運用Fuzzy ART於以序列形態為基礎之

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Title:	運用Fuzzy ART於以序列形態為基礎之
Authors:	任樹菁;Shu-Jing Ren
Contributors:	工業管理研究所
Keywords:	機器佈置;序列形態;Fuzzy ART
Date:	2000-07-03
Issue Date:	2009-09-22 14:09:23 (UTC+8)
Publisher:	國立中央大學圖書館
Abstract:	一般在零工式的生產環境下，工件必須在工廠中依照作業序列依序經過特定的機器進行加工程序；因此，機器設備的擺放位置影響了各工件在加工過程中的搬運路徑、距離及時間，也對生產管理與控制造成影響。為了促使生產更有效率，必須設法簡化工件的搬運路徑，縮短搬運距離及時間，提高每台機器的使用率；若能成功地應用序列形態方法於具有相似序列形態特性之產品生產過程中，則可以促使機器佈置更有效率，進而達到這些目的。本研究的目的，是要發展出能夠有效劃分產品間序列形態之方法，以作為機器佈置時的基礎。運用改良後的類神經網路「模糊自適共振理論（Fuzzy Adaptive Resonance Theory，簡稱為Fuzzy ART）」作為序列形態劃分之工具。當產品的部分加工作業程序與其它產品的部分加工作業程序達到某一程度的相似時，則將這些相似的作業程序視為一個序列形態。當所有的序列形態皆劃分完畢後，則將所有序列形態內之機器作一有效的排列，或必要時將一些例外機器加入序列形態中，確立所有次要單元之元素。由於各機器型態所需提供之機器數量是由所有次要單元決定，所以，增加了機器佈置彈性，進而達到低成本、高彈性的生產資源分配。本研究使用Borland C??撰寫程式，建立機器相關矩陣、進行Fuzzy ART序列形態辨識工作、完成衡量評估計算。透過程式執行與衡量方法運用進而驗證本研究所發展的『運用Fuzzy ART於以序列形態為基礎的機器佈置』能提升生產績效，優於Ho與Moodie（1994）。此外，並針對演算法中參數的設定範圍進行研究，並提出最適範圍之建議，有助爾後應用上參數之選擇。
Appears in Collections:	[Graduate Institute of Industrial Management] Electronic Thesis & Dissertation

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