有線電話通話異常偵測系統之建置

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题名:	有線電話通話異常偵測系統之建置
作者:	黃德輝;Te-Hui Huang
贡献者:	資訊管理學系碩士在職專班
关键词:	電信詐欺;詐欺偵測;資料挖礦;Data Mining;fraud
日期:	2002-06-04
上传时间:	2009-09-22 15:21:13 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	近年來國際間電信詐欺情形日益嚴重，全球統計電話詐欺在1997年估計造成40億美元之損失，在1999年估計造成160億美元之損失，於2000年，因電信詐欺而直接損失的金額從$300億到超過$400億元，換句話說這些電信業者平均損失了3%~8%年度營收。通常客戶撥一通電話要隔月才會收到帳單，如果被人盜打客戶要收到帳單才會到電信公司查證，因為事隔一月以上有經驗的盜打者早就消失無蹤了，近年來開始有人針對電信詐欺加以分析，利用Data Mining技巧找出異常之通話資料，不過一般均應用在行動電話上，有線電話方面則較少人著墨。由於有線電話有一定之電路、裝機地址，每個家庭或公司都有1或多支電話，而每一支電話可被全公司或家庭成員使用。造成在分析上比單人使用之行動電話或信用卡複雜得多，而且有線電話線路都是暴露在外，很多接線箱、大樓配線箱都因裝機、查修不同單位共用而未上鎖，或是暴露在外接點很多上鎖保全不易，又因為大部分的纜線為銅纜，很容易就可搭接使用，造成盜打者容易得逞，防不勝防。本論文針對有線電話之盜打加以分析，先動態的利用各電話之發話時間、發話對象建立Profile，並將家中或公司之每支電話視為一體，判斷通話習慣是否相符，同時以同一交接箱或鄰近芯線之用戶視為鄰居群，在通話習慣、盜打對象分析後再加上話費分析、地理性分析，分析異常電話所佔的費用為若干、是否為地理位置相近、及其異常發話量佔當日總發話價值之比例，以找出最高危險的事件。對於帳務糾紛之追查，本系統亦提供完整之輔助資料，由主叫電話、被叫電話自動查出同戶中其他電話、親友電話或鄰居電話中是否有此通話對象。再加上客戶通話明細之比對可節省帳務糾紛之處理人力。
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