運用智慧型計算結合深度攝影影像與點雲模型於大規模土方管理與工程竣工之研究;Developing an Advanced Intelligence System for Construction Completion and Earthwork Management Using Big Data-Enhanced Human-Computer Interactive Computation, Depth Sensors, and 3d Point Cloud Technologies

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題名:	運用智慧型計算結合深度攝影影像與點雲模型於大規模土方管理與工程竣工之研究;Developing an Advanced Intelligence System for Construction Completion and Earthwork Management Using Big Data-Enhanced Human-Computer Interactive Computation, Depth Sensors, and 3d Point Cloud Technologies
作者:	陳介豪
貢獻者:	國立中央大學土木工程學系
關鍵詞:	工程竣工;土方管理;點雲資料;無人機應用;光學雷達;遮罩區域卷積類神經網路;鴿群最佳化演算法;投射軌跡識別演算法;construction completion;earthwork management;point cloud data;Unmanned Aerial Vehicle (UAV);Light Detection And Ranging (LiDAR);Mask Region based Convolution Neural Networks (Mask-RCNN);Dove Swarm Optimization (DSO) algorithm;Projection-based Motion Recognition (PMR) algorithm
日期:	2024-01-26
上傳時間:	2024-01-29 16:07:19 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會
摘要:	本研究計畫預期以提出之智慧型演算法運用於大規模土方管理，進而應用在各式建物或廠區設置與使用目的之管理，希望透過三維雷射掃描建置之點雲資料或深度攝影擷取蒐集土資場現地影像，結合智慧型計算，改善現有土方測量技術或測繪工程竣工圖說，被土資場或建物內移動物件或設施結構影響點雲模型之精確度。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[土木工程學系 ] 研究計畫

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