1 路徑改善階段 80
第七章緊急搶修模糊多場站車輛途程範例測試 83
7.1 情境範例驗證演算法之正確性 83
7.2 範例測試 93
7.2.1 範例題庫的建立 93
7.2.2 範例的測試結果 94
7.3 實例測試 103
第八章建立民眾對搶修完工時間之可忍受度 108
8.1 新竹縣民眾可忍受度之建構 108
8.2 台中縣與南投縣民眾可忍受度之建構 115
8.3 新竹縣與台中縣和南投縣民眾可忍受之比較 117
第九章結論與建議 120
9.1 結論 120
9.2 建議 121
參考文獻 123
附錄一：問卷 126
附錄二：兩模糊數比較之結果 131
附.1 新竹縣民眾可忍受度之建構圖 131
附.2 台中縣與南投縣民眾可忍受度之建構圖 135
附錄三：將民眾可忍受搶修時間納入模型中 144

參考文獻

1. 王玄昌(2001)，模糊快遞即時派遣系統之研究，雲林科技大學碩士論文，雲林。
2. 王在莒(2003a)，非都會區公路緊急搶修作業之課題與系統架構，都市與計劃，第三十卷，第四期，第347-370頁。
3. 王在莒(2003b)，非都會區公路之震災緊急搶修排程，交通大學交通運輸研究所博士論文，台北。
4. 王擴為(1993)，公路搶修決策支援系統中指派模式之研究，交通大學資訊管理研究所碩士論文，新竹。
5. 交通部(2001)，大規模災變之公路系統防救災規劃與修復策略研究(1/3)，行政院交通部，台北。
6. 交通部中央氣象局(2000)，地震震度分級表，http://www.cwb.gov.tw/。
7. 交通部公路總局(2007)，各區工程處地理轄區，http://www.thb.gov.tw/index.htm。
8. 行政院主計處(2006)，統計地區標準分類，http://www.dgbas.gov.tw/mp.asp?mp=1。
9. 吳心琪(1996)，震災後公路網搶修工程排程之研究，交通大學交通運輸研究所碩士論文，台北。
10. 吳柏林(2005)，模糊統計導論：方法與應用，初版，五南圖書出版股份有限公司，台北。
11. 呂獎慧(2000)，都市震災救災路線選擇模式之構建，國立台灣大學土木工程學研究所碩士論文，台北。
12. 李允中、王小璠、蘇木春(2003)，模糊理論及其應用，初版，全華科技圖書股份有限公司，台北。
13. 李安貴、張志宏、段鳳英(1994)，模糊數學及其應用，初版，冶金工業出版社，河北。
14. 李志華(2003)，基因演算法於震災路網搶修排程問題之研究，成功大學交通管理科學系碩士論文，台南。
15. 邱柏憲(2001)，多元服務物流轉運中心模糊車輛派遣之研究，雲林科技大學碩士論文，雲林。
16. 施佑林(2003)，災後工程搶修作業暨賑災物流排程之研究，中央大學土木工程研究所碩士論文，桃園。
17. 施邦築、張寬勇、簡賢文(2000)，公共建設災變準備與搶救動員制度之研究，台北：行政院公共工程委員會。
18. 馬賴古麥(2002)，研析新竹縣政府設立原住民行政局一級單位組織草案，國政研究報告，第55號。
19. 張立偉(2001)，災後工程緊急搶修作業排程之研究，淡江大學運輸管理學系運輸科學碩士班碩士論文，台北。
20. 張躍、鄒壽平、宿芬(1991)，模糊數學方法及其應用，初版，煤炭工業出版社，北京。
21. 陳信宇(2000)，震災物流系統之決策模式，交通大學交通運輸研究所碩士論文，台北。
22. 馮正民、邱裕鈞(2004)，研究分析方法，初版，建都文化事業股份有限，新竹。
23. 黃亦琇(2000)，震災道路系統評估指標之建立，交通大學交通運輸研究所碩士論文，台北。
24. 楊宗岳(2000)，參與行政院921災後重建推動委員會交通組之後感，臺灣公路工程，第二十六卷，第十二期。
25. 滕瑋(2000)，九二一大地震公路搶修及復建專輯，pp. 378-380。
26. 鄧文廣(2000)，九二一集集大地震公路災害搶修及復建計劃簡介，臺灣公路工程，第二十七卷，第一期，第19-23頁。
27. 藍武王(2000)，大地震的防災應變：道路系統管理相關課題，臺灣公路工程，第二十六卷，第九期，第2~8頁。
28. Bozdag, C.E., Kahraman, C., and Ruan, D. (2003), ‘‘Fuzzy group decision making for selection among computer integrated manufacturing systems,’’ Computers in Industry, Vol. 51, No. 1, pp. 13-29.
29. Chen, S.J., and Hwang C.L. (1992), Fuzzy Multiple Attribute Decision Making, Springer-Verlag, New York.
30. Chiu, H.N., Lee, Y.S., and Chang, J.H. (2006), ‘‘Two approaches to solving the multi-depot vehicle routing problem with time windows in a time-based logistics environment,’’ Production Planning & Control, Vol. 17, No. 5, pp. 480-493.
31. FEMA (1996), Guide for All-Hazard Emergency Operation Planning-State and Local Guide (SlG-101).
32. Fiedrich, F., Gehbauer, F., and Rickers, U. (2000), “Optimized resource allocation for emergency response after earthquake disasters,” Safety Science, Vol. 35, pp. 41-57.
33. Giosa, I.D., Tansini, I.L., and Viera I.O. (2002), “New assignment algorithms for the multi-depot vehicle routing problem,” Journal of the Operational Research Society, Vol. 53, No. 9, pp. 977-984.
