English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 80990/80990 (100%)
造訪人次 : 41636512      線上人數 : 1140
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/13098


    題名: 利用資料挖掘技術輔助軟體重構之研究;Using Data Mining Technique to Improve Software Refactoring
    作者: 陳震洋;Zeng-Yang Chen
    貢獻者: 資訊管理研究所
    關鍵詞: 軟體工程;資料挖掘;關聯規則;軟體重構;association rules;software engineering;software refactoring;data mining
    日期: 2004-06-23
    上傳時間: 2009-09-22 15:23:35 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 軟體的開發,首先得有一個良好的設計,然後才能開始撰碼。但是,隨著時間流逝,人們會不斷的修改程式碼,使得原本依據設計所得的系統其整體結構逐漸衰弱。程式碼品質於是慢慢沈淪,撰寫程式碼的工作從嚴謹的工程慢慢變成了恣意而行的胡亂行為。為了改進逐漸變的雜亂無章的程式碼,重構因此而誕生了。重構是一種過程,「在不改變程式碼外在行為的前提下,對(物件導向)程式系統做出修改,以改進程式的內部結構」,哪怕你手上有一個糟糕的設計,甚至是一堆混亂的程式碼,你也可以藉由重構將它加工成設計良好的產物。重構藉由嗅出(找出)程式碼中的壞味道[2],進而對這些壞味道出現的地方進行調整以改進程式的內部結構。但是一個軟體可能由數以萬行的程式碼所組成,由人工的方式來嗅出這些壞味道將會耗費相當大的人力以及成本。藉由統計及人工智慧的科學技術,資料挖掘(Data Mining)將資料做深入分析,能在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏事件,其在各個領域方面有越來越多的應用,且成果顯著。因此本研究利用資料挖掘技術中的關連規則,嗅出挖掘出隱藏於程式碼中的壞味道,分別是Divergent change、shotgun surgery、middle man、feature envy、message chain、lazy class,以及speculative generality等七種,來幫助重構者進行軟體重構。
    顯示於類別:[資訊管理研究所] 博碩士論文

    文件中的檔案:

    檔案 大小格式瀏覽次數


    在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明