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--博碩士論文
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Item 987654321/2175
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題名:
點資料分群法於五軸刀具碰撞偵測之應用
作者:
洪張傳
;
Chang-Chuang Hong
貢獻者:
機械工程研究所
關鍵詞:
電腦輔助設計與製造
;
五軸
;
刀具碰撞
;
CAD/CAM
;
5-axis
;
cutting tool collision
日期:
2002-06-25
上傳時間:
2009-09-21 11:40:06 (UTC+8)
出版者:
國立中央大學圖書館
摘要:
五軸向加工機的應用越來越為廣泛,在現今市面上也有許多的電腦輔助設計與製造(CAD/CAM)的軟體可供輔助。而參數曲面的應用在現今則為非常的廣泛,無論在刀具路徑規劃或刀具碰撞偵測上,都可以利用將參數曲面打散成點資料來做應用。但是在現今的加工模型越來越複雜的情形之下,在做刀具碰撞偵測與刀具軸向修正時,為了要滿足近似模型的誤差要求下,往往所需要產生的離散點個數是非常非常多的。也因此當在做刀具碰撞偵測時,所許要花費的運算也是非常耗費時間的。 本文的目的在於減少龐大點資料的問題,利用將點資料分群的方法,有效的減少刀具碰撞偵測次數以減少所需的運算時間。文中提出分群的概念及討論球體、立方體分群法的優缺點,並提出結合兩者的方法來應用。接著利用程式模擬的方法,來比較未分群和分群後花在刀具碰撞偵測與刀具軸向修正的時間。
顯示於類別:
[機械工程研究所] 博碩士論文
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