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    題名: 自身迴歸模型附隨機迴歸變數之貝氏預測;Bayesian Prediction for ARX Model
    作者: 劉淑鶯
    貢獻者: 統計研究所
    關鍵詞: 自身迴歸模型;貝氏分析;輪換抽樣;路徑抽樣;預測分佈;迴歸變數;AR model;Bayesian analysis;Gibbs sampling;Path sampling;Predictivedistribution;Regressor;數學類
    日期: 1994-04-01
    上傳時間: 2010-05-14 17:10:07 (UTC+8)
    出版者: 行政院國家科學委員會
    摘要: 本計算主要是研究含有隨機迴歸變數之自 身迴歸時間數列模型之貝氏預測問題.探討方 向著重於預測分佈函數之獲得.基本上,此分佈 函數涉及多重積分.為使應用上之方便起見,此 函數將做適當之逼近以便使用.本計畫將對此 逼近過程做詳細之推導.此近似法之準確度將 配合一些實例加以檢驗之;同時目前較常用到 的一些模擬技巧亦將合併討論之.研究期間：8202 ~ 8301
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[統計研究所] 研究計畫

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