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    題名: 多層感知等化器-使用進化演算法;channel equalization based on evolutionary algorithms
    作者: 莊文仲;Wen-Zung Zhang
    貢獻者: 電機工程研究所
    關鍵詞: 進化演算法;倒傳遞式網路;倒傳遞式演算法;等化器;evolutionary algorithms;back propagation network;back propagation algorithm;equalizer
    日期: 2001-06-27
    上傳時間: 2009-09-22 11:42:40 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 由於通道的非理想特性,使得接收端所收到的信號有所失真,因而產生所謂的符元干擾(ISI)效應。多層感知回授等化器乃是使用倒傳遞式(BPN)的演算法來進行等化器其權值(weights)的調整,它比傳統式的等化器更具有處理非線性通道的能力,然而在BPN式的演算法當中,不能保證其是否能夠真能跳出所謂的局部最小值(local minimum),還是有可能因訓練不當而掉入局部最小值。本論文則是使用進化演算法(EA)來取代倒BPN式的演算方法,EA法乃由一套模擬生物系統的方法,在之前先進行其訓練的動作。而EA法在最佳化的過程中,更能跳出所謂的局部最小值,結果顯示,使用 EA法比倒傳遞式的方法能跳出局部最小值,其各個方面的表現也比較好,其誤碼率(bit error rate, BER)的效能亦比使用BPN式演算法還要有好的效能。
    顯示於類別:[電機工程研究所] 博碩士論文

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