在限定項目個數與交易長度的資料庫中挖掘關聯規則

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題名:	在限定項目個數與交易長度的資料庫中挖掘關聯規則
作者:	陳家仁;Jian-Rin Chang
貢獻者:	資訊管理研究所
關鍵詞:	資料挖掘;關聯規則;交易資料庫;datamining
日期:	2001-06-27
上傳時間:	2009-09-22 15:16:53 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	從交易資料庫中挖掘出的關聯規則可以幫助組織實行目標行銷，進行市場區隔、選擇目標顧客、改進賣場陳設、組合搭售商品等等。以往有關關聯規則的研究都是假設在單一商店的商品項目可能達到數萬種以上的環境中，但在實際的世界中，並不是每一家商店都會有成千上萬的商品，許多商店所販售的商品，種類可能只有數十至數百種不到，例如各種專賣店、精品店、速食店、餐廳、保險公司、百貨公司中的專櫃等等。另一種常見的情形是顧客在多數的商店，每次購買的商品的種類通常不會太多。基於上述兩種情況，本文發展一個全新的挖掘關聯規則作法，針對挖掘關聯規則時最耗時的步驟加以改進，在掃瞄資料庫一次後，將資料庫的內容儲存於一個樹狀結構中，再利用此樹狀結構產生關聯規則。如此將可大幅減少I/O的時間，讓使用者能更快產生關聯規則，並且不需在掃瞄資料庫前即指定minimum support，所以可以動態給定minimum support而不用重新掃瞄資料庫。
顯示於類別:	[資訊管理研究所] 博碩士論文

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