以S-O-R框架設計跨領域業配文偵測方法之研究;Devising a cross domain algorithm to detect deceptive review comments with S-O-R framework

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題名:	以S-O-R框架設計跨領域業配文偵測方法之研究;Devising a cross domain algorithm to detect deceptive review comments with S-O-R framework
作者:	許秉瑜
貢獻者:	國立中央大學企業管理學系
關鍵詞:	刺激 - 生物 - 反?（S-O-R）框架;業配文偵測;Deceptive reviews detection;Stimuli-Organism-Response (S-O-R) framework
日期:	2021-12-21
上傳時間:	2021-12-23 13:31:44 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	在互聯網?代，在線評論與商家利潤息息相關，利用虛假評論更有可能成為吸引客?的手段，虛假評論嚴重影響消費者權益。本計劃結果可用以找出商家請人撰寫的產品虛假評論，使消費者受到更大保障。在學術領域上則是第一個以跨領域方式找出業配文的研究，可為後續研究提出一個新的研究議題。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[企業管理學系] 研究計畫

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