位置參數的穩健貝氏估計式   none

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題名:	位置參數的穩健貝氏估計式 none
作者:	林子淵;Zh-Yuan Lin
貢獻者:	統計研究所
日期:	2001-06-18
上傳時間:	2009-09-22 10:58:31 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	這篇論文是主要是利用Pena 和Zamar(1996) 所提出的方法，來討論三種不同的位置模型（location model），Normal、Cauchy 和Double Exponential 之下，對於三種不同先驗分佈（prior distribution），Normal、 Cauchy 和Double Exponential 的敏感值（sensitivity）。結果顯示出模型在 Cauchy，而先驗分佈在Cauchy 時，擁有最穩定的敏感值。 none
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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