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    題名: 物流中心以分群處理之訂單批次化研究
    作者: 林志聰;Jhih-Cong Lin
    貢獻者: 工業管理研究所
    關鍵詞: 訂單選取法則;物流中心;批量揀取策略;相似係數;Fuzzy c-means;Distribution center
    日期: 2005-07-04
    上傳時間: 2009-09-22 14:15:19 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 隨著新的價值觀與消費型態的萌生,企業為降低中間轉運費用,節省管理及倉儲成本,使得物流中心的設立與需求,將成為必然的發展趨勢。物流中心的主要功能係將商品集中並分散至零售業,目的在於增快貨品流通速度並避免不必要的運儲成本,使商品能快速運送到達顧客手中。 許多統計資料顯示,整個物流作業在公司的營運成本中,佔了相當大的比例。大多數的物料處理作業,都是屬於勞力密集且高重複性;產品的揀貨作業策略,又直接地影響了企業營運成本的高低。從人工需求的角度來看,其中揀貨作業直接相關的人力更佔 50% 以上,由此可見規畫合理的揀貨作業,對於日後物流中心的運作效率高低,具有決定性的影響。 本研究將在揀貨員進行揀貨動作前,作一訂單批次化,使相類似之訂單可以在同一揀貨車旅程中被揀取,以期達到較高之揀貨效率;過程中透過JAVA、Visual Basic 6.0作模擬實驗,比較訂單批次化及不批次化之差異,再利用SPSS 10.0軟體作一完之統計分析,並評估揀貨旅程路徑之長短,來求得較佳之因子組合,進而對發展出之演算法作一結論,以及對未來研究方向之相關建議,以供實體物流中心揀貨作為參考之依據。
    顯示於類別:[工業管理研究所 ] 博碩士論文

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