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Item 987654321/94080
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http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/94080
題名:
發展非監督機器學習演算法評估資料包絡分析的效率
;
Developing an Unsupervised Machine Learning Algorithm to Evaluate the Efficiency of Data Envelopment Analysis
作者:
張東生
貢獻者:
國立中央大學企業管理學系
關鍵詞:
資料包絡分析
;
非監督式機器學習
;
非凌駕的決策單位
;
效率分群
;
多目標優化
;
Data Envelopment Analysis (DEA)
;
unsupervised machine learning
;
non-dominated decision-making units
;
efficiency clustering
;
multi-objective optimization
日期:
2024-09-27
上傳時間:
2024-09-30 15:51:48 (UTC+8)
出版者:
國家科學及技術委員會(本會)
摘要:
本計劃嘗試提出非監督式機器學習方法計算資料包絡分析的效率值,藉由KMEANS效率分群、多目標優化非凌駕的決策單位、找出被凌駕決策單位的參考標竿。研究結果準確度驗證將和資料包絡分析方法計算結果進行統計檢定。
關聯:
財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:
[企業管理學系] 研究計畫
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