English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 80990/80990 (100%)
造訪人次 : 42764117      線上人數 : 1108
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/94080


    題名: 發展非監督機器學習演算法評估資料包絡分析的效率;Developing an Unsupervised Machine Learning Algorithm to Evaluate the Efficiency of Data Envelopment Analysis
    作者: 張東生
    貢獻者: 國立中央大學企業管理學系
    關鍵詞: 資料包絡分析;非監督式機器學習;非凌駕的決策單位;效率分群;多目標優化;Data Envelopment Analysis (DEA);unsupervised machine learning;non-dominated decision-making units;efficiency clustering;multi-objective optimization
    日期: 2024-09-27
    上傳時間: 2024-09-30 15:51:48 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會(本會)
    摘要: 本計劃嘗試提出非監督式機器學習方法計算資料包絡分析的效率值,藉由KMEANS效率分群、多目標優化非凌駕的決策單位、找出被凌駕決策單位的參考標竿。研究結果準確度驗證將和資料包絡分析方法計算結果進行統計檢定。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[企業管理學系] 研究計畫

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML38檢視/開啟


    在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明