資料品質之研究---建立一個能反映資料錯誤對於決策實際影響程度之品質量測方法; Developing a Data Quality Measures for Reflecting the Criticality of Errors That Bring to the Real World

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題名:	資料品質之研究---建立一個能反映資料錯誤對於決策實際影響程度之品質量測方法;Developing a Data Quality Measures for Reflecting the Criticality of Errors That Bring to the Real World
作者:	陳仲儼
貢獻者:	資訊管理學系
關鍵詞:	工業工程類
日期:	2008-07-01
上傳時間:	2010-12-28 16:24:06 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	資料錯誤對企業來說，有些具有某種程度的損害，有些則影響不大。故資料品質量測(Data quality measurement) 不應將所有資料品質問題一視同仁。此外在資訊化的時代，資料品質影響決策品質的情況下，決策者據以為策的資料往往是從資料倉儲中輾轉產生，或是異質多重來源等等，其品質無法同原始資料而語。因此，本研究擬研發一流程專注的資料品質量測方法，並考慮不同之資料錯誤對現實世界影響的程度及重要性。如此一來，量測指標便有效地呈現相對於決策內容的資料品質程度，使關鍵資料之品質能被凸顯，而品質改善行動亦能更有效益。本研究將運用提出的品質量測方法於資料倉儲領域，並專注於流程上，即將外部來源的資料合?到內部資料的star schema 表之輾轉程序中，逐步探討資料品質之演化。本研究計畫預計兩年、分兩階段完成。在現階段規劃之初，其研究問題與動機部分(提出現有資料品質量測的問題)最近獲IERC 07 英文摘要的接受，預計於明年將研究問題部分作一整理，嘗試於該研討會中發表。於第一階段，本研究除繼續發展方法內容，研讀文獻，並進行方法系統化，即結合業界所常用的MS SQL Server 的OLAP 資料倉儲分析工具，發展一應用系統以協助進行資料品質自動化管理，使本研究成果能擴大見用於相關領域。此外本研究擬以一模擬案例(資料來源暫擬從美國勞工部線上資料，詳情請閱『研究方法』中的System Verification 部分)，用來驗證演化方法的正確性。於第二階段(第二年期)，本研究將進一步實作於企業中，使研究內容更完整與務實，並擬數家企業為實例來進行個案研究(目前已接觸位於台北市之兩家資料倉儲顧問公司)，進行分析用以說明所提出之量測方法，並討論錯誤的資料相對於企業的決策，會造成何種程度的影響。以及應用CMMI 能力度2 制度化(Institutionalization)要求來建立資料倉儲品質改善流程(DWDQC)。關於學術成果發表，本研究預計於2008/8 月及 2009/8 完成研究計畫後將完整的研究成果嘗試投稿於Decision Science, IIE Transactions, Journal of Management in Engineering, 或IEEE Transaction on Engineering Management。整體而言，研究者的研究方向大致分為兩部分：及(1)資料、資訊品質管理、及(2) 專案管理、軟體工程及CMMI 應用研究。本次所提擬之研究計畫屬前者，是繼先前的資料倉儲品質改善研究(國科會計畫，成果已獲刊登於一國內英文期刊)後之另一後續研究，以期使資料品質管理能更加完整。研究期間：9608 ~ 9707
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊管理學系] 研究計畫

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