以資料挖礦法則發掘Tree-Based系統效能型態-以ERP系統為例

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題名:	以資料挖礦法則發掘Tree-Based系統效能型態-以ERP系統為例
作者:	林艷;Yan Lin
貢獻者:	資訊管理研究所
關鍵詞:	關聯規則;樹狀序列資料;資料挖礦;ERP系統效能型態
日期:	2001-07-24
上傳時間:	2009-09-22 15:17:56 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	本論文主要是結合資料挖礦技術中的序列關聯規則與有根樹資料結構，發展出適合Tree-Based系統效能資料特性的演算法－TTS（Tree Topology Sequences）。針對樹狀序列資料結構，以及數值屬性資料的處理技巧提出的TTS演算法，可針對系統管理者感興趣的階層進行挖掘，找出的關聯規則可以幫助系統管理者從大量詳細的系統效能資料中找出潛藏的訊息，同時可以發現觀測現象發生的序列變化，這些資訊可以供系統管理者維持系統的運作、分析和矯正錯誤、增進系統效能，讓使用者更接受和信任這套系統。 ERP系統被視作企業運轉的基礎，在企業中扮演著重要的角色，模擬整個企業的運作，這麼重要的一套系統，如果因出現問題而停頓的話，將會造成企業很大的損失，因此系統的穩定性相當重要。本論文的TTS演算法應用在ERP系統的效能分析上，幫助系統管理員整理出很多有意義的特徵規則或系統效能的型態（pattern）。
顯示於類別:	[資訊管理研究所] 博碩士論文

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