考慮價格因素的零售資料挖掘; Mining Retailing Knowledge with Price Information

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題名:	考慮價格因素的零售資料挖掘;Mining Retailing Knowledge with Price Information
作者:	陳彥良
貢獻者:	資訊管理學系
關鍵詞:	管理科學
日期:	2006-07-01
上傳時間:	2010-12-06 16:44:04 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	在零售業與百貨業之中，價格一直是影響消費者購買行為的重要因素，而商品價格的變化，可能也會進一步影響到關聯規則的出現。在[LHM01]曾提到促銷活動會影響購買行為，進而改變關聯規則，但該研究重點只放在關聯規則的改變。而過去很少有關聯規則的分析技術，曾探討商品價格水準的變化與關聯規則之間的關係，從這個角度去觀察，會發現許多有趣的相關問題，包括不同價格水準下商品組合的銷售表現是否有所變化?特定商品的促銷是否亦能提昇商品組合同時被購買的機會等，這些都是本計畫想去探討的問題。但是挖掘關聯規則的傳統方法並未考慮到商品價格水準，必須加以改良才能挖掘出具有價格含義的關聯規則，因此我們便採用時間關聯規則中的時間區間(time interval)的概念，將商品價格納入關聯規則中。本計畫除了能夠找出那些商品具有搭配購買的關聯性外，還能知道商品組合在各種不同的價格水準之下，銷售方面的實際表現情形，包括在特定價格期間內，商品組合的實際發生頻率與平均購買數量，以及商品組合整體銷售量的相對變化等。舉例來說：傳統的關聯規則方法只能找出「大部分顧客會同時購買衛生紙與沐浴乳」的高頻率樣式，則我們可以再進一步挖掘出「在衛生紙打八折的期間內，顧客同時購買衛生紙與沐浴乳的頻率相對更高」、「沐浴乳打九折的期間內，顧客同時購買衛生紙與沐浴乳的頻率並不會增加」等價格樣式。最後透過價格樣式的潛在分析，可根據商品組合在不同價格期間內的銷售表現加以歸類，並探討商品組合整體的樣式價格變異，對於決策者在商品組合的訂價與促銷上，能提供一些輔助與建議，這些都是傳統關聯規則方法無法提供的資訊。研究期間：9408 ~ 9507
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊管理學系] 研究計畫

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