以深度學習為基的推薦系統;Recommender Systems Based on Deep Learning

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題名:	以深度學習為基的推薦系統;Recommender Systems Based on Deep Learning
作者:	陳彥良
貢獻者:	國立中央大學資訊管理學系
關鍵詞:	深度學習;深度推薦;全局資訊;會話式序列;Deep Learning;Deep Recommendation;Global Information;Session-based Sequence
日期:	2023-07-17
上傳時間:	2024-09-18 14:51:25 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會
摘要:	過去的研究中，已經有大量的推薦研究、模型或應用被提出，對於這些過去推薦研究，本計劃主要是要處理過去研究最常出現的的三個典型問題，包含使用者對項目的評分預測、在會話為基序列資料的推薦、在循序序列資料的推薦。對於這三個議題，我們都基於深度學習技術提出了不同的改善方案。本計畫所發展的三個推薦技術，可應於各種實務的應用情境中，包含向使用者推薦App、推薦下一購買物品、推薦下一個旅遊興趣點、推薦下一直播、推薦下一影片等。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊管理學系] 研究計畫

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