34. Hsueh, C.F., Chen H.K., and Chou, H.W. (2007), Vehicle Routing for Relief Logistics in Natural Disasters, Working Paper at National Central University, Jungli, Taiwan.
35. Kahraman, C., Ruan, D., and Dogan, I. (2003), ‘‘Fuzzy group decision-making for facility location selection,’’ Information Sciences, Vol. 157, No. 1-4, pp. 135-153.
36. Kawashima, K. (2004), “An analysis on the performance levels of bridges,” Proceedings International Workshop on Performance-based Seismic Design, pp. 77-88.
37. Kawashima, K., and Miyaji, K. (2006), “Seismic performance requirement of highway bridges,’’ Proceedings of the 8th U.S. National Conference on Earthquake Engineering, Paper No. 565, pp. 1-10.
38. Kuo, R.J., Chiu, C.Y., and Lin, Y.J. (2004), “Integration of fuzzy theory and Ant algorithm for vehicle routing problem with time window,” Proceedings of ISUMA - NAFIPS '95 The Third International Symposium on Uncertainty Modeling and Analysis and Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society, Vol. 2, pp. 925-930.
39. Liao, H.K. (2005), A Study on Network Reconstruction and Relief Logistics, Master Thesis at National Central University, Jungli, Taiwan.
40. Lim, A., and Wang F. (2005), ‘‘Multi-depot vehicle routing problem: a one-stage approach,’’ IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Vol. 2, No. 4, pp. 397-402.
41. Lin, S. and Kernighan, B. (1973), “An effective heuristic algorithm for the traveling salesman problem,” Operations Research, Vol. 21, pp. 498-516.
42. Or, I. (1976), Traveling Salesman-Type Combinatorial Problems and Their Relation to the Logistics of Blood Banking, Ph.D. Thesis, Department of Industrial Engineering and Management Science, Northwestern University, Evanston, USA.
43. Renaud, J., Laporte, G., and Boctor, F.F. (1996), ‘‘A tabu search heuristic for the mulit-depot vehicle routing problem,’’ Computers & Operations Research, Vol. 23, No. 3, pp. 229-235.
44. Teodorovic, D. (1999), “Fuzzy logic systems for transportation engineering: the state of the art,” Transportation Research Part A, Vol. 33, No. 5, pp. 337-364.
45. Teodorovic, D., and Pavkovic, G.. (1996), “The fuzzy set theory approach to the vehicle routing problem when demand at nodes is uncertain,” Fuzzy Sets and Systems, Vol. 82, No. 3, pp. 307-317.
46. Zadeh, L.A. (1978), “Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility,” Fuzzy Sets and Systems, Vol. 1, pp. 3-28.
47. Zheng, Y., and Liu, B. (2006), “Fuzzy vehicle routing model with credibility measure and its hybrid intelligent algorithm,” Applied Mathematics and Computation, Vol. 176, No. 2, pp. 673-683.

指導教授

陳惠國(Huey-Kuo Chen)

審核日期

2008-1-22

推文