English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 78937/78937 (100%)
造訪人次 : 39853081      線上人數 : 310
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/74954


    題名: 高維高斯分布同值參數的最大概似比檢定
    作者: 吳冠毅;Wu, Kuan-Yi
    貢獻者: 數學系
    關鍵詞: 高維高斯分布同值參數的最大概似比檢定
    日期: 2017-07-18
    上傳時間: 2017-10-27 16:12:57 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學
    摘要: 考慮q維常態分布隨機向量X=(X_1,...,X_q).假設EX_i=μ_i; VarX_i=σ_i^2, i=1,...,q, 且corr(X_j ,X_l)=ρ_jl; j=1,...,q; l=1,...,q.根據取自上述分布之樣本(X_1i,...,X_qi); i = 1,...,n,本文之目的在計算下列之假設
    H_0: μ_1=...=μ_q; σ_1^2=...=σ_q^2; ρ_12=...=ρ_(q-1)q;

    H_1: H_0 不成立;
    之最大概似比檢定。;Based on a sample (X_1i,...,X_qi), i=1,...,n, obtained from a q-dimensional Gaussian distribution with EX_i=μ_i; VarX_i =σ_i^2, i=1,...,q, and corr(X_j,X_l)=ρ_jl; j=1,...,q; l=1,...,q, the purpose of this paper is to find the generalized likelihood ratio test for
    H_0: μ_1=...=μ_q; σ_1^2=...=σ_q^2; ρ_12=...=ρ_(q-1)q;
    versus
    H_1: H_0 is not true.
    顯示於類別:[數學研究所] 博碩士論文

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML293檢視/開啟


    在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明