選取多變量特性值最理想條件的方法之比較

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題名:	選取多變量特性值最理想條件的方法之比較
作者:	李宜寧;Yij-Ning Li
貢獻者:	工業管理研究所
日期:	2005-06-29
上傳時間:	2009-09-22 14:14:49 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	在製造業中，大部分的產品均已具備多項特性值的特色，然而，當特性值的項目一但增多時，就代表著相關製程也會變得更加複雜，使得最佳製程條件更難找到。因此，我們希望能利用本論文所介紹的三種最佳化準則，來找到ㄧ組最理想的製程條件，使獲得的每一特性值均能盡量達到各自的最佳程度，以節省成本和時間，並且將產品品質控制在合理的範圍內。本文套用兩種方式來比較Khuri 和 Conlon(1981)、Plante(2001)和Romano，Varetto 和 Vicario(2004)的三個最佳化準則。此三項最佳化準則各自有不同著重的觀點，Khuri 和 Conlon(1981)的準則強調每一特性值和各自最佳特性值之間的差距越小越好；Plante(2001)的準則強調以最大化總製程能力指標的觀點來作為最佳化手法的概念；Romano，Varetto 和 Vicario(2004)的準則是利用最小化損失函數的方式，來當作最佳化手法的概念。而比較的第一個方式是將此三個準則應用於單一實際範例，我們將此三個最佳化準則的應用流程作詳細的說明和介紹；方式二為採用模擬的手法來比較此三個最佳化準則的好與壞。我們假設在實際製程中，最常見的條件限制情況為特性值之間有修復成本的考量及特性值彼此之間存在有相關性，而在這些情況下，希望能找到最適合此情況的最佳化準則。根據這兩個方式，觀察何種準則能夠使得所找到的每一特性值，會與該特性的最佳值最為接近，並藉由比較後呈現的結果，判斷此三種手法的好與壞。
顯示於類別:	[工業管理研究所 ] 博碩士論文

